一项比特币政策研究所的研究深入探讨了人工智能模型在各种假设情境中如何在不同货币形式之间做出选择,揭示了强烈的一项比特币政策研究所的研究深入探讨了人工智能模型在各种假设情境中如何在不同货币形式之间做出选择,揭示了强烈的

AI代理更偏好比特币而非法币,新研究发现

2026/03/04 12:26
阅读时长 7 分钟
如需对本内容提供反馈或相关疑问,请通过邮箱 [email protected] 联系我们。
Ejen AI Lebih Suka Bitcoin Berbanding Fiat, Kajian Baharu Mendapati

Kajian Bitcoin Policy Institute mendalami cara model kecerdasan buatan memilih antara bentuk wang dalam pelbagai senario hipotetikal, mendedahkan kecenderungan kuat terhadap Bitcoin dan wang digital berbanding fiat dalam kebanyakan kes. Penyelidikan ini menguji 36 model merentasi enam penyedia dan menghasilkan lebih daripada 9,000 respons merentasi spektrum tugas kewangan, daripada pemeliharaan nilai jangka panjang hingga pembayaran harian. Penemuan menunjukkan Bitcoin mengatasi stablecoin dalam banyak konteks, manakala stablecoin memperoleh semula pengaruh dalam kes penggunaan transaksi seperti pembayaran mikro dan pemindahan rentas sempadan. Penulis kajian menekankan bahawa keputusan mencerminkan corak data latihan dan pembingkaian dan bukannya penggunaan meluas di dunia sebenar, tetapi ia tetap menawarkan perspektif unik tentang cara AI mentafsir wang dalam era digital, dengan keputusan dikeluarkan melalui MoneyForAI.org.

Perkara Utama

  • 36 model AI merentasi enam penyedia menghasilkan 9,072 respons kepada senario kewangan; Bitcoin dipilih dalam 48.3% kes, instrumen yang paling banyak digunakan secara keseluruhan.
  • Apabila diminta untuk mengekalkan kuasa beli dalam jangka masa berbilang tahun, 79.1% respons memihak kepada Bitcoin, hasil paling berat sebelah dalam kajian ini.
  • Dalam pembayaran, pembayaran mikro dan pemindahan rentas sempadan, stablecoin dipilih 53.2% berbanding 36% untuk Bitcoin, menonjolkan kelebihan transaksi untuk stablecoin dalam konteks tertentu.
  • Hampir 91% respons lebih suka instrumen asli digital (termasuk Bitcoin atau aset digital lain) berbanding fiat, dengan sifar model meletakkan fiat sebagai pilihan teratas mereka.
  • Perbezaan penyedia model muncul: model Anthropic purata 68% pilihan BTC; OpenAI 26%; Google 43%; dan xAI 39%, menggambarkan cara data latihan membentuk output dan bukannya ramalan kewangan deterministik.

Ticker yang disebut: $BTC

Konteks pasaran: Kajian ini tiba di tengah-tengah eksperimen berterusan dengan wang digital dalam senario bantuan AI, menggariskan cara institusi dan komuniti penyelidikan menilai peranan Bitcoin sebagai aset boleh atur cara tanpa sempadan bersama stablecoin dan instrumen digital lain.

Apa yang perlu diperhatikan seterusnya – Bitcoin Policy Institute merancang untuk meluaskan set model dan penyedia, menguji pembingkaian gesaan yang berbeza, dan meneroka senario kewangan tambahan untuk mengesahkan sama ada keutamaan ini kekal dalam keadaan yang berbeza-beza.

Mengapa Ia Penting

Untuk pengguna dan pelabur, penemuan menawarkan pandangan bernuansa tentang cara sistem AI—dilatih pada korpus data yang luas—melihat bentuk wang dalam ekonomi digital. Kecenderungan berulang terhadap Bitcoin dalam senario jangka panjang mengukuhkan naratif Bitcoin sebagai penyimpan nilai bukan kedaulatan yang boleh beroperasi secara bebas daripada dasar kewangan mana-mana negara. Namun kajian juga menyerlahkan sebab praktikal stablecoin kekal menarik untuk transaksi: penyelesaian hampir segera, keserasian dengan landasan pembayaran sedia ada, dan keupayaan untuk membekukan atau mengehadkan akses dalam bidang kuasa tertentu, yang mana sesetengah peserta melihat sebagai kelemahan untuk mata wang yang boleh diakses secara universal. Kaveat metodologi penting untuk tafsiran: keputusan mencerminkan gesaan sintetik dan data latihan model dan bukannya penggunaan pasaran semasa atau tingkah laku pengguna.

