BitMind推出隐私为重点的移动工具以对抗深度伪造诈骗

BitMind，一家去中心化的人工智能初创公司，今天发布了一款移动应用程序，将实时深度伪造检测功能带到智能手机上，旨在为用户提供一种快速、以隐私为中心的方式来验证社交媒体上的图像和视频。

这款应用程序适用于iOS和Android系统，让用户只需轻点一下即可扫描来自Instagram、TikTok、X和本地设备图库的图像和视频片段。BitMind表示，其检测引擎在识别人工智能生成内容方面的准确率超过88%，并且随着生成模型变得更加复杂而不断发展。

该公司指出，深度伪造诈骗造成的损失不断上升，2025年上半年接近9亿美元，这是该工具紧迫性的动力。"无论您是发现虚假广告还是验证视频通话，BitMind都能保持真实性，"联合创始人Ken Jon Miyachi说。"我们的使命是保护您的数字信任。"

BitMind强调的主要功能包括：

• 即时扫描图像和视频
  
• 从社交媒体平台或设备图库无缝导入
  
• 与生成式人工智能进步相匹配的更新算法
  
• 同时适用于iOS和Android系统

保护数字信任

与中心化检测服务不同，BitMind在Bittensor网络上运行，这是一个去中心化框架，该公司表示这可以在使检测模型适应新的深度伪造技术的同时保护用户隐私。BitMind声称，这种架构有助于避免单点故障，并减少将敏感内容上传到中央服务器的需求。

该公司将这款应用定位为面向消费者的工具，以应对由合成媒体驱动的日益增长的错误信息和欺诈。用户现在可以在https://bitmind.ai/mobile下载该应用。

BitMind的新移动应用程序提供了一个及时、用户友好的工具，帮助人们验证他们在网上看到的内容。通过结合一键扫描、不断发展的人工智能模型以及在Bittensor网络上以隐私为先的去中心化架构，这家初创公司旨在为普通用户提供一条实用的防线，抵御错误信息和欺诈。