Nemo.money的Nicholas Scott谈AI引导投资、真实数据以及监管真正引向何方

在这一集SlateCast中，Nemo.money首席执行官Nicholas Scott与CryptoSlate的Liam "Akiba" Wright和Nate Whitehill一起讨论了基于已验证数据的AI引导投资。Scott概述了Nemo的投资组合洞察引擎、隐私保障和主题发现功能，同时对比了阿联酋的进步监管与英国较慢的监管步伐，并强调了稳定币在无摩擦结算方面的前景。对话强调了指导而非建议的重要性，以及个性化、合规金融科技创新的未来。

从幻灯片到实时获奖产品

Nemo.money于2021年在拥挤的投资应用领域诞生。Scott解释说，团队迅速需要选择要解决的核心用户问题。Nemo没有主要为教育而建设，而是专注于发掘符合用户目标和风险偏好的可行机会——帮助人们决定买什么以及何时买，而不向任何个人推荐单一证券。

指导，而非建议：Nemo如何构建AI

Nemo的核心是每日由AI驱动的"投资组合洞察"。只需轻点一下，用户就能收到过去24小时内其持股变动的简明概要——这些信息由相关头条和价格走势拼接而成——以及改善多元化的想法。这种体验旨在节省时间并呈现"有趣的故事"，而不仅仅是最大的变动，因此用户可以了解其投资组合表现的原因，并探索可能重新平衡风险的相关资产或ETF。

Wright强调任何AI摘要都必须有坚实基础：

Scott表示同意，解释了Nemo在事实和语言模型之间的严格分离：团队从一级金融数据供应商获取基本面、交易量和情绪数据的许可，然后将这些真实数据输入到LLM中，以生成针对用户的特定洞察。

真相优先：模型策略和隐私

并非每个功能都需要最新、最昂贵的模型。对于事实性、模板式更新（例如，从基本面生成的更新公司健康摘要），Nemo可以依赖已建立的模型。对于解决问题的任务——如从用户当前持股中建议多元化路径——公司选择更新的模型。Scott还强调了隐私：用户投资组合在处理前会被匿名化，个人身份信息不会传递给外部AI工具。

监管真正引领的方向：阿联酋vs英国（以及稳定币）

当被问及AI和加密货币最具前瞻性的监管出现在哪里时，Scott指向了阿联酋。他说，迪拜愿意试点和资助创新，使像Nemo这样的公司能够更快迭代，这与英国较慢的监管节奏形成对比。稳定币也是一个特色：更清晰的框架承诺简化经纪人每天都在处理的跨境支付——这是加密货币原始"价值转移"设计可以显著减少摩擦的领域。

超越大市值股：边缘发现

Nemo列出了跨资产类别的数千种工具，目前通过差价合约提供加密货币，同时公司探索更深入的整合。团队的一个关键KPI是参与广度：用户不只是涌向同一批名称。围绕投资理念（"AI基础设施"、"碳捕获"等）聚集证券的功能鼓励发现与每个用户的兴趣和目标相一致的机会，而不是简单地放大最大的科技股。

Wright捕捉到了一个常见的研究痛点——找到围绕某个主题的不那么明显的选择（例如，芯片制造商的供应商）。Nemo即将推出的功能可以根据用户的自然语言查询即时自动组装主题篮子，并用简单的语言解释相关子行业。

个性化：从简报到AI生成的播客

Nemo投资组合简报的下一步是格式灵活性。Scott透露团队正在试行AI生成的音频版本——本质上是一个个性化的"迷你播客"，可以注入及时的背景（即将到来的宏观事件，如FOMC、非农就业数据或加密货币特定催化剂），并根据听众的复杂程度调整深度或语调。长期愿景是内容能够在用户所在的地方满足他们——渠道、语言和复杂性——而不会有居高临下或数据泄露。

Wright还询问了可用性。Nemo在阿布扎比监管下推出，并在中东和非洲地区获得牵引力，同时来自欧洲的有机兴趣也在增长。美国市场仍在路线图上，团队密切关注监管动向。