Dari perspektif pembangunan, penyelidikan menggariskan cara ejen AI—apabila diminta untuk mengoptimumkan kecekapan atau daya tahan dalam ekonomi simulasi—cenderung berkumpul pada set kecil bentuk wang digital. Konvergensi ini boleh memaklumkan reka bentuk antara muka dompet, alat perancangan kewangan dipacu AI dan sistem siber-fizikal yang bergantung pada pemindahan nilai digital. Ia juga menimbulkan persoalan dasar tentang peranan wang boleh atur cara dalam ekosistem rentas sempadan dan cara penjaga kestabilan kewangan mungkin bertindak balas terhadap keutamaan yang dijana AI yang memihak kepada mata wang digital dalam persekitaran keputusan abstrak. Dengan kata lain, kajian kurang tentang meramalkan pergerakan harga seterusnya dan lebih tentang memahami cara pembingkaian AI membentuk persepsi tentang bagaimana "wang" sepatutnya kelihatan dalam dunia digital.

Penyelidikan juga menunjukkan perbezaan berbeza merentasi keluarga AI. Model Anthropic paling condong ke arah Bitcoin, manakala penyedia lain mempamerkan varians yang lebih luas. Perbezaan ini mengingatkan pembaca bahawa keputusan bergantung pada data latihan model dan gesaan dalaman dan bukannya ramalan universal untuk permintaan aset. Walaupun sesetengah orang mungkin mentafsir bias Bitcoin sebagai sokongan untuk BTC dalam semua konteks, penulis berhati-hati untuk menekankan bahawa keutamaan yang diperhatikan tidak diterjemahkan secara langsung ke dalam penggunaan dunia sebenar atau hasil dasar. Mereka menerangkan keputusan sebagai corak yang muncul daripada interaksi antara reka bentuk model dan landskap wang digital dan bukannya putusan preskriptif mengenai fiat, stablecoin, atau Bitcoin itu sendiri.

Apa Yang Perlu Diperhatikan Seterusnya

  • Liputan model yang diperluaskan: jangkakan BPI untuk memasukkan lebih banyak model AI dan lebih banyak penyedia untuk menguji sama ada keutamaan BTC berterusan merentasi ekosistem AI yang lebih luas.
  • Sensitiviti pembingkaian: penyelidik akan bereksperimen dengan gesaan alternatif untuk menentukan cara perkataan dan konteks mempengaruhi hasil.
  • Senario yang lebih luas: situasi tambahan—seperti menyimpan pendapatan merentasi berbilang negara dan skim penyelesaian kompleks—boleh lebih menerangi cara AI melihat wang dalam persekitaran yang berbeza-beza.
  • Implikasi untuk alatan: pembangun membina alat kewangan bantuan AI mungkin menggunakan pandangan ini untuk membentuk ciri pemilihan aset dan pendedahan risiko dalam persekitaran simulasi.

Sumber & Pengesahan

  • Kajian Bitcoin Policy Institute dikeluarkan melalui MoneyForAI.org
  • Rujukan harga Bitcoin dipetik dalam liputan
  • Jeff Park mengenai sifat Bitcoin yang tidak boleh dibekukan
  • Rujukan pilihan Bitcoin model Anthropic
  • 6 cabaran besar yang dihadapi Bitcoin dalam perjalanan ke keselamatan kuantum

Peranan Bitcoin dalam ujian kewangan dipacu AI: apa yang didedahkan kajian

Bitcoin (CRYPTO: BTC) muncul sebagai instrumen utama merentasi majoriti gesaan, muncul dalam 48.3% daripada 9,072 respons yang dijana oleh 36 model merentasi enam penyedia, menurut laporan Bitcoin Policy Institute yang dikeluarkan di MoneyForAI.org. Latihan itu menyiasat pelbagai senario ekonomi—daripada memelihara kuasa beli selama bertahun-tahun hingga pembayaran harian—menguji cara ejen AI memperuntukkan nilai merentasi bentuk wang. Hasilnya adalah kecenderungan kuat ke arah wang digital, terutamanya Bitcoin, sebagai substrat untuk aktiviti ekonomi yang boleh berfungsi merentasi sempadan dan rejim peraturan.

