 
 
免责声明：以下文章为赞助内容，其中的观点不代表ZyCrypto的立场。读者在采取与本文提及的项目相关的任何行动之前，应进行独立研究。本文不应被视为投资建议。
领先的去中心化物理基础设施网络(DePIN)ROVR发布了一个开放数据集，以推动空间人工智能、机器人技术和自主系统的未来发展。
作为构建空间人工智能基础的知名企业，这家初创公司在北美ADAS和自动驾驶技术峰会上宣布推出ROVR开放数据集。这个高分辨率、多模态数据集旨在加速空间人工智能、自动驾驶、机器人技术和数字孪生应用的创新。
这标志着ROVR在实现高质量真实世界数据民主化访问并解锁下一代能够理解和与物理空间互动的人工智能模型的使命中的重要里程碑。
该数据集以人为中心，因为它捕捉了人类驾驶员所看到的世界，包括他们看到什么、如何移动以及如何与周围环境互动。这使其与仅关注机器视觉的传统数据集区分开来。
 
这也是建立全球最大的开放访问驾驶数据集的长期尝试的一部分，目标是使用ROVR定制的移动感知单元收集100万个30秒的视频片段。
该项目最初发布了1,500个完全同步的视频片段，总计超过1TB的数据，这些数据涵盖了城市、郊区和高速公路环境的多样化覆盖，包括建筑区、学校过街、交通拥堵和动态行人场景。
该数据集在非商业用途下以宽松许可发布，计划未来向商业合作伙伴提供扩展版本。
同时，这家初创公司正在构建一个可扩展的注释管道，用于语义分割、物体检测、场景理解和意图预测。这使研究人员和工程师能够训练下一代空间人工智能的基础模型。
通过ROVR开放数据集，研究人员、开发者和机构可以训练、基准测试和部署能够在现实世界中安全智能运行的下一代人工智能模型。ROVR旨在通过公开提供数据集，促进全球人工智能和机器人技术社区的协作、可重复性和透明度。
由去中心化的贡献者网络提供支持，ROVR提供了一个可扩展、全球化、激励性和可组合的数据模型。该项目的社区优先方法已经实现了超过2000万公里的道路覆盖和超过3,500台设备的部署，随着对现实世界3D数据需求的增长，使用量持续增加。
ROVR的空间人工智能全栈管道包括用于高效数据收集的设备智能、用于可扩展标注的基于云的注释工具、用于将3D世界理解集成到人工智能系统中的API和SDK，以及与各个领域的研究人员、初创公司和企业的合作伙伴关系。
研究人员、开发者、教育工作者和创新者现在可以在https://rovr.network/#/dataset下载和探索ROVR开放数据集。
来源：https://zycrypto.com/rovr-releases-open-dataset-for-powering-spatial-ai-robotics-and-autonomous-systems/
