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Sui Foundation AI 基础设施:从咨询到自主行动的关键转变
在来自其全球总部的一项关键公告中,Sui Foundation 宣布人工智能正在经历根本性转变,从传统的咨询工具角色转变为自主行动者——这一转变暴露了我们当前数字基础设施的关键缺陷,并要求立即采取创新解决方案。这一演变在基金会官方博客文章中详细说明,将对强大"执行基础设施"的需求定位为我们时代最紧迫的技术挑战之一,对金融、治理和日常数字互动产生深远影响。
Sui Foundation 的核心论点既简单又具革命性:现代互联网在架构上是为人类控制的软件而设计的。因此,其基础本质上不适合需要信任、可验证性和确定性结果的独立 AI 活动。从历史上看,互联网的协议假设有人类参与身份验证、错误纠正和最终决策制定。然而,自主 AI 代理在没有持续人类监督的情况下运作。它们需要一个原生环境,在该环境中,它们的行动从头到尾都是可预测、有界限和可审计的。基金会的回应是专注于为其所称的"代理执行"构建专门的基础设施。这种基础设施将允许 AI 代理在明确定义的参数内运作,并产生系统中所有参与者都可以信任的单一、可验证的结果。
根据 Sui Foundation 的技术分析,任何用于自主 AI 的功能系统都必须建立在四个不可协商的基本功能之上。这些支柱解决了传统系统在面对代理 AI 时的核心缺陷。
分布式系统专家一致认为,这一转变代表了计算的新阶段。"我们已经掌握了可以看、写和推荐的 AI,"专门研究去中心化系统的计算机科学家 Elena Vance 博士指出。"下一个前沿是能够可靠地*执行*的 AI——执行合约、重新平衡资产组合或协调物流。这需要一个底层,其中操作与其背后的逻辑一样值得信赖。这不太关乎原始处理能力,更多关乎架构完整性。"这一过渡的时间表正在加速。从早期的脚本机器人到今天的大型语言模型(LLM),AI 已经获得了惊人的认知能力,但在很大程度上仍与关键系统上的直接、可信操作隔离。Sui Foundation 的立场表明,业界现在认识到执行,而不仅仅是智能,是限制因素。
这种基础设施转变的实际影响是巨大的。在去中心化金融(DeFi)中,AI 代理可以跨多个协议自主管理复杂的收益农场策略,但前提是每项操作都在可验证的账本上结算。在供应链管理中,AI 可以在公司之间协商和最终确定货运,需要原子执行以确保付款和物流更新同时发生。当前的互联网模式建立在 API 和中央化服务器的拼凑上,引入了与这些用例不兼容的故障点和信任点。因此,对新基础设施的呼吁是对市场对更复杂、自动化和可靠数字服务的需求的直接回应。这不是投机性的未来主义;这是支持已在开发中的应用程序的必要演变。
Sui Foundation 在区块链技术方面的背景并非巧合。它为 AI 代理执行概述的属性——共享状态、原子可组合性和透明理由——是像 Sui 这样的先进区块链架构的原生特性。这些网络本质上是为不受信任的代码进行确定性执行而设计的全球计算机。虽然并非所有 AI 执行都必须在链上进行,但去中心化共识和智能合约的原则为基金会描述的可验证基础设施提供了经过验证的模板。这使得 Web3 生态系统中的项目成为解决 AI 执行问题的潜在领跑者,将加密安全性与自主软件逻辑相结合。
Sui Foundation 已经确定了一个关键的转折点,即 AI 的能力正在超越为支持它而构建的基础设施。从 AI 作为顾问到 AI 作为自主行动者的转变不仅仅是软件升级;这是一个基础性挑战,需要重新思考数字系统如何记录状态、执行规则和执行工作流程。通过倡导基于可验证性、灵活性、原子性和透明度原则构建的专用 AI 代理执行基础设施的需求,基金会强调了创建数字经济的前进道路,在该经济中,智能软件可以可靠且负责任地行动。下一代 AI 应用的成功将取决于解决这一基础设施差距,使其成为未来十年最重要的技术努力之一。
问题 1:Sui Foundation 所说的 AI"执行基础设施"是什么意思?
它指的是允许自主 AI 代理以可靠、可验证和有界限的方式执行操作(如转移资金或签署合约)的底层系统和协议,而不仅仅是分析数据或提供建议。
问题 2:为什么当前的互联网不适合自主 AI?
互联网的设计假设需要人类监督来保障安全和决策制定。它缺乏确保一系列自动化操作在没有中央可信权威的情况下完全且透明地完成的原生机制,这对于独立的 AI 操作至关重要。
问题 3:什么是"原子执行",为什么它对 AI 代理很重要?
原子执行确保多步骤交易要么成功完成所有步骤,要么完全失败,没有部分更新。这对于 AI 管理复杂任务(如交易结算)而不创建错误或损坏的中间状态至关重要。
问题 4:这与区块链或 Web3 技术有什么关系?
区块链自然提供共享的、可验证的状态,并通过智能合约实现原子执行。这些属性与值得信赖的 AI 代理操作的基础设施要求密切相关,使区块链成为构建此类系统的主要候选者。
问题 5:AI 需要这种新基础设施的一些现实世界例子是什么?
例子包括 AI 自主管理去中心化投资组合、AI 在公司之间协商和履行供应链合约,或 AI 管理数字社区的资源——所有这些场景都需要在没有人工干预的情况下保证可审计的操作。
本文 Sui Foundation AI 基础设施:从咨询到自主行动的关键转变首次出现在 BitcoinWorld。

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