文章《Together AI 推出 DeepSeek-V3.1：一个多功能混合模型》发布于 BitcoinEthereumNews.com。 Terrill Dicki 2025年8月25日 23:56 Together AI 推出 DeepSeek-V3.1，这是一个混合模型，提供快速响应和深度推理模式，确保各种应用的效率和可靠性。 Together AI 已推出 DeepSeek-V3.1，这是一个先进的混合模型，旨在满足快速响应需求和复杂推理任务。该模型现已可在 Together AI 平台上部署，其特别之处在于双模式功能，允许用户根据任务复杂性在非思考模式和思考模式之间选择，以优化性能。特点和功能 根据 Together AI 的说法，DeepSeek-V3.1 旨在提供增强的效率和可靠性。它支持无服务器部署，具有 99.9% 的 SLA，确保在各种用例中的强大性能。该模型的思考模式提供与其前身 DeepSeek-R1 相当的质量，但在速度方面有显著提升，使其适合生产环境。该模型建立在庞大的训练数据集上，32K 上下文有 6300 亿个标记，128K 上下文有 2090 亿个标记，增强了其处理延长对话和大型代码库的能力。这确保了模型能够胜任需要详细分析和多步骤推理的任务。实际应用 DeepSeek-V3.1 在各种应用中表现出色，包括代码和搜索代理任务。在非思考模式下，它能高效处理常规任务，如 API 端点生成和简单查询。相比之下，思考模式适合复杂问题解决，如调试分布式系统和设计零停机时间数据库迁移。对于文档处理，该模型提供非思考能力用于实体提取和基本解析，而思考模式支持合规工作流程和监管交叉引用的全面分析。性能指标 基准测试揭示了该模型在两种模式下的优势。例如，在 MMLU-Redux 基准测试中，思考模式达到了 93.7% 的成功率，超过了非思考模式...文章《Together AI 推出 DeepSeek-V3.1：一个多功能混合模型》发布于 BitcoinEthereumNews.com。 Terrill Dicki 2025年8月25日 23:56 Together AI 推出 DeepSeek-V3.1，这是一个混合模型，提供快速响应和深度推理模式，确保各种应用的效率和可靠性。 Together AI 已推出 DeepSeek-V3.1，这是一个先进的混合模型，旨在满足快速响应需求和复杂推理任务。该模型现已可在 Together AI 平台上部署，其特别之处在于双模式功能，允许用户根据任务复杂性在非思考模式和思考模式之间选择，以优化性能。特点和功能 根据 Together AI 的说法，DeepSeek-V3.1 旨在提供增强的效率和可靠性。它支持无服务器部署，具有 99.9% 的 SLA，确保在各种用例中的强大性能。该模型的思考模式提供与其前身 DeepSeek-R1 相当的质量，但在速度方面有显著提升，使其适合生产环境。该模型建立在庞大的训练数据集上，32K 上下文有 6300 亿个标记，128K 上下文有 2090 亿个标记，增强了其处理延长对话和大型代码库的能力。这确保了模型能够胜任需要详细分析和多步骤推理的任务。实际应用 DeepSeek-V3.1 在各种应用中表现出色，包括代码和搜索代理任务。在非思考模式下，它能高效处理常规任务，如 API 端点生成和简单查询。相比之下，思考模式适合复杂问题解决，如调试分布式系统和设计零停机时间数据库迁移。对于文档处理，该模型提供非思考能力用于实体提取和基本解析，而思考模式支持合规工作流程和监管交叉引用的全面分析。性能指标 基准测试揭示了该模型在两种模式下的优势。例如，在 MMLU-Redux 基准测试中，思考模式达到了 93.7% 的成功率，超过了非思考模式...