人工智能人才缺口:为何非洲初创企业向亚洲寻求帮助

• 2026年非洲人工智能特别报告：科技初创企业如何通过亚洲合作伙伴关系弥合人才鸿沟，包括对Robo.ai-Ghazi Group交易、毕马威数据以及"数字劳动力"外包兴起的分析。

从拉各斯到内罗毕，从卡萨布兰卡到约翰内斯堡，非洲的企业实体正在战略性地定位，以充分利用新兴趋势，包括在日常应用中使用人工智能。仔细观察会发现，非洲这个经常因其年轻、充满活力的劳动力而受到赞誉，并且越来越多地因采用人工智能(AI)而闻名的大陆，正在悄然但坚定地向东看。

随着2026年非洲人工智能竞赛的加剧，一个关键的人才缺口已经出现，不是在原始潜力方面，而是在从试点项目发展到规模化企业解决方案所需的专业工程和基础设施专业知识方面。

关于非洲将通过人工智能简单地跨越工业化世界的叙述，正在让位于更微妙的现实。根据毕马威2026年全球科技报告，虽然全球68%的组织旨在在年底前达到最高水平的人工智能成熟度，但目前只有24%的组织达到了这一水平。

在非洲,这一差距因毕马威非洲一体化合伙人Marshal Luusa所说的"成本和可负担性现实"而加剧。正如他在1月份告诉观众的那样，"在非洲，人工智能必须尽早收回成本，否则就无法生存"。

这种经济迫切性正在推动一波绕过传统西方合作伙伴的务实外包浪潮。The Exchange着手分析重塑该大陆科技生态系统的具体外包趋势，重点关注向亚洲市场寻求基础设施、资本和深厚技术人才的战略转向。

为什么非洲初创企业向东看

要了解2026年非洲人工智能的现状，首先必须掌握许多初创企业运营所处的财务压力锅。毕马威报告指出，虽然74%的公司表示其人工智能用例正在提供商业价值，但只有24%在多个用例中实现了投资回报。对于资本受限的非洲企业来说，实验是他们无法承受的奢侈品。

这导致了人工智能价值链的"拆分"。创始人正在意识到，虽然本地知识和数据是他们的护城河，但基础设施建设和高级模型训练的繁重工作通常可以从亚洲以更具成本效益的方式获得。这不仅仅是资本外流；这是一次战略性调整。

根据波士顿咨询集团(BCG)的数据，59%的非洲公司计划在2026年在人工智能上花费超过5000万美元，该地区的首席执行官采取"价值优先"的心态。为了延伸这笔资金，他们正在寻求价值主张立竿见影且成本可预测的合作伙伴关系。

基础设施问题——接入亚洲计算能力

也许最重要的趋势是对硬件的争夺。对图形处理单元(GPU)和强大服务器基础设施的需求远远超过该大陆的供应，该大陆的数据中心容量占全球总量的不到1%。

Robo.ai和Ghazi Group模式

这一外包趋势的标志性例子出现在2026年1月下旬，当时纳斯达克上市公司Robo.ai Inc.与The Ghazi Group LLC(TGG)签署了为期三年的战略分销协议。虽然Robo.ai是全球参与者，但对非洲市场的影响是深远的。

该交易将Robo.ai定位为TGG先进GPU服务器系统和边缘推理服务器在中东、北非和东南亚市场的黄金分销商。

这对非洲初创企业为什么重要？因为这个基础设施是他们必须建立的基石。该合作伙伴关系旨在解决价值"数千亿美元"的人工智能基础设施短缺问题，特别针对中东和北非(MENA)地区以及东盟。

对于尼日利亚金融科技公司或南非物流人工智能公司来说，获得运行复杂模型所需的高性能计算现在越来越多地与能够驾驭这些亚洲供应链的合作伙伴联系在一起。Robo.ai首席执行官Benjamin Zhai明确表达了这一点："没有基础设施和基本计算能力，所有技术平台都将是空中楼阁"。

这一趋势指向一个未来，非洲初创企业消费人工智能能力而不是从头开始建设，接入由亚洲硬件和中东投资驱动的生态系统。仅从这一合作伙伴关系估计的10亿美元收入机会就凸显了需求的巨大规模。

2026年非洲人工智能：超越硬件——寻找专业人力资本

虽然基础设施是一个有形的瓶颈，但人力资本赤字更为微妙。2026年非洲人工智能劳动力年轻且渴望，但尖端人工智能工程所需的经验深度仍然较浅。BCG报告提供了一线希望，指出非洲组织在劳动力准备度方面处于全球领先地位，55%的劳动力已经在人工智能方面提升了技能。

然而，基本人工智能素养的提升与寻找已大规模部署模型的高级机器学习工程师或NLP专家是不同的。

人才市场的作用

这就是向亚洲进行结构化外包越来越受欢迎的地方。人才平台越来越将自己定位为桥梁。例如，领先的非洲远程工作市场Talenteum指出，公司不再只是外包"低级"数据标注。到2026年，需求已转向"机器学习工程师、NLP专家和计算机视觉专家"。

虽然Talenteum专注于输出非洲人才，但相反的流动同样能说明问题：亚洲技术专家正被远程引入非洲项目。训练非洲市场模型所需的语言多样性，从斯瓦希里语到约鲁巴语再到阿拉伯语，是巨大的。

非洲初创企业发现，亚洲外包合作伙伴，特别是那些在印度和菲律宾拥有为西方客户处理语言多样性历史的合作伙伴，非常适合处理模型训练和评估的初期繁重工作。这使得稀缺的本地高级人才能够专注于架构和针对本地细微差别的微调。

