音乐人真正使用AI的用途

在过去两年里,每一场音乐讨论都围绕着同一个螺旋:AI是在扼杀创造力,还是我们有史以来最好的录音室助手?根据LANDR最新的全球研究,答案远没有那么戏剧化,而是更加实用。艺术家们并没有交出创意王国的钥匙。他们正在使用AI来加快速度、填补空缺,并在一个要求持续产出且零容错率的行业中生存下来。

这些数据来自1,200多位不同经验水平、音乐类型和地区的音乐创作者,描绘出了一幅清晰的画面。AI并没有取代音乐家。它正悄然成为工作流程的一部分,就像几乎任何其他工具一样。

大多数艺术家已经在使用AI 

让我们从一个让所有热门话题都显得过时的统计数据开始:87%的受访艺术家已经在他们的工作流程中的某个地方使用AI。仅这个数字就说明了一切。AI的采用已经到来,对大多数音乐家来说,它只是另一个放在他们的DAW、采样器或插件链旁边的工具。

它最常出现的地方正是你所预期的。技术任务处于领先地位,近80%的人使用AI来完成母带处理、分离音轨、修复和时间校正等工作。推广紧随其后。创意生成也在其中,但还不是主要内容。

这不是要用提示词取代歌曲创作会议,而是要消除阻力。

AI是终极技能缺口填补者 

当被问及为什么使用AI时,艺术家们的首要答案不是"为了听起来更好"或"为了更有原创性"。而是为了填补技能缺口。38%的人表示这是最大的好处,紧随其后的是更快地工作和自动化他们不喜欢的任务。

当我们换个角度来看,并非每个词曲作者都想成为母带工程师,也不是每个制作人都想学习平面设计时,这就符合现实了。AI工具让艺术家能够专注于真正激发他们灵感的音乐创作部分。

这对于同时处理所有事情的独立艺术家来说尤其如此。当你每周都要写作、录音、混音、发行、推广和发布内容只是为了保持可见度时,效率就不再是一种奢侈。

创意AI正在被使用,只是不像你想的那样 

恐惧叙事说艺术家们只是按一个按钮就称之为一首歌。但数据却说明了不同的情况。

是的,2/3的受访者以某种形式使用AI进行创意任务。但深入挖掘后,使用方式是具体且精准的。18%使用AI生成主唱,16%用它来制作鼓点或器乐部分,14%用它将想法扩展为完整的歌曲。

真正说明问题的是艺术家们没有做什么。只有少数人依赖AI从头开始生成整首曲目。大多数人把它当作速写本使用,而不是代笔作家。用来解除创作障碍、测试变化,或探索他们可能自然无法达到的方向。

与其说是"AI艺术家",不如说是"永不疲倦的创意助手"。

推广是AI几乎成为必需品的领域 

如果说有一个领域的怀疑态度下降得很快,那就是推广。超过一半的受访者已经使用AI来完成营销任务,这方面的兴趣非常大。

30%使用AI创建封面艺术,19%用它来头脑风暴社交内容,17%用它来撰写简介、标题或描述。

更能说明问题的是未来的需求。超过80%的艺术家愿意使用AI来研究他们的受众、分析统计数据、规划发布时间表和完善发行策略。这是艺术家们对一个数据素养几乎与歌曲创作同样重要的生态系统的回应。

现代音乐磨练不奖励神秘感。它奖励清晰度、一致性和速度。AI帮助艺术家在不雇用完整营销团队的情况下竞争。

道德仍然重要,艺术家们正在关注 

这不是盲目采用。艺术家们对他们的担忧很清楚。近一半的人担心AI会导致平庸、低质量的音乐。43%的人关注道德和同意问题,三分之一的人担心变得依赖技术或失去创造性肌肉记忆。

结论不是拒绝,而是辨别。艺术家们想要尊重创作者的工具,而不是掏空创造力的捷径。

一道安静的分界线正在形成 

报告中最有趣的发现之一是采用者和坚持者之间日益扩大的分歧。69%的艺术家使用的AI比去年更多,其中90%的人计划在未来增加使用。与此同时,在没有增加采用的艺术家中,只有约四分之一的人计划这样做。

这个差距很重要,因为工作流程正在快速发展。随着工具的改进,对速度、精致度和一致性的基准期望也在提高。基于原则拒绝所有AI的艺术家可能会发现自己更努力工作却得到递减的回报。

AI不是重点。制作音乐才是。 

LANDR研究中最大的收获令人耳目一新。艺术家们不希望AI取代他们,他们希望它不要碍事。

使用得当,AI可以处理无聊的事情,加速学习,并打开曾经需要预算或团队才能打开的大门。使用不当,它会产生噪音、同质化和听众一眼就能识破的捷径。

使用AI获胜的艺术家们不是在追逐新奇,他们是在保护自己的创造能量。在一个永不停歇的音乐经济中,这可能是最人性化的举动。