EigenCloud 挑战赛揭示 5 个使用 TEE 实现可验证信任的 AI 代理

Iris Coleman 2026年3月13日 03:49

EigenCloud 的 1 万美元创新挑战赛产生了通过可信执行环境证明其诚实性的 AI 代理,从举报人平台到自动化谈判。

EigenCloud 挑战赛揭示 5 个使用 TEE 实现可验证信任的 AI 代理

EigenCloud 宣布了其开放创新挑战赛的五个获奖项目,每个项目都展示了 AI 代理如何通过加密方式证明它们没有被篡改或破坏。2月份的竞赛为在 EigenCompute 基础设施上构建可验证代理的开发者提供了 1 万美元的奖金。

这些项目解决的核心问题不是 AI 是否说真话,而是你能否验证代理确实运行了它声称运行的代码。MASK 基准测试的最新研究显示,即使是复杂的 AI 模型在受到压力时也会有 20-60% 的时间说谎,无论其底层能力如何。基于硬件的验证完全避开了这个问题。

TEE 如何改变信任方程式

所有五个获奖者都依赖可信执行环境,这是硬件隔离的处理器部分,代码在其中运行的方式使得即使是机器操作员也无法观察或修改。可以把它想象成一个密封的房间,为里面发生的一切生成加密收据。

头奖授予了 Molt Negotiation,这是一个自动化交易系统,AI 代理代表人类进行讨价还价。每个代理的策略都密封在其 TEE 中,只有公开报价在它们之间传递。每个行动都会被签名,结算通过链上托管进行。该项目的创建者 Khairallah AL-Awady 直接将其与"恶风行动"进行了比较——1988 年 FBI 调查发现五角大楼官员向受青睐的承包商泄露密封投标。

隐私与问责相结合

Sovereign Journalist 解决了不同的信任差距:在确保新闻诚信的同时保护举报人。消息来源将线索提交到 TEE 中,AI 代理在那里将其处理成报告。该系统产生报告逻辑未被更改的证明——这意味着如果有人向托管提供商施压要求改变信息处理方式,这种篡改会在验证中显示出来。开发者 Adithya 通过 Reclaim Protocol 集成了零知识证明,因此消息来源可以在不向记者透露身份的情况下验证其凭证。

Swarm Mind 采用多代理概念。三个 AI 代理独立分析 NASA 关于近地天体、太阳耀斑和火星天气的实时数据。它们共享已签名的分析片段,当多个代理标记相同模式时,系统会合成一份集体报告。每个声明都附带完整的审计跟踪——谁撰写的、何时撰写的,以及它未被更改的证明。