IntelliHost 如何将预订数据转化为人性化决策

当AI知道答案——但客户仍然犹豫不决

您是否曾经遵循AI的建议,但在采取行动前犹豫了一下?

不是因为它错了。

而是因为感觉不对。

这种犹豫——怀疑的瞬间——正是现代客户体验悄然瓦解的地方。

在各行各业中,AI承诺速度、准确性和优化。

然而实际上,客户往往遇到的是其他情况:

仪表板充满指标却没有意义

没有背景的建议

自动化回答问题但不能让人安心

在酒店业,这些裂缝出现得更快——代价也更高。

想象一下短期租赁房东在深夜登录性能仪表板。

他们看到曝光量上升、点击率波动、定价信号变化,以及季节性曲线不可预测地弯曲。

数据在那里。

洞察却不在。

他们应该更改房源标题吗?

降低价格?

升级照片?

再等一周?

这不是数据问题。

这是客户体验问题。

而且这是许多AI驱动平台在无意中通过添加智能而不提供解释而恶化的问题。

IntelliHost的创始人Jeff Brown采取了明显不同的方法。

IntelliHost不是要求房东成为数据分析师,而是将预订漏斗行为转化为简单明了、以行动为导向的指导。

不是更多图表。

不是另一个仪表板。

而是清晰的解释,连接原因、效果和结果。

为Airbnb房东打造——其中许多人不懂技术也不想懂——IntelliHost专注于可用性、透明度和信任。

该平台的理念简单而强大:

如果AI不能解释自己,就无法赢得信心。

在这次独家CXQuest对话中,Jeff探讨了AI和用户体验如何在短期租赁经济中交汇——以及为什么客户体验的未来更少依赖智能,而更多依赖于让人感觉人性化的清晰度。

Jeff Brown是IntelliHost的创始人,这是一个数据分析平台,旨在帮助短期租赁房东了解和优化他们的预订表现。他与跨市场的Airbnb运营商密切合作,分析需求趋势、定价行为和客人决策,将复杂数据转化为清晰、可操作的洞察。

代理式AI和个性化

问题1:您如何利用代理式AI创造无缝、个性化的体验,同时与客户建立信任?您在实施过程中遇到了哪些挑战?

JB:在IntelliHost,我们使用AI来弥合原始数据和关于如何调整短期租赁物业房源的明确下一步之间的差距。房东被曝光量、点击量、定价信号和季节性等指标包围,但很少有人真正精通数据并知道如何利用它们。我们不是仅仅提供图表和仪表板,而是使用AI将预订漏斗数据转化为简单明了的建议,告诉房东下一步该做什么或改变什么。最大的挑战是确保建议感觉是支持性和真实的,而不是自动化或不透明的。信任来自透明度,所以我们专注于解释为什么存在建议以及它如何直接与Airbnb上的客人行为相关。

韧性和敏捷性

问题2:在快速变化的世界中,您的组织如何培养客户体验策略的敏捷性,以预测和适应不断变化的客户需求?

JB:短期租赁市场变化非常快,客人的期望可能每周都在变化。通过消除理解预订漏斗内正在发生的事情的摩擦,我们帮助房东更快地适应,而无需多种工具或数小时的分析。对我们来说,敏捷性意味着为房东提供他们可以立即采取行动的及时指导,而不是用更多数据压倒他们。

多模态参与

问题3:您认为多模态支持(文本、语音、视频等)在增强2026年及以后的客户互动中扮演什么角色?

JB:未来是关于在用户所在的地方与他们会面。许多Airbnb房东,特别是年长或技术性较低的房东,更喜欢清晰的书面指导而不是复杂的仪表板。对我们业务的影响是,我们的Airbnb业主,其中大多数来自婴儿潮一代,不再需要筛选他们预订漏斗的指标并找出他们房源的哪些方面需要优化。只需点击一个按钮,客户就会用简单明了的语言被告知他们的Airbnb房源发生了什么,并获得如何提高Airbnb收入的具体建议。这个行业的赢家将是以最简单和最快的方式为客户提供可操作洞察的人。

透明度和信任

问题4:您如何应对对AI驱动决策透明度日益增长的需求,以及哪些策略在建立客户信任方面证明有效?

