沙特阿拉伯和阿联酋在全球金融人工智能竞争力指数(GAICI)中分别排名第7位和第9位。沙特阿拉伯和阿联酋在全球金融人工智能竞争力指数(GAICI)中分别排名第7位和第9位。

沙特阿拉伯和阿联酋在全球金融AI竞争力排名中跻身前十

Ksa And Uae Among Top 10 Nations In Global Ai For Finance Competitiveness Index

编辑按: 新发布的全球金融人工智能竞争力指数将沙特阿拉伯和阿联酋列为全球金融服务领域人工智能应用的十大市场之一,分别排名第7位和第9位。该指数由Deep Knowledge Group发布,香港金融服务发展局担任观察员,对20个国家和15个城市金融中心在金融级人工智能能力、成熟度和部署准备度方面进行基准评估。结果突显海湾市场正从实验阶段迈向在受监管金融领域的实际应用,沙特阿拉伯正快速扩展规模,阿联酋则在各机构中展现强劲的执行力。

要点

  • 沙特阿拉伯排名全球第7位,被誉为海湾地区人工智能金融扩展速度最快的市场。
  • 阿联酋排名第9位,因将人工智能能力转化为受监管市场中的部署系统而获得认可。
  • 该指数评估国家和城市中心的部署准备度、机构能力和生态系统广度。
  • 领导者由生产级人工智能应用定义,而非仅凭研究成果。

重要性

这些排名强调金融人工智能正从试点项目转向基础设施级部署。对于海湾地区的建设者、银行和监管机构而言,这标志着围绕治理、可审计性和韧性的期望不断增长。对于投资者和市场参与者来说,这突显了资本、人才和政策协调正汇聚在哪些地方,以支持金融服务中可扩展的人工智能应用。结果还将该地区定位为在真实监管约束下日益相关的金融级人工智能测试平台。

后续关注

  • 沙特阿拉伯如何将快速扩展转化为持续的生产级部署。
  • 阿联酋在受监管金融机构内持续推出人工智能系统。
  • 指数方法的更新以及追踪成熟度的未来版本。

披露: 以下内容是由公司/公关代表提供的新闻稿。发布仅供参考。

香港,2026年1月28日:沙特阿拉伯和阿联酋在全球金融人工智能竞争力指数(GAICI)中分别排名第7和第9,该指数今日由Deep Knowledge Group发布,香港金融服务发展局(FSDC)担任观察员。

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该指数提供从金融、经济和金融服务角度分析人工智能竞争力的基准。它结合了金融领域人工智能应用的全球概况,以及基于指标的竞争力指数,对20个国家和15个城市级金融中心在金融人工智能能力和成熟度方面进行排名。

沙特阿拉伯已成为海湾地区人工智能金融扩展速度最快的竞争者,在该指数中取得了令人瞩目的全球第7位。这一成就凸显了该国整合人工智能于金融系统的雄心勃勃,由国家主导的投资和对现代化金融基础设施的战略重点推动。虽然尚未成为成熟的全球金融中心,但沙特阿拉伯正迅速建立能力,以成为金融人工智能领域的关键参与者。该国快速采用人工智能是由其机构承诺和资本投资推动的,使其成为塑造海湾地区金融未来的主要力量。

阿联酋不仅以其技术能力脱颖而出,还以将人工智能潜力转化为运营金融系统的能力而著称。这种国家驱动的人工智能发展、全球导向的金融生态系统和强大的机构执行力的独特结合,使阿联酋成为在受监管金融市场部署人工智能的领跑者。作为"系统构建者",阿联酋的竞争力不在于研究产出的绝对数量,而在于其人工智能采用速度、监管现代化和高效的部署路径。其快速实施人工智能项目、制定明确监管框架和扩展人工智能驱动金融工具的能力,使其成为金融级人工智能的全球测试平台。

该指数由美国(98.84)和中国(83.41)领先,其次是英国(78.26)和瑞士(73.09),新加坡(69.12)紧随其后。领导者不是由单一优势定义的,而是由支持生产级金融人工智能的多支柱表现定义的——包括部署准备度、机构能力和生态系统广度。美国在人工智能、资本市场和金融服务采用方面以大规模能力领先。中国凭借生态系统规模和人工智能金融服务的快速实施动态排名第二。英国和瑞士作为高绩效金融中心紧随其后,强大的机构环境和金融级期望——治理、问责制和风险纪律——支持一致的人工智能采用。新加坡完成了顶级梯队,反映了相对于其规模而言强大的生态系统协调和高部署准备度。

同时,城市中心排名将纽约(99)伦敦(81)列为第一和第二,香港(76)位居第三——反映了它们在市场连通性、机构集中度和人工智能金融活动资本形成方面的综合优势。接下来的位置——旧金山(70)上海(67)——反映了人工智能能力与金融市场吸引力之间的互动。中游中心(例如多伦多、新加坡、东京、芝加哥、利雅得)通常在一到两个维度上表现出优势,但端到端广度不够完整。排名较低的中心通常受到生态系统密度较薄、进入受监管机构的可扩展部署路径较少或全球市场连通性较弱的限制。提升排名通常需要(i)加强资本形成和上市路径,(ii)在受监管机构中扩展生产级采用机制,以及(iii)增加生态系统广度,使人工智能能力转化为可重复、可审计的部署,而非孤立的试点。

其他主要发现

  1. 金融人工智能正从新奇事物转向基础设施:竞争优势现在反映在受监管工作流程中的可重复部署。
  2. 排名靠前的国家将生态系统规模与执行能力相结合:强劲表现通常需要多个支柱的优势,而非一次性优势。
  3. 中心排名强调集中度:金融人工智能活动集中在有限的全球金融中心,这些中心拥有强大的市场基础设施。
  4. 模型治理和保证至关重要:监控、可审计性和运营韧性正成为基本期望。
  5. 数据交换和互操作性仍是中等市场最常见的瓶颈。
  6. 战略要点:下一阶段的竞争是关于制度化——将工具转变为操作系统。

关于Deep Knowledge Group

Deep Knowledge Group是一个由商业和非营利组织组成的联盟,在深科技和前沿技术(人工智能、长寿、金融科技、政府科技、投资科技)领域的多个方面活跃,从科学研究到投资、创业、分析、媒体、慈善等。

关于金融服务发展局(FSDC)

FSDC由香港特别行政区政府于2013年成立,作为高级别跨部门咨询机构,与业界合作制定促进香港金融服务业进一步发展的建议,并规划发展战略方向。

2018年9月,FSDC注册为担保有限公司。这一变化使其能够通过研究、市场推广和人力资本发展更灵活地履行职能。

本文最初以"沙特阿拉伯和阿联酋在全球金融人工智能竞争力排名前10"为标题发布于Crypto Breaking News——您值得信赖的加密货币新闻、比特币新闻和区块链更新来源。

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