简要概述
- Cortical Labs 使用电刺激和软件控制将 200,000 个人类神经元连接到 Doom 游戏。
- 这些细胞可以导航和射击,但目前的表现像初学者。
- 这项实验加入了用于运行这款经典游戏的一长串不寻常平台名单。
"它能运行 Doom 吗?" 这一挑战刚刚跨越了下一个前沿。
总部位于澳大利亚墨尔本的初创公司 Cortical Labs 已成功训练活体人类脑细胞集群来操作这款 1993 年的经典电子游戏。
在上周发布到 YouTube 的视频中,研究人员将活体人类神经元连接到软件,该软件将游戏玩法转换为电信号,并将神经活动转换为游戏内控制,使细胞能够移动、对敌人做出反应并发射武器。
"2021 年,我们让神经元玩上了 Pong。那有点像第一种测试,看看我们能否拥有某种能吸引人们的酷游戏。但我们得到的头号回应是,它能运行 Doom 吗?" Cortical Labs 的应用科学家 Alon Loeffler 告诉 Decrypt。
在该公司的 CL1 设备内,大约有 200,000 个活体人类神经元培养在多电极阵列上,使研究人员能够对细胞进行电刺激并实时解读它们的反应。
它能运行 Doom 吗?
数十年来,Doom 一直是工程师测试新系统的非官方基准。
自从位于德克萨斯州的电子游戏开发商 id Software 于 1997 年公开发布该游戏的源代码以来,开发者已将其移植到各种意想不到的平台。
这款射击游戏已出现在意想不到的平台上,包括肠道细菌和验孕棒、区块链网络、PDF、机器人割草机,以及需要玩家击败恶魔以证明自己是人类的 CAPTCHA 挑战。
Loeffler 表示,团队最初依赖即兴的低级计算代码来使系统功能正常,但最终决定从头开始构建一个平台,允许研究人员通过使用简单的 Python 命令的高级控制与神经元互动。
一旦 Cortical Labs 构建了该平台,开发就加速了。
"合作者 Sean 为我们编写 Doom 代码只用了几天时间,而不是 18 个月," Loeffler 说。
教神经元玩游戏
神经元通过反馈信号学习,当它们正确瞄准敌人时获得小奖励,当它们成功射击并消灭目标时获得更大奖励,随着时间的推移强化与这些信号相关的行为。
Cortical Labs 研究人员随后使用人工智能来优化游戏信息如何被编码成发送到神经元的电信号。
"细胞实际上是在学习输入," Loeffler 说。"但人工智能正试图改进该输入,以试图让细胞做我们想让它们做的事情。"
虽然细胞在玩 Doom 时表现出稳定的改进,但 Loeffler 强调神经元是对输入做出反应,而不是真正理解游戏。
"该系统实际上并不知道它在玩 Doom," 他说。"它在接收电信号,然后输出反应。"
Loeffler 表示,与活体神经元合作需要与传统编程不同的方法。
"这是一种完全不同的心态转变," Loeffler 说。"你不能只是拥有这种你正在编程的普通计算系统。它需要以全新的态度和全新的看待事物的方式来完成。"
他说,游戏作为面向公众的演示,而研究人员探索实际用途。
尽管使用人类衍生的神经元,Loeffler 表示该系统并不类似于人类认知。
"仅仅因为它们是人类细胞并不意味着培养皿上有一个人," 他说。"没有痛觉感受器。没有可以实现高阶功能的结构。"
尽管如此,他说,研究人员看到了大脑外神经适应性的证据。
"我们仍然看到对环境的适应性。我们仍然看到学习," Loeffler 说。"这向你展示了神经元适应的固有能力。"
每日简报通讯
每天以最新的头条新闻开始,加上原创特写、播客、视频等更多内容。
来源: https://decrypt.co/359697/human-brain-cells-play-doom-cortical-labs-experiment
