Solana的RWA TVL通过其与Ondo的合作伙伴关系突破10亿美元,而ZKP的真实世界AI验证模型突显了经过验证的计算如何塑造最佳Solana的RWA TVL通过其与Ondo的合作伙伴关系突破10亿美元,而ZKP的真实世界AI验证模型突显了经过验证的计算如何塑造最佳

Solana的RWA推动获得动力,而早期买家转向ZKP的可验证AI基础设施

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在与Ondo Finance扩大合作关系后,机构对Solana的兴趣有所增长,该合作将超过200个代币化现实世界资产引入网络。随着RWA领域在2025年增长超过250%,Solana的RWA TVL现已超过10亿美元,该网络越来越被视为链上金融与传统市场之间的桥梁。

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与此同时,零知识证明(ZKP)正在因其在现实世界AI验证中的作用而受到评估,零知识密码学使机器学习系统能够在不暴露底层数据或模型的情况下产生可验证的输出。ZKP的可验证计算方法正在成为在AI驱动的决策系统中建立信任的关键层。

Solana、Ondo与现实世界资产的崛起

RWA领域已成为加密货币中最强劲的增长叙事之一,将代币化从实验性概念转变为实用的金融基础设施。Solana与Ondo的合作反映了这种机构转变,允许市场参与者直接在链上访问代币化股票、国债和其他传统资产。关键结构性指标包括:

  • Solana的RWA TVL已超过10亿美元。
  • 目前通过Ondo上线的代币化资产超过200个。
  • 约2亿美元归因于公共股权敞口。
  • 机构资本现在占链上流量的份额不断增长。

这一发展将Solana置于更广泛的机构趋势中,其中区块链越来越多地被用作结算基础设施。

Solana的市场地位和价格展望

Solana表现出相对的韧性。SOL在超过十周的时间里维持在120美元水平之上的支撑,表明即使在更广泛的市场波动中,买家兴趣仍持续存在。

链上活动也反映了这种机构转变。RWA流入现在是网络最重要的增长指标之一,补充了传统指标,如DeFi TVL和交易量。与ETF相关的流入进一步强化了这样的叙事:Solana的2026年周期正变得更加由机构主导。

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Solana的价格展望越来越与其以下能力相关:

  • 扩大RWA产品。
  • 吸引受监管的资本。
  • 维持围绕代币化金融的开发者活动。

Solana的估值逻辑现在植根于基础设施需求和资本整合。

什么是零知识证明?

ZKP是一种区块链基础设施,使用零知识密码学允许在不透露底层信息的情况下验证数据和计算。参与者可以验证结果是根据预定义规则正确产生的,而不是信任原始输出。

ZKP与现实世界AI验证

零知识证明被构建为隐私优先的区块链,旨在在不暴露敏感数据的情况下实现可验证计算。这使得ZKP与人工智能系统特别相关,在这些系统中,对输出的信任正变得与性能本身同样重要。

随着AI系统越来越多地部署在现实世界环境中,企业面临一个根本性挑战:如何在没有完全透明度的情况下信任机器生成的输出。

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传统的AI模型作为黑盒运行。用户收到预测或决策,但无法验证这些结果是如何产生的。这在受监管的行业中产生了风险,在这些行业中,可解释性、问责制和合规性是强制性的。ZKP通过可验证计算解决了这个问题。通过零知识证明,AI系统可以:

  • 证明输出是从有效模型生成的。
  • 证明输入数据符合预定义的合规标准。
  • 验证计算遵循约定的逻辑。
  • 在不透露专有数据或模型的情况下完成所有这些。

这为机器学习创建了一个新的信任层。

ZKP如何提高对AI输出的信任

ZKP在AI验证中的作用是证明其行为。这使得:

  • 企业可以在不暴露内部系统的情况下审计AI决策。
  • 监管机构可以在不访问原始数据集的情况下验证合规性。
  • 开发者可以部署加密可问责的AI服务。
  • 企业可以以降低的风险将AI集成到敏感工作流程中。

ZKP允许对AI输出进行数学验证,而不是依赖声誉或不透明的指标。

为什么ZKP是2026年最值得购买的加密货币?

Solana在现实世界资产方面的增长显示了区块链越来越多地被用作传统金融的门户。机构参与和代币化资产的增加突显了从纯粹投机活动向实用金融基础设施的转变。

零知识证明(ZKP)反映了一个不同但相关的转变。ZKP不仅仅专注于金融,而是将区块链定位为智能系统的信任层,实现可验证的AI、安全计算和隐私优先的基础设施。随着资本变得更加挑剔,长期价值正由围绕现实世界实用性和执行完整性构建的系统塑造。

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常见问题

为什么Solana吸引机构资本?

因为其RWA生态系统允许传统资产在链上交易和结算。

什么是现实世界AI验证?

它是在不暴露数据或模型的情况下证明AI输出是正确生成的能力。

为什么可验证计算很重要?

因为它使AI系统在现实世界的商业环境中具有问责性、可审计性和合规性。

ZKP的核心用例是什么?

ZKP实现可验证的AI计算,允许在不透露数据或模型的情况下证明输出是正确的。

为什么ZKP与企业相关?

它允许AI系统在保护隐私和安全的同时进行审计和合规。

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