Savant报告揭示财务AI自动化差距：76%计划投资，仅6%实现高级实施

财务领域AI自动化执行滞后于雄心,治理成为采用障碍

AI驱动分析自动化领域的领导者Savant Labs宣布发布其《2026年财务、税务和会计代理自动化趋势报告》,这是一项研究企业领导者如何在规划未来一年时应对AI和自动化的研究。

该报告调查了北美企业22个行业的财务、税务和会计高级领导者,以评估其组织中代理自动化的现状。

虽然76%的受访者压倒性地将2026年称为投资战略代理自动化和生成式AI的一年,但只有30%的人正在进行功能性试点,这表明他们的愿望落后于AI执行。研究发现,明显的治理差距是执行的最大障碍,37%的领导者报告对治理、审计和控制AI自动化工作流程的能力持续存在担忧。与核心ERP和传统系统的集成是第二大关注点,占24%。

"企业团队对代理自动化的预期收益保持一致,但许多公司在将其操作化方面遇到困难,"Savant Labs首席执行官兼联合创始人Chitrang Shah表示。"他们在治理、可审计性和风险方面的不确定性阻碍了自信的扩展——这可以通过Savant等代理自动化平台的进步来解决。"

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研究结果还挑战了关于代理自动化对劳动力影响的常见假设。超过80%的领导者预计2026年员工人数不会有净变化,这表明AI主要被视为生产力倍增器,而非劳动力削减工具。只有3%的受访者预计净就业增长,这表明现有团队面临更大压力,需要用相同的资源提供更多产出。这种动态正在加速人们对代理自动化计划的兴趣,这些计划旨在吸收重复性、易出错的工作,同时为更高价值的职责保留人类判断。

报告的其他发现包括:

● 雄心超越执行:只有6%的领导者拥有在其团队中广泛实施的先进战略,大多数受访者表示其组织的采用仍局限于孤立的试点或单一功能用例。

● 治理和信任是主要障碍:超过60%的领导者将数据治理和安全以及ERP集成问题列为广泛采用的主要障碍。这些问题的排名比"成本和投资回报率"高三倍以上,比质量控制和团队技能缺乏的综合担忧高三倍。

● 各职能部门采用不均:会计和财务运营团队正在拥抱代理自动化以处理大量可重复的工作流程,取得了早期成功,而税务团队由于监管风险仍然更加谨慎。

该报告还强调了延迟行动的组织面临的竞争风险日益增加。在紧密联系的财务和税务生态系统中,早期采用者开始标准化AI的治理方法。随着这些标准的确立,未能弥合治理差距的组织可能难以跟上已经大规模操作代理自动化和AI的同行。

为了帮助领导者向前推进,该报告最后提供了蓝图和即时建议,说明如何在解决治理差距的同时最好地操作代理自动化。

《Savant报告揭示财务AI自动化差距:76%计划投资,仅6%实现先进实施》一文首次发表于GlobalFinTechSeries。