投资计算——亚洲资本遇见非洲雄心

人才和基础设施的流动伴随着资本的流动。BCG指出的"价值主导型转型"正在吸引理解硬基础设施的投资者。亚洲企业集团和主权财富基金，特别是来自海湾地区和中国的，越来越多地将非洲不仅仅视为一个市场，而是作为其自身人工智能供应链的逻辑延伸。

战略逻辑在数字中可见。亚太地区边缘人工智能市场预计今年将达到600亿美元，增长26.8%。相比之下，中东和非洲(MEA)市场较小，为310亿美元，但在阿联酋和沙特阿拉伯国家投资的推动下，增长更快。

对于寻求扩大其人工智能解决方案的亚洲公司来说，非洲代表着下一个前沿，一个可以在绿地环境中部署其技术的地方。

这种动态创造了一种特定的外包趋势："技术换市场准入"交换。亚洲公司提供人工智能工具和工程人才，而非洲初创企业提供本地数据、监管导航和分销。这是一种共生关系，绕过了美国和欧洲科技咨询公司的传统主导地位。

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外包的构造性转变——从BPO到人工智能编排

将这些趋势视为旧业务流程外包(BPO)模式的简单延续将是一个错误。这是根本不同的。

代理人工智能和"数字劳动力"的兴起

Salesforce非洲的Linda Saunders引用的Salesforce 2025年CEO研究表明，99%的CEO认识到数字劳动力、人工智能代理和自主工具对竞争力至关重要。然而，只有51%的人感到准备好整合它。这一差距是非洲的机会，但也是其挑战。

正如Saunders指出的，工作的"功能密度"，即数据丰富程度和可数字化程度，在各个部门之间差异很大。在非洲金融、电信和零售领域，人工智能代理的条件已经成熟。然而，编排这些人类和人工智能代理的"双重劳动力"的技能是罕见的。

非洲初创企业作为指挥者

非洲初创企业开始将这些"代理"系统的创建外包给亚洲的专业人工智能公司。他们不是自己构建代理，而是指定结果，例如减少移动货币中的欺诈，并依靠在大规模自动化方面拥有丰富经验的亚洲合作伙伴来部署解决方案。然后，非洲初创企业充当指挥者，管理"数字劳动力"并处理算法尚无法解决的本地化、高接触客户互动。

这标志着一个深刻的转变。价值捕获保留在本地，而编码人工智能代理的繁重工作外包给专业人才库所在的地方。

过早外包的风险

这一策略并非没有批评者。布鲁金斯学会在其"2026年非洲展望"报告中警告"过早自动化"的危险。它与历史工业化失败形成鲜明对比，认为非洲有成为"原始数据矿"的风险，出口信息和进口算法，捕获很少的价值。

这是2026年非洲人工智能的核心紧张关系。如果初创企业外包太多核心知识产权，如模型训练、基础设施管理、代理设计，他们就有可能成为外国技术的纯粹转销商。

布鲁金斯报告提倡"排序"：在引进复杂的人工智能平台之前，先建设数字公共基础设施，如数字身份证和可互操作的支付系统。

然而，市场的移动速度比政策制定者更快。正如毕马威强调的那样，提供回报的紧迫性迫使创始人做出令人不舒服的权衡。他们必须在建立本土技术深度的长期目标与生存和规模化的短期必要性之间取得平衡。

埃塞俄比亚模式——建立平衡力量

在这种向亚洲转向的过程中，有重大努力建设内部能力，最终可能扭转外包潮流。在2026年2月亚的斯亚贝巴举行的非洲联盟峰会上，埃塞俄比亚总理阿比·艾哈迈德宣布计划启动他所描述的"非洲第一所专注于人工智能的大学"。

这一举措植根于Medemer(合作)哲学，旨在将人类价值观与机器智能结合起来。这是对人才缺口的直接回应。同样，2026年泛非人工智能与创新峰会(PAAIS)等活动正在将重点从意识转向"可衡量的经济成果"，包括创造就业和企业所有权。

这些举措对生态系统的长期健康至关重要。它们代表了一种有意识的努力，以建立高级人才供应，在未来可以减少该大陆对高价值人工智能工作的亚洲合作伙伴的依赖。

2026年及以后的展望

随着我们进入2026年，非洲的人工智能人才缺口并未消失；它肯定在演变，新兴趋势是明确的：—

• 基础设施即服务：初创企业将越来越多地消费通过亚洲-中东合作伙伴关系经纪的人工智能计算能力，正如Robo.ai-TGG交易所示。
• 混合劳动力：将特定工程和自动化任务外包给亚洲专家将成为标准做法，使本地人才能够专注于编排和本地化。
• 资本汇聚：投资将沿着基础设施管道流动，亚洲资金在哪些非洲初创企业扩大规模和哪些不扩大规模方面发挥着决定性作用。
• 能力建设滞后：像埃塞俄比亚人工智能大学这样的举措的好处需要多年才能实现。与此同时，人才缺口将持续存在，需要继续向外联系。

就2026年非洲人工智能而言，非洲创始人正在做出精心计算的赌注。他们现在正在利用亚洲的工业规模人工智能能力来建立可持续的业务，同时培育本地生态系统，这些生态系统将在十年内使这种向外联系成为可选的。这是一场高风险的平衡行动，该大陆数字经济的经济未来悬而未决。

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文章"人工智能人才缺口：为什么非洲初创企业向亚洲寻求合作"首次发表于The Exchange Africa。