JB:我们将每个建议都与Airbnb预订漏斗内的可观察行为联系起来,因此当房东看到客人互动模式和推荐变更之间的联系时,信任自然而然地产生。我们还认为,设定关于从AI建议中期待什么的清晰解释可以建立信心,并减少对采取这些AI驱动洞察行动的犹豫。

可持续性和客户体验

问题5:可持续性如何影响您的客户体验策略,您正在采取哪些创新方法将客户体验与环境和社会责任相结合?

JB:客户体验中的可持续性越来越多地关于效率和减少不必要的复杂性。对于短期租赁房东来说,同时处理多个平台和工具会造成摩擦、倦怠,最终效率低下。我们的方法侧重于简化工作流程,使房东可以做出更好的决策,而无需太多的试错。通过帮助房东更精确地优化定价和房源表现,我们支持更可持续的托管业务,减少对猜测和持续手动干预的依赖。更高效的房东体验最终也会创造更好的客人体验。

重新定位和更新

问题6:对于酒店和房地产等行业,您如何重新定位传统资产以满足下一代旅行者和体验驱动消费者的需求?

JB:许多短期租赁房东正在使用现有物业,而不是新建筑。挑战在于了解如何重新定位这些房源以匹配不断变化的客人期望。IntelliHost帮助房东确定哪些升级和调整实际上会对预订产生影响,而不是盲目投资。通过将性能数据转化为可操作的指导,我们允许房东在无需全面装修或昂贵重新设计的情况下实现物业感知的现代化。这种方法通过基于明确价值线索快速和数字化地满足下一代旅行者,帮助传统物业与较新的库存保持竞争力。

IntelliHost:全球和本地平衡

问题7:您如何在全球可扩展性与本地化、文化相关的客户体验之间取得平衡,以在2026年保持竞争力?

JB:虽然像Airbnb这样的平台在全球范围内运营,但预订决策本质上是本地的。客人行为可能会因城市、季节性甚至短期因素(如本地活动或旅行模式)而有很大差异。在高峰季节推动迈阿密预订的因素可能与西雅图或较小的区域市场重要的因素看起来非常不同。

对于房东来说,全球基准和平均值通常不如了解他们特定市场中正在发生的事情有用。通过将本地化数据转化为清晰、简单明了的建议,我们帮助房东快速自信地采取行动,而无需深入的市场专业知识。这种方法使我们能够跨市场扩展,同时确保每个房东都能收到反映其本地需求现实的指导。

为什么客户体验中AI的未来是关于保证,而不是自动化

与Jeff Brown的这次对话突出了许多客户体验团队学得太晚的一课:

AI失败不是因为缺乏智能。

而是因为缺乏解释。

在酒店业及其他领域,客户并不是在拒绝AI。

他们是在拒绝不确定性。

当用户不理解为什么存在建议时,犹豫就会悄然而至。

犹豫就是摩擦。

摩擦就是失去动力。

失去动力就是失去价值。

IntelliHost的方法将AI重新定义为更安静——但更强大的东西。

不是一个以复杂性令人眼花缭乱的系统。

而是一个通过清晰度赢得信心的系统。

客户体验的影响是深远的:

可用性不是设计层——它就是体验

透明度是信任策略

可操作性是智能的真正产出

本地背景每次都胜过全球平均值

对于客户体验领导者、产品策略师和AI构建者来说,这次访谈提出了一个基本问题:

我们是在帮助客户决策——还是要求他们破译?

随着AI变得更加嵌入客户体验生态系统,赢家不会是那些自动化最多的人。

而将是那些解释得最好的人。

在CXQuest的AI客户体验、用户体验策略和酒店业客户体验中心探索更多这样的对话——并重新思考在您自己的客户旅程中清晰度可以在哪里取代复杂性。

文章《IntelliHost如何将预订数据转化为人类决策》首次出现在CX Quest上。