NVIDIA Nemotron 模型为金融和法律领域的企业文档人工智能提供动力

Joerg Hiller 2026年2月4日 17:10

NVIDIA 的 Nemotron 开放模型为金融服务、法律工作流程和研究提供人工智能驱动的文档智能。DocuSign 和 Justt 是早期采用者之一。

NVIDIA 将其 Nemotron 开放模型系列定位为企业文档智能的支柱，金融服务公司和协议平台已经部署该技术，以自动化以前需要大量人工审核的复杂工作流程。

这家芯片制造商在2026年2月的博客文章中详细介绍的 Nemotron Labs 计划，展示了基于开源模型构建的人工智能代理如何从 PDF、电子表格和混合格式文档中提取可操作的见解——这是传统 OCR 工具一直难以可靠提供的功能。

真实部署，而非仅仅演示

DocuSign 每天为超过180万客户处理数百万笔交易，目前正在评估 Nemotron Parse 用于大规模合同理解。该系统处理表格提取和元数据处理，公司表示这减少了复杂协议的人工修正。

金融科技公司 Justt.ai 已将 Nemotron Parse 集成到其退款管理平台中。该系统自动从分散的交易日志和客户通讯中组装争议证据,帮助 HEI Hotels & Resorts 等商户从非法退款中收回收入,无需人工审核文档。

Edison Scientific 的 Kosmos AI Scientist 使用这些模型解析研究论文——包括方程式、表格和图表——将大量文献集合转化为可查询的知识库,用于假设生成。

NVIDIA 的文档智能管道结合了多个 Nemotron 组件:用于多模态 PDF 的提取模型、将内容转换为向量表示以进行语义搜索的嵌入模型,以及为大型语言模型上下文提供最相关段落的重新排序模型。

对企业而言有趣的是:这些模型作为 NIM 微服务在 NVIDIA GPU 上运行,这意味着敏感文档保留在组织自己的云或数据中心内。对于数据驻留问题重要的受监管行业来说,这是一个有意义的差异化因素。

Nemotron 系列在包括 MTEB 和 ViDoRe V3 在内的检索基准测试中取得了强劲的结果,尽管在混乱的企业文档上的实际表现往往与基准分数有所不同。

这一文档智能推动是在 NVIDIA 积极扩展其 Nemotron 生态系统之际进行的。该公司于2025年12月推出了 Nemotron 3 系列,采用为多代理系统设计的混合专家架构。Nemotron 3 Nano 拥有300亿参数和100万令牌上下文窗口,声称其令牌吞吐量比前代高4倍。

文档处理之外的早期采用者包括用于网络安全代理的 CrowdStrike、用于商业工作流程的 PayPal 和用于芯片设计的 Synopsys——这表明 NVIDIA 将专业化人工智能代理而非通用聊天机器人视为增长方向。

截至2025年12月中旬,NVIDIA 的市值约为4.58万亿美元。更大的 Nemotron 3 Super 和 Ultra 模型预计将在2026年上半年推出,这可能会进一步扩展企业用例。

对于淹没在非结构化文档中的组织来说,这个方案很直接:将静态文件档案转变为可查询的系统,显示其工作。这是否转化为有意义的效率提升在很大程度上取决于实施——但构建模块现在是开源的,可在 Hugging Face 和 GitHub 上获取。

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