AI代理经济中的真正竞争是什么?

作者:韩勤,Jarsy 首席执行官

一位朋友问,AI 代理经济中真正的竞争是什么?

许多朋友实际上已经分享了他们的想法,并对 AI 代理是否真的需要加密货币提供了出色的见解。

但真正需要讨论的问题不是 AI 代理是否需要 Visa 或加密货币,而是它们是否需要"传统信用系统"或"算法信任系统"。

这个问题触及了未来金融结构中最根本的分叉:人类社会应该依赖人类支持的信用,还是依赖数学保证的信任?

这个话题只有在比特币提供了信任的数学证明之后才变得有意义。

让我们首先定义两个系统。信用系统的本质是相信某个实体不会违约。这种信任源于法律声誉、监管地位和中介机构。其核心结构将人与机构、规则和信任联系起来。典型例子包括银行系统、Visa 和 Mastercard、证券市场以及贷款合约。

然而,算法信任系统则有所不同。其本质在于无需信任任何人;信任源于数学证明、密码学、签名、共识和不可变账本。核心结构是从代码到数学,到自动执行,最后到信任。典型例子包括区块链、智能合约、ZooKeepers 和 MPC。

两者之间最根本的区别在于哲学层面。信用系统中的信任源于人类机构,因人类违约而失败,由法院纠正,并局限于国家。算法系统中的信任源于数学定理,因代码漏洞而失败,通过分叉纠正,并局限于网络。因此,从本质上讲,信用系统等于信任人类代理,而算法系统等于信任代码规则。

那么,为什么人类社会最初仅依赖信用系统?因为从历史上看,算法信任的技术是缺乏的。实现算法信任需要公钥密码学、分布式网络、共识算法和可验证计算——所有这些都只在最近几十年才出现。因此,数千年来,唯一可行的解决方案是找到一个每个人都信任的人——无论是长者、国王,还是现代的中央银行。

为什么 AI 时代正在接近算法信任?因为 AI 改变了交易参与者的结构。过去,交易参与者等于人类;现在,他们等于 AI 代理加上人类。问题随之而来:机器无法理解法律声誉和社会关系;它们只能理解可验证的规则。

因此,AI 原生经济必须倾向于基于算法的信任系统;否则,机器无法顺利参与。

当然,信用系统的优势不会消失。许多人错误地认为加密货币将取代信用系统,这是不可能的。这是因为信用系统天然适合高度不确定性的世界,例如风险投资、医疗保健、战争和创业。这些场景无法用代码预先定义,需要判断和灵活的共识,而这些算法无法处理。

其次,真实社会需要人为干预来纠正错误。欺诈、错误和灰色地带在现实世界中是不可避免的,只有人类才能裁决这些。此外,长期信任关系仍然需要传统信用系统,例如家族信托、政治联盟和战略伙伴关系。这些依赖关系资本,而非算法。

然而,算法信任系统的优势正在爆炸性增长。我们今天看不到它,是因为那个临界点还没有到来。在高频交易环境中,由于机器速度远远超过人类信任的速度,加密货币将具有压倒性优势。此外,跨境交易是加密货币的天然优势,因为算法是无国界的。当然,我们讨论的无需许可场景是加密货币的主要战场。

未来,现实世界不会呈现二元选择;真正的最终结构无疑将是分层信任架构。上层是信用治理层,负责制定规则、解决争议和承担风险;国家法院将继续成为主要代理。中间层是协议执行层,负责自动执行、资产转移和清算;区块链和智能合约将成为主要代理。底层是计算验证层,负责密码学证明、数据完整性和共识算法。

未来最大的竞争不会是加密货币与银行之间的竞争,而是谁定义信任接口标准。谁定义标准,谁就控制生态系统。历史表明,TCP/IP 定义了互联网,SWIFT 定义了金融通信,Visa 定义了消费者支付。下一个标准很可能是可编程信任协议,以定义 AI 代理经济。

如果信用系统就像一个法治国家,那么算法信任就像一个自动化机器的社会。两者之间的关系不是替代关系,而是法律规定规则,机器执行这些规则。

信用系统解决谁值得信任的问题,而算法信任解决无需信任任何人的问题。