VectorCertain的55项专利人工智能治理生态系统旨在改变安全关键产业

VectorCertain LLC 已披露其全面的55项专利知识产权组合,该公司将其描述为首个建立在治理优先、许可行动范式上的AI安全架构。该组合涵盖自动驾驶汽车、网络安全、医疗保健、金融服务、区块链/DeFi、能源基础设施、制造业、卫星系统、内容审核和政府AI认证。

在该生态系统的55项专利中,21项已提交申请,其余18项正在积极开发中,计划在2026年前提交。该组合包含超过500项权利要求,每个已提交的申请在独立质量保证审查中均获得10.0/10的评分。据VectorCertain创始人兼首席执行官Joseph P. Conroy表示,"人工智能系统不会自我授权。所有AI决策都受独立的运行时治理约束,以确定是否可以信任、依赖或执行。这是统一我们整个55项专利生态系统的核心范式。"

该公司的架构以治理优先、许可行动的安全性取代了以模型为中心的安全性、以优化为中心的AI和事后验证。与附加式安全层或事后审计框架不同,VectorCertain的专利从根本上围绕单一原则构建:AI必须每次通过数学可验证的独立治理获得行动许可。该组合采用三层中心辐射式架构组织,权限从治理中心流向应用辐条,确保任何应用都不会重新定义安全——它只应用在中心级别定义的治理。

VectorCertain的架构原生支持跨多个行业的47+项监管框架。关键的是,合规性不是定期审计功能——而是系统运行的连续、实时属性。每次推理都会自动生成可审计的合规证据,并全面记录所有关键任务事件。该公司提供实时合规基础设施,包括级联审计追踪、有效的质疑文档、全面的关键任务事件记录、边缘到云端审计同步、24小时监管检测和跨司法管辖区合规映射。

该公司针对2000年至2024年间11个行业的50多起灾难性故障验证了其技术。通过将待批专利的许可行动架构应用于历史故障数据,VectorCertain证明了1.777万亿美元的损失是可以避免的。这包括4,760亿美元的自动驾驶汽车损失、5,570亿美元的金融欺诈、3,000亿美元的制造质量控制故障、930亿美元的能源电网系统故障、540亿美元的监管合规损失、250亿美元的金融交易损失和200亿美元的网络安全损失。

对IBM的1,600+项AI治理专利、汽车OEM的5,000+项AI专利、西门子医疗的1,100+个AI专利家族以及Google/DeepMind、Microsoft和NVIDIA组合的全面搜索分析显示,VectorCertain的治理优先集成权利要求具有新颖性的一致性差距。该公司的中心辐射式架构提供了结构优势,包括专利防御性、许可灵活性,以及随着新行业在安全关键应用中采用AI的前瞻性。

关键技术规格包括MRM-CFS(微递归模型级联融合系统),单个模型大小为29-71字节,完整自动驾驶集成的总内存占用量少于50 KB,推理延迟低于1毫秒,尾部事件准确率超过99%。该系统针对跨行业的最高安全认证,包括汽车的ASIL-D、医疗的IEC 62304 C级和航空航天应用的DO-178C DAL-A。

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本文VectorCertain's 55-Patent AI Governance Ecosystem Aims to Transform Safety-Critical Industries首次发表于citybuzz。