Nvidia (NVDA) 股票：AI让天气预报速度提升1,000倍

TLDR

• Nvidia 于周一在休斯顿举行的美国气象学会会议上推出三款免费 AI 天气模型
• AI 驱动的预测速度比传统天气模拟方法快 1,000 倍
• 保险公司现在可以执行 10,000 个成员的天气集合预测以评估极端事件风险
• Earth-2 套件涵盖 15 天预测、严重风暴预测和传感器数据整合
• 所有三款模型均通过 Nvidia 平台作为开源软件提供

Nvidia 于周一宣布推出三款开源 AI 天气预测模型。该发布会在休斯顿举行的美国气象学会年度会议上进行。

NVIDIA Corporation, NVDA

该公司正在直接挑战传统的天气预测方法。传统模拟需要大量时间和财务资源。

Nvidia 的 AI 方法承诺提供相当或更优的准确性。关键是什么?这些模型在训练完成后运行速度更快且成本更低。

性能差距巨大。训练过的 AI 模型执行速度比传统预测系统快 1,000 倍。

Mike Pritchard 负责 Nvidia 的气候模拟研究。他还在加州大学尔湾分校担任地球系统科学教授。

保险行业将获益最多

Pritchard 将保险公司确定为主要受益者。这些组织不断分析极端天气情景。

重大洪水和灾难性飓风是他们最关注的问题。了解这些事件需要详细的建模。

传统预测依赖于"集合预测"。这些是从相同条件开始的单个预测集合。

捕捉异常事件需要大量集合成员。每个额外成员都能改善情景覆盖范围。

挑战是什么?每次详细计算都需要消耗大量时间和资源。

物业级洪水风险评估需要详细数据。运行数千个情景以前是不切实际的。

AI 消除了这个计算障碍。保险公司现在可以常规运行 10,000 个成员的集合预测。

三款专业模型推出

Earth-2 平台推出三款不同的预测工具。每款都针对特定的预测需求。

模型一处理 15 天天气预测。这涵盖标准的中期规划需求。

模型二专注于美国的严重风暴。其最佳范围是 6 小时内的预测。

模型三解决数据整合挑战。天气信息同时从多个来源流入。

卫星、地面站、海洋浮标和气象气球都会生成数据。协调这些数据流可以创建更好的预测基础。

整合模型处理不同的输入。它为后续预测技术生成统一的起点。

Nvidia 将所有三款模型作为开源产品发布。组织可以免费访问它们,无需许可费。

这与公司更广泛的开源策略保持一致。他们正在围绕芯片技术构建软件生态系统。

应用涵盖聊天机器人、自动驾驶汽车,现在还有天气预测。每个使用案例都增强了对 Nvidia 硬件的需求。

这些模型于周一通过 Earth-2 平台提供。组织可以立即实施它们。

该公告使 Nvidia 进入气候技术市场。天气预测在全球代表着数十亿美元的产业。

保险公司在风险评估工具上投入巨资。能源公司需要准确的预测来进行电网管理。

农业运营依赖天气预测来做出种植决策。交通网络需要风暴警告来进行安全规划。

所有三款 Earth-2 模型于 2026 年 1 月 26 日在休斯顿会议上推出。

这篇题为 Nvidia (NVDA) 股票:AI 让天气预测速度提升 1,000 倍的文章首次出现在 Blockonomi 上。