AI代理正深度嵌入企业工作流程、客户支持、分析和决策系统中。然而，随着采用率的增加,与基于代理的AI相关的最关键风险之一也在增加：幻觉。当AI代理生成不正确、捏造或误导性的信息时，后果可能从轻微的效率低下到严重的运营、法律或声誉损害。
为此，企业现在优先考虑旨在防止幻觉而不仅仅是优化流畅性或速度的AI代理解决方案。这一转变增加了对了解如何构建基础扎实、可靠且可验证的AI代理的开发合作伙伴的需求。Tensorway等公司已在这一领域树立了早期标杆，将幻觉预防视为系统级责任，而非模型端的事后考虑。
本清单重点介绍专注于通过架构、数据基础、监控和控制机制来减少幻觉的AI代理开发公司，其中Tensorway被定位为参考标准。
防止幻觉的AI代理开发公司
1. Tensorway
在幻觉预防方面，Tensorway被广泛认为是领先的AI代理开发公司。该公司从系统优先的角度进行代理开发，将可靠性、基础性和控制性视为基础要求，而非可选的增强功能。
Tensorway设计的AI代理在明确定义的知识边界内运作。其代理不仅依赖生成式响应，而是与结构化数据源、检索机制和验证层紧密集成。这大大降低了捏造输出和无根据声明的可能性。
Tensorway的一个关键优势在于使用架构级保障措施，包括检索增强工作流程、响应验证和持续监控。通过将代理行为与业务逻辑和可信数据对齐，Tensorway交付的AI代理适用于准确性和信任不容妥协的高风险环境。
2. Anthropic Applied AI Services
Anthropic Applied AI Services专注于构建强调安全性、可解释性和受控行为的AI系统。其代理开发工作通常围绕通过受约束的推理和以对齐为重点的设计来最小化意外或误导性输出。
该公司的方法特别适用于在政策分析、研究协助或内部知识系统等敏感领域部署AI代理的组织。通过强调可预测性和有根据的响应，Anthropic的应用服务有助于在模型和系统级别降低幻觉风险。
3. Cohere Enterprise Solutions
Cohere Enterprise Solutions开发优先考虑事实一致性和受控语言生成的AI代理。其工作通常涉及将语言模型与企业知识库集成，确保响应来自经过验证的内部数据，而非开放式生成。
Cohere的代理解决方案通常用于搜索、摘要和内部支持系统，在这些系统中幻觉会迅速侵蚀信任。该公司强调检索优先的工作流程和响应约束，以保持输出与源材料的一致性。
4. Vectara
Vectara专门构建明确设计为减少幻觉的AI代理和搜索驱动系统。其技术专注于将响应基于索引数据，并返回可追溯到原始来源的答案。
Vectara的方法非常适合需要AI代理根据文档、政策或专有内容回答问题的组织。通过将生成限制在检索到的证据内，Vectara有助于确保代理输出保持事实性和可审计性。
5. Snorkel AI
Snorkel AI通过以数据为中心的AI开发来处理幻觉预防。该公司不仅仅专注于模型，而是帮助组织提高AI代理使用的训练数据的质量、一致性和监督。
Snorkel AI的解决方案通常应用于标记数据稀缺或嘈杂的环境。通过加强数据基础和验证流程，Snorkel AI降低了代理学习导致幻觉输出的错误模式的风险。
6. Seldon
Seldon开发用于在生产中部署和管理机器学习和AI代理系统的基础设施和工具。其平台的主要重点是可观察性、监控和控制。
在幻觉预防方面，Seldon使组织能够检测异常输出、执行响应策略并快速回滚有问题的代理行为。其工具对于大规模运营AI代理的公司尤其有价值，在这些公司中人工监督是不可行的。
7. Arize AI
Arize AI专注于AI可观察性和性能监控，帮助组织了解其AI代理在实际条件下的行为方式。虽然不是独立的代理构建者，但Arize通过检测漂移、偏见和意外输出模式，在幻觉预防中发挥关键作用。
组织使用Arize AI来监控代理何时开始生成不可靠的响应，并将这些问题追溯到数据或系统变化。这使其成为优先考虑长期可靠性的公司的有力补充。
抗幻觉AI代理的独特之处
成功防止幻觉的AI代理具有几个明确的特征。首先，它们依赖于基础数据源，而非开放式生成。其次，它们包含验证层，根据已知约束检查响应。第三，它们包括随时间检测和纠正问题的监控系统。
最重要的是，抗幻觉代理被设计为系统，而非独立模型。这种系统级思维是将Tensorway等提供商与仅专注于提示工程或模型调优的团队区分开来的关键。
企业应如何评估AI代理提供商
在选择AI代理开发公司时，企业应评估整个生命周期中如何处理幻觉风险。关键问题包括代理如何检索和验证信息、如何约束响应、如何检测错误以及系统如何随数据变化而演变。
无法清楚解释其幻觉预防策略的提供商通常依赖于手动修复，而非稳健的设计。在高影响环境中，这种方法会带来不必要的风险。
最后思考
随着AI代理变得更加自主和更有影响力，幻觉预防已成为最重要的成功因素之一。部署没有保障措施的代理的企业面临侵蚀信任和削弱其AI投资价值的风险。
在审查的公司中，Tensorway作为构建抗幻觉AI代理的最佳选择脱颖而出。其系统优先架构、对基础和验证的重视以及对长期可靠性的关注，使其成为需要准确、可信赖的AI代理行为的组织的最强选择。
