Mizuho (MFG) 股票;在5,000个行政职位针对人工智能后温和上涨

摘要;

• 瑞穗计划在未来十年内将5,000个行政职位自动化,同时保持整体员工人数稳定。
• AI工具将简化手动文件搜索,并将信贷审批草拟时间从数小时缩短至几分钟。
• 日本支持创新的AI框架可能为国内银行提供比海外更严格制度更多的灵活性。
• 投资者反应积极,因为该策略显示长期成本纪律和生产力提升。

瑞穗金融集团的股价在这家日本银行业巨头公布计划在未来十年内将约5,000个行政职位转移至人工智能后温和上涨。该股票在美国以代码MFG交易,随着投资者权衡生产力提升与银行劳动力更广泛转型,股价小幅上升。

瑞穗金融集团有限公司,MFG

该声明概述了一个长期自动化路线图,旨在提高运营效率而不削减整体员工人数。瑞穗表示,与其追求裁员,不如将那些文书工作被AI简化的员工重新分配到更专业或面向客户的职位。

AI针对后台瓶颈

瑞穗的计划集中在其后台运营中一些最耗时的流程上。早期用例之一是一个AI驱动的问答系统,旨在取代在约30,000页内部程序手册中的手动搜索。曾经需要员工仔细翻阅冗长文档的工作,现在可能通过专用数字界面在几秒钟内解决。

该银行还在开发一个工具来协助起草信贷审批文件。目前,准备此类文书工作平均需要一到两个小时。瑞穗的目标是将这个时间缩短到约十分钟,让员工能够专注于分析审查和更高层次的决策,而不是格式化和重复性草拟。

高管们将这项工作描述为针对性自动化,而非大规模工作替代。该银行在其各个业务部门维持约15,000个文书职位,这意味着AI转型可能会重塑其行政结构的重要部分。

劳动力重新分配策略

首席执行官木原正裕强调,这项举措并非要削弱人类员工的角色。相反,他将AI定位为一个支持系统,提高生产力并让员工专注于需要细致判断的工作。

根据管理层的说法,受影响的员工将接受再培训并重新分配到人类洞察力、客户关系和战略监督至关重要的部门。这种方法反映了日本企业界某些部门出现的更广泛理念:自动化是增强而非消除。

保持整体员工人数稳定的决定也可能反映了日本的人口现实。随着人口老龄化和持续的劳动力短缺,许多金融机构面临着用更少的可用劳动力做更多事情的压力。

日本支持创新的AI框架

瑞穗的举措正值日本推进相对灵活的人工智能监管立场之际。政策制定者已表示支持基于原则的框架,鼓励实验,同时依赖指导和自愿合规而非严格处罚。

这种较为宽松的方法与其他地方更具规定性的制度形成对比,例如欧盟的AI立法。对于在国内运营的银行而言,监管环境可能为在行政和面向客户的应用中测试生成式AI系统提供喘息空间。

日本银行也表示,预计金融机构将随着时间推移扩大对生成式AI技术的使用。瑞穗的结构化推出可能为其他应对类似劳动力和效率挑战的日本贷款机构提供蓝图。

帖子《瑞穗(MFG)股票;在5,000个行政职位针对AI后温和上涨》首次出现在CoinCentral上。