在过去十年里,企业转型一直被当作技术方程式来处理。更多仪表板、更多数据、更多AI。报告堆积的速度比领导者解读它们的速度还快。在某个时刻,组织开始将信息的数量误认为决策的质量。
Jen McCorkle记得她意识到这个系统已经崩溃的确切时刻。
当时她正在为一家订阅制公司提供咨询,该公司的高管们正准备庆祝一个胜利。"我们有五十万订户!",财务团队报告说。这感觉像是一个值得宣传的里程碑。首席执行官起草了信息,新闻团队准备大规模发布。
但这个数字是错误的。
"当我实际进入数据库时,数字对不上,"McCorkle回忆道。"我们系统中甚至没有五十万人。"财务系统的设置方式使多个订阅看起来像多个人。 系统未能考虑到一个人实际上可以拥有多个订阅的现实。营销团队相信他们拥有五十万个人。高管们相信他们的规模扩张速度比实际更快。而公开信息在任何人发现差异之前就已经发布了。
"领导者认为他们看到的东西与数据实际告诉他们的之间的差距,是公司内部最大的风险之一,"她说。
McCorkle花了三十多年时间在这个差距中工作。她是资深数据策略师、领导力教练,也是Decision Forensics™的创始人,这是一门新学科,将法务会计的严谨性带入组织制定和评估决策的方式。通过她的公司The Decision Advantage™,她与企业领导者合作,从被动的决策周期转向可追溯性、证据、洞察和人类判断的结构化系统。
她的工作始于一个简单的问题:为什么组织在分析项目上投资数百万,却仍然做出糟糕的决策?
转折点
答案在她的职业生涯中反复显现。领导者认为自己对数据的掌握程度比实际情况更好。团队根据不完整的信息、过时的报告或被误解的仪表板做出决策。AI生成的建议被直接采纳,而没有能够捕捉机器学习仍然无法预测的错误的人类过滤器。
"每个人都在谈论AI流畅性,但如果你无法评估输入的质量,AI流畅性就毫无意义,"McCorkle说。"人们认为他们知道如何使用数据。他们高估了自己的技能。他们假设眼前的信息是正确的。他们没有意识到决策已经受到了损害。"
对她来说,缺失的部分不是收集更多数据。而是一种理解产生决策的心理、过程和事件链的方法。
"我看很多法证节目,"她笑着说。"我喜欢的是线索、信号,所有解释原因的小细节。战略从来没有等同物。所以,我建立了一个。"
AI终结与人类判断开始之处
Decision Forensics™建立在这个前提之上。它作为一个可追溯系统运作,实时记录塑造决策的证据、假设、输入、风险和战略背景。它包括决策解剖、决策清晰度诊断和决策登记册等工具,这些工具追踪一个选择有多少是基于数据、AI、直觉、经验或假设。
在企业依赖AI处理一切的时代,从客户细分到定价策略,McCorkle认为领导者迫切需要一种方法在"幻觉"演变成数百万美元的错误之前"捕捉"它们。
"AI很快,但它并不明智,"她说。"Decision Forensics™是帮助人类将智慧带回流程的结构。"
为什么分析项目失败了
对McCorkle来说,传统分析项目的失败归结为三个相互关联的问题。
首先,数据质量和整合。"你无法根据坏数据做出好决策。如果信息有缺陷,你的团队有多一致都无关紧要。"
其次,业务团队和分析团队之间的不一致。领导者要求报告。分析师生成它。没有人讨论请求背后的目的。结果,洞察是不完整或不相关的。
第三,缺乏追踪决策输入而不仅仅是结果的内部系统。"组织试图更快地行动,但没有结构的速度会造成混乱,"她说。
当这三个问题都处于活跃状态时,领导者每周都在改变优先事项,团队失去焦点,员工变得愤世嫉俗。"人们精疲力尽。他们不再认真对待指示,因为他们知道下周优先事项就会改变,"她解释道。
更好的决策是什么样的
McCorkle使用大多数领导团队目前不追踪的指标来衡量决策回报。花费的时间。团队间的一致性。重新确定优先级的频率。资源流失。实施速度。以及每个决策背后证据的质量。
"当领导者保持一致且数据正确时,公司就不会在持续的重置周期中浪费时间,"她说。"战略真正进入市场。团队不会浪费数小时重做工作。投资回报率上升,因为组织停止了能量流失。"
她咨询的一家公司从每周重新确定优先级转变为一致的季度执行节奏。另一家公司发现他们最高战略决策是基于单一过时的数据源。在使用Decision Forensics™重新校准后,团队用清晰的市场路径取代了数月的混乱。
为什么领导者抵制
抵制很少是技术性的。它是人性的。
"自尊心是一个因素,"McCorkle谨慎地说。"没有人想被告知他们的决策有缺陷。"领导者可能没有意识到他们有多依赖个人经验偏见,或者他们多频繁地通过以前工作的角度来解读报告。
她的方法温和但直接。"我鼓励领导者专注于把事情做对,而不是证明自己是对的,"她说。"一旦他们打开那扇门,一切都开始转变。"
企业文化可能变成什么
如果Decision Forensics™被广泛采用,McCorkle认为转变将是深刻的。
更低的流失率。更高的参与度。更少的混乱。更多的信任。
"员工渴望稳定的领导,"她说。"当组织停止每周重新确定优先级时,人们再次感到踏实。他们认真对待工作。他们交付更好的产品。客户体验改善。它成为一个良性循环。"
决策智能的未来
McCorkle看到一个世界,决策智能成为企业领导力内部的下一个主要能力。不是更多工具或更多仪表板,而是一种有纪律的思维方式。
"闪亮的新AI工具不会拯救业务,"她说。"只有可辩护的决策才会。"
在一个由颠覆、波动以及机器输出和人类判断之间日益模糊的界限所塑造的企业时代,可辩护的决策可能是最重要的战略优势。
如果您的组织准备用结构化、基于证据的方法取代本能驱动的决策,您可以在https://www.thedecisionadvantage.com/探索Jen McCorkle的Decision Forensics™框架并开始建立真正的决策智能。
