谷歌云和Inovalon签署协议建立预先授权代理人工智能系统的帖子出现在BitcoinEthereumNews.com上。预先授权流程是临床工作流程中最耗时的方面之一。getty医疗保健数据和分析先驱Inovalon宣布,它将与谷歌云合作,以帮助解决医疗服务提供中最繁琐的方面之一:预先授权。预先授权流程是指向保险公司或付款方寻求特定程序、治疗或医疗服务的批准。众所周知,这个流程并不像在线提交请求那么简单;相反,它是一个非常耗时的方面,占用了大量的员工资源,因为医生办公室必须检查保险要求,了解每个患者的具体保险范围指标,并向保险公司提交特定文书工作,通常没有太多指导或主动指示。保险公司随后可能会延迟或拒绝请求,这会将文书工作退回医生办公室,整个流程又要重新开始。毫无疑问,这是美国医疗服务价值链中最大的痛点之一。幸运的是,随着生成式人工智能的最新进展,有很大机会简化这些流程并使用代理系统引入自动化。这正是Inovalon利用谷歌云平台与其自身庞大数据集结合创新的地方。共同的目标将是开发一个面向医生的代理系统,该系统将使用人工智能梳理现有数据集以简化文书流程。具体而言,工作流程将涉及医生或提供者直接与代理人互动,代理人将评估患者拥有的保险福利类型,并将津贴与所订购的测试和请求的服务进行比较。然后,代理人将解析历史电子病历数据,了解整体患者旅程和历史,并自动生成必要的预先授权文书工作,...谷歌云和Inovalon签署协议建立预先授权代理人工智能系统的帖子出现在BitcoinEthereumNews.com上。预先授权流程是临床工作流程中最耗时的方面之一。getty医疗保健数据和分析先驱Inovalon宣布,它将与谷歌云合作,以帮助解决医疗服务提供中最繁琐的方面之一:预先授权。预先授权流程是指向保险公司或付款方寻求特定程序、治疗或医疗服务的批准。众所周知,这个流程并不像在线提交请求那么简单;相反,它是一个非常耗时的方面,占用了大量的员工资源,因为医生办公室必须检查保险要求,了解每个患者的具体保险范围指标,并向保险公司提交特定文书工作,通常没有太多指导或主动指示。保险公司随后可能会延迟或拒绝请求,这会将文书工作退回医生办公室,整个流程又要重新开始。毫无疑问,这是美国医疗服务价值链中最大的痛点之一。幸运的是,随着生成式人工智能的最新进展,有很大机会简化这些流程并使用代理系统引入自动化。这正是Inovalon利用谷歌云平台与其自身庞大数据集结合创新的地方。共同的目标将是开发一个面向医生的代理系统,该系统将使用人工智能梳理现有数据集以简化文书流程。具体而言,工作流程将涉及医生或提供者直接与代理人互动,代理人将评估患者拥有的保险福利类型,并将津贴与所订购的测试和请求的服务进行比较。然后,代理人将解析历史电子病历数据,了解整体患者旅程和历史,并自动生成必要的预先授权文书工作,...

Google Cloud 与 Inovalon 签署协议建立预先授权代理式人工智能系统

2025/08/26 23:14
阅读时长 6 分钟
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预先授权流程是临床工作流程中最耗时的方面之一。

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医疗保健数据和分析先驱Inovalon宣布将与Google Cloud合作,以协助解决医疗服务提供中最繁琐的方面之一:预先授权。

预先授权流程是指向保险公司或付款方寻求特定程序、治疗或医疗服务的批准。众所周知,这个流程并不像在线提交请求那么简单;相反,它是一个极其耗时的方面,占用了大量的员工资源,因为医生办公室必须检查保险要求,了解每位患者的具体保险范围指标,并向保险公司提交特定文书工作,通常没有太多指导或主动指示。保险公司随后可能会延迟或拒绝请求,这会将文书工作退回医生办公室,整个流程又要重新开始。毫无疑问,这是美国医疗保健服务价值链中最大的痛点之一。

幸运的是,随着生成式人工智能的最新进展,有很大机会简化这些流程并使用代理系统引入自动化。

这正是Inovalon利用Google Cloud平台与其自身庞大数据集结合创新的地方。共同的目标将是开发一个面向医生的代理系统,该系统将使用人工智能梳理现有数据集以简化文书工作流程。具体而言,工作流程将涉及医生或提供者直接与代理互动,代理将评估患者拥有的保险福利类型,并将津贴与所要求的检查和服务进行比较。然后,代理将解析历史电子病历数据,了解整体患者旅程和历史,并自动生成必要的预先授权文书工作,准备提交。

这将对医疗保健领域产生重大影响,因为行政负担从未如此之高。众多研究表明,医生越来越被非临床任务所负担,这些任务经常使他们远离直接的患者护理;事实上,许多医院系统由于这些因素正面临创纪录的人员流失。此外,每分钟和每小时远离直接患者护理都会增加快速增长的等待时间和获取护理的不平等。

Google Cloud全球医疗保健战略与解决方案总监Aashima Gupta解释说,预先授权流程是一个极具挑战性的问题,也是临床医生行政负担的巨大来源;借助Inovalon的数据和Google Cloud的平台,在这一领域有很大机会为医生工作流程带来积极变化。

Inovolan首席医疗官Paige Kilian博士进一步表示,该技术非常有前景,并将仍然包括一个关键方面:人类判断。该工具最终将需要医生和人类员工的大量监督,才能使其真正成功。这已成为医疗保健代理系统的一个关键方面:保持人类在循环中,以确保所有输出都具有人文关怀和高级判断。

的确,人工智能霸权的竞赛,尤其是在医疗保健世界中,才刚刚开始。OpenAI发布的GPT-5强调,消费者的大量搜索和人工智能流量都围绕着与医疗保健相关的话题。此外,在企业层面,竞争肯定很激烈,因为众多人工智能参与者正在迅速竞争,为医疗保健系统提供定制和量身定做的功能来满足其需求。

毫无疑问,随着人工智能的未来似乎压倒性地朝着使用代理系统来简化工作流程和提高效率的方向发展,价值实现的潜力从未如此之高。

来源:https://www.forbes.com/sites/saibala/2025/08/26/google-cloud-and-inovalon-ink-deal-to-build-prior-authorization-agentic-system/

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