人工智能在金融服务领域的重塑已有数年之久。但随着其数字化应用的加速,一个因素决定了人工智能是提取价值还是增加复杂性人工智能在金融服务领域的重塑已有数年之久。但随着其数字化应用的加速,一个因素决定了人工智能是提取价值还是增加复杂性

华为Roger Wang表示:在金融领域扩展AI需要生态系统方法

AI 多年来一直在重塑金融服务业。但随着其数字化采用加速,有一个因素决定了 AI 是创造价值还是增加复杂性:为专业应用选择合适的合作伙伴。

根据 McKinsey 的研究,虽然 AI 工具现已普及,但大多数组织尚未将其深度嵌入工作流程中,限制了它们在企业层面产生影响的能力。

合适的 AI 配置能够释放强大的能量,例如将金融系统转变为敏捷、高性能的引擎,像数字原生平台一样即时响应。

另一方面,基于有缺陷数据和假设训练的 AI 会加剧旧问题,将低效率滚雪球般地演变为系统性风险,而非消除它们。

因此,真正的挑战在于 AI 背后的激励机制,以及塑造 AI 如何在金融系统中设计、训练和部署的合作伙伴关系。

正是在这个交汇点上,华为创建了华为融海金融合作伙伴计划。该计划旨在连接基础设施与专业金融应用,目前已在全球发展了超过 150 家合作伙伴。

华为数字金融 BU 合作伙伴发展部总监 Roger Wang 和 Netis Technologies 联合创始人兼首席产品官 Wizard He 与 Fintech News Network 主编 Vincent Fong 坐下来,探讨华为融海金融合作伙伴计划如何推动创新、稳定且可扩展的 AI 融合金融应用在生产环境中落地。

通过合作伙伴关系培育化学反应的力量

传统的供应商-客户关系正在演变。华为正在培育华为数字金融 BU 合作伙伴发展总监 Roger Wang 所说的生态系统,其价值由合作伙伴之间的"化学反应"创造。

融海计划的理念源于一次严峻的现实检验。尽管是一家拥有过去十年大量经验积累的大公司,Roger 分享说这还不足以完整交付数字化转型。他解释道,

这种紧迫性源于金融服务变化的速度。传统上,银行可以花费数年时间来现代化核心系统。

这个时间表已不再匹配客户行为、竞争和商业模式演变的速度。从 CEO 的角度来看,等待数年在今天已不再可接受或可行。

huawei ronghai program 来源:华为

通过华为与其技术合作伙伴之间的紧密合作,这些时间表已被大幅压缩。Roger 分享道,

为什么专业合作伙伴关系将定义银行业的未来

对于拥有二十多年经验的 AI 专家 Wizard He 来说,融海计划的价值在于其为银行客户提供端到端解决方案的能力。作为合作伙伴,Netis 为银行提供全面的 AI 可视化服务。

在与华为跨多个市场合作后,Wizard 将融海描述为一种运营模式,使银行能够在不牺牲稳定性的情况下更快地发展。

Netis 在这种模式下的最早合作之一始于新加坡。一家领先银行启动了数字化转型计划,代号为"甘道夫"。目标是向数字原生技术领导者(如 Google、Amazon、Netflix 等)学习,并将这种敏捷性转化到受监管的银行环境中。

在这个过程中,Wizard 解释说,Netis 和华为密切合作以确保没有意外。华为以稳定的技术基础锚定转型,而 Netis 专注于在应用层提供敏捷性。

至关重要的是,Wizard 强调融海计划的优势在于专业合作伙伴如何作为一个系统协同工作,而不是各自为政。

例如,在核心银行项目中,华为与核心银行供应商和软件合作伙伴合作,同时提供转型、敏捷性和韧性。

华为专门的合作伙伴管理模式进一步加速了这一过程,使合作伙伴能够了解所有技术的优势,更快部署并充满信心地扩展。Wizard 分享了他作为该计划合作伙伴的收益:

华为如何策划 150 多个高性能合作伙伴关系

已有超过 150 家公司加入,融海生态系统是有意选择性的。Roger 解释说,最重要的是合作伙伴能够如何为一个连贯且高性能的生态系统做出贡献。

随着更多合作伙伴聚集在一起,新的协同效应开始有机地涌现。然而,大规模保持质量和一致性需要纪律。因此,进入该计划由三个核心标准指导。

第三个标准是平台准备度。华为对其基础设施层保持深度承诺,而合作伙伴反过来必须能够在该基础上高效部署其应用。

通过确保合作伙伴能够快速落地解决方案并在市场间扩展,融海将协作从松散的网络转变为能够大规模交付企业级 AI 采用的治理生态系统。

观看 Roger WangWizard He 讨论为什么在金融领域扩展 AI 需要精心策划的合作伙伴关系、执行力和生态系统设计。请在下方观看关于华为融海计划如何塑造 AI 融合金融未来的完整对话。

特色图片由 Fintech News Hong Kong 提供

《在金融领域扩展 AI 需要生态系统方法,华为 Roger Wang 表示》一文首发于 Fintech Hong Kong。

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