专利帮助企业在内容创建时预测成本、工作量和重用潜力–甚至在请求翻译之前
英国梅登黑德–(美国商业资讯)–全球AI解决方案公司RWS(RWS.L)荣获美国专利号12,505,297,该AI驱动系统使组织能够在内容创作时了解其翻译潜力–远早于翻译项目规划或委托之前。
该专利技术–文档翻译可行性分析系统与方法–将于2026年面向Trados客户推出,它分析源文档以识别可从先前翻译中重用的内容量,包括措辞已改变但含义保持不变的情况。通过在创作阶段而非翻译工作流程中运作,该系统让内容作者和项目经理及早了解预期工作量、成本和重用情况–将可行性决策提前到影响最大的阶段。
"该专利解决了企业管理多语言内容的关键缺口,"RWS产品开发副总裁Rares Vasilescu表示。"通过在创建时展现翻译智能,团队可以在提出单个翻译请求之前–而非之后–就成本、工作量和重用做出明智决策。"
超越句子级匹配
传统翻译工具严重依赖完全或近似完全的文本匹配。RWS的新技术更进一步,使用AI生成语义签名–基于含义的文本表示–并将其与先前翻译内容的大型储存库进行比较。
实际上,这使企业能够在项目规划或预算确定之前,看到文档哪些部分已被现有语言资产覆盖,以及哪些地方需要真正的新翻译工作。
该专利方法专为管理跨多种语言、市场和监管环境的复杂内容资产的企业设计。通过在早期阶段展现重用潜力和可行性洞察,它使组织能够更快做出本地化决策,并识别可从翻译中受益的内容–包括在传统本地化工作流程中会被忽视或被视为不切实际的内容。结合人工监督,这种AI驱动的分析支持更可预测的规划、更好地重用现有语言资产以及大规模的一致质量。
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