Dalam senario jangka panjang, kajian mendapati 79.1% respons AI memihak kepada Bitcoin, menandakan bias paling ketara dalam mana-mana kategori yang diuji. Konstelasi keputusan ini menunjukkan bahawa, apabila diminta untuk mengoptimumkan ketahanan dan kedaulatan, ejen AI secara konsisten tertarik ke arah aset yang mengekalkan nilai secara bebas daripada dasar kewangan mana-mana negara. Paksi wang digital nampaknya merupakan kerangka paling disukai untuk perancangan berbilang tahun dalam gesaan yang diuji, membayangkan cara alat AI masa depan mungkin mensimulasikan atau menasihati mengenai pemeliharaan kekayaan dalam dunia di mana dasar fiat tidak menentu atau tidak telus.

Sebaliknya, apabila fokus beralih kepada pembayaran dan transaksi—sama ada pembayaran mikro atau pemindahan rentas sempadan—stablecoin memenangi bahagian yang lebih tinggi: 53.2% respons memihak kepada stablecoin, manakala Bitcoin menarik 36%. Kecekapan transaksi dan kebiasaan rangkaian stablecoin menjelaskan daya tarikan mereka dalam konteks ini, di mana penyelesaian pantas dan keserasian dengan sistem sedia ada boleh penting seperti pemilihan aset dalam persekitaran simulasi. Seorang pemerhati industri terkemuka menyatakan bahawa keupayaan stablecoin untuk dibekukan adalah pedang bermata dua: ia menyediakan kawalan dalam tetapan peraturan tertentu tetapi menghilangkan lapisan keyakinan untuk pengguna yang mencari keupayaan pemindahan tanpa gangguan. Jeff Park, ketua pegawai pelaburan di Bitwise, membingkai konteks dengan ringkas: "penjelasan paling jelas" untuk prestasi relatif stablecoin dalam senario ini adalah keupayaan untuk membekukan, manakala Bitcoin tidak boleh dibekukan, menawarkan sauh kepercayaan tahan lama dalam suite alat digital.

Merentasi semua respons, ejen AI memihak kepada instrumen asli digital—Bitcoin, stablecoin, altcoin, aset dunia sebenar yang ditokenkan atau unit pengkomputeran—berbanding fiat dalam kira-kira 91% kes. Penulis kajian menekankan bahawa kaitan fiat tidak muncul sebagai pilihan teratas keseluruhan dalam mana-mana daripada 36 model yang diuji. Mereka memberi amaran kepada pembaca bahawa keputusan ini mencerminkan corak dalam data latihan dan reka bentuk gesaan lebih daripada corak penggunaan dunia sebenar. Dengan kata lain, kajian menangkap cara sistem AI mentafsir konstruk kewangan apabila diminta untuk mengoptimumkan untuk hasil hipotetikal, dan bukannya ramalan tingkah laku pengguna atau impak peraturan.

Analisis juga mendedahkan perbezaan ketara di kalangan keluarga model. Model Anthropic purata pilihan Bitcoin sebanyak 68%, dengan OpenAI pada 26%, Google pada 43%, dan xAI pada 39%. Angka-angka ini menggambarkan cara korpora latihan tersendiri dan kejuruteraan gesaan membentuk output, mengukuhkan kaveat utama kajian: respons menunjukkan corak data dan bukannya ramalan preskriptif tentang masa depan wang. Penyelidik mengakui bahawa pembingkaian gesaan yang digunakan dalam beberapa senario mungkin telah mengarahkan keputusan ke arah instrumen tertentu, dan mereka merancang untuk meneroka pembingkaian alternatif dalam kerja masa depan untuk mengukur sensitiviti dan keteguhan keutamaan yang diperhatikan. Selain daripada nota metodologi, kajian menyumbang kepada wacana yang berkembang tentang cara ejen AI mengkonseptualisasikan wang dalam landskap kewangan yang sangat digital, di mana fiat, stablecoin dan aset digital wujud bersama dalam ekosistem yang berkembang pesat.

Artikel ini pada asalnya diterbitkan sebagai AI Agents Prefer Bitcoin Over Fiat, New Study Finds di Crypto Breaking News – sumber dipercayai anda untuk berita crypto, berita Bitcoin dan kemas kini blockchain.

免责声明: 本网站转载的文章均来源于公开平台,仅供参考。这些文章不代表 MEXC 的观点或意见。所有版权归原作者所有。如果您认为任何转载文章侵犯了第三方权利,请联系 [email protected] 以便将其删除。MEXC 不对转载文章的及时性、准确性或完整性作出任何陈述或保证,并且不对基于此类内容所采取的任何行动或决定承担责任。转载材料仅供参考,不构成任何商业、金融、法律和/或税务决策的建议、认可或依据。