《量子计算用于导弹防御:速度快10倍》一文发表于BitcoinEthereumNews.com。量子计算可以帮助防御多个同时发生的《量子计算用于导弹防御:速度快10倍》一文发表于BitcoinEthereumNews.com。量子计算可以帮助防御多个同时发生的

量子计算用于导弹防御:速度提升10倍

D-Wave 表示,量子计算可以帮助防御多枚同时发射的导弹。

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想象一个最坏的情况:对本土发动大规模导弹攻击。这不仅仅是一两枚导弹;这是一次全面攻击,同时发射数百枚导弹,可能还带有核弹头。现有的导弹防御系统能够拦截并摧毁它们吗?也许可以,但根据量子计算公司 D-Wave 及其合作伙伴 Anduril 和 Davidson Technologies 的说法,只有量子驱动的目标系统才能发挥最佳作用。

这些公司最近模拟了各种导弹攻击,使用了传统计算机以及 D-Wave 的 Advantage2 系统,这是一台拥有 4,400 个物理量子比特的量子退火机器,专门设计用于优化类型问题。

"结果表明,虽然传统求解器在较小、较不复杂的场景中表现有效,但随着问题规模的增长,达到解决方案的时间显著增加,"合作伙伴在今天发布的新闻稿中表示。"相比之下,随着问题复杂度的扩大,D-Wave 的 Stride 混合求解器扩大了其相对于纯传统方法的性能优势,提供至少快 10 倍的解决时间、9% 至 12% 的威胁缓解改进,以及在 500 枚导弹攻击模拟中额外拦截 45-60 枚导弹的能力。"

优化问题是最佳可能答案问题。可能没有完美的解决方案,但你想要最佳选择。这些是极其难以解决的问题,因为就像众所周知的旅行推销员问题一样,难度随着变量数量呈指数增长:10 个必需决策意味着有 1,024 种可能的解决方案,但 50 个意味着有千万亿种可能的解决方案。

当 500 枚导弹向你飞来,大多数来自不同的发射点,瞄准不同的目标,具有不同的飞行时间、高度甚至速度时,拦截它们不仅仅是拥有正确的导弹、激光或电子对抗措施:而是决定如何打击、在哪里、何时、用什么技术。

并且要快速做到这一点。

这是一个极其困难的计算问题,D-Wave、Anduril 和 Davidson Technologies 表示,量子计算机能更好地解决这个问题。

"我们与 Anduril 和 Davidson 的合作标志着将量子计算应用于美国国防战略的重要里程碑," D-Wave 首席执行官 Alan Baratz 在一份声明中表示。"我们最初的合作表明,退火量子计算今天就可以用于关键任务应用,能够为复杂问题提供更快、更明智的决策。"

当然,这一说法尚未在战场上或第三方测试中得到验证。

拥有几乎即时且准确地指挥导弹防御策略的量子计算技术是一回事。将其整合到指挥控制系统以及地面部队或海上舰艇发射平台中则是另一回事。

尽管如此,这对量子计算技术来说仍是一个有趣的发展。

在今天发布的其他新闻中,D-Wave 还宣布将其公司总部从帕洛阿尔托迁至佛罗里达州博卡拉顿,而研发设施仍留在加拿大温哥华。此外,D-Wave 宣布向佛罗里达大西洋大学销售价值 2000 万美元的量子计算机,并与一家未具名的财富 100 强公司达成为期两年、价值 1000 万美元的量子计算即服务协议。

"这项协议标志着 D-Wave 退火量子计算企业采用和影响力的重要里程碑," Baratz 在谈到该交易时表示。"当今世界上没有其他公司在市场上拥有生产级量子技术,这项协议无可争辩地是对我们的解决方案如何造福全球领先公司的最重要认可之一。"

这可能是真的,但许多其他公司也在努力将其独特的解决方案推向市场。另请参阅:

来源: https://www.forbes.com/sites/johnkoetsier/2026/01/27/quantum-computing-for-missile-defense-10x-faster/

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