文章作者、来源：AIBase AI 时代的“门户之见”正在加速消融，连巨头微软也开始通过整合竞争对手的能力来提升产品力。 3月31日，微软宣布对其 365Copilot 研究代理功能进行重磅更新。本次更新的核心点在于:用户可以在同一项研究任务中，同时调用 OpenAI 的 GPT 模型和 Anthropic 的 Cl文章作者、来源：AIBase AI 时代的“门户之见”正在加速消融，连巨头微软也开始通过整合竞争对手的能力来提升产品力。 3月31日，微软宣布对其 365Copilot 研究代理功能进行重磅更新。本次更新的核心点在于:用户可以在同一项研究任务中，同时调用 OpenAI 的 GPT 模型和 Anthropic 的 Cl

模型界“强强联手”！微软发布深度研究智能体：GPT 负责草拟，Claude 负责审稿

来源：MetaEra

2026/03/31 08:52

阅读时长 4 分钟

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文章作者、来源：AIBase

AI 时代的“门户之见”正在加速消融，连巨头微软也开始通过整合竞争对手的能力来提升产品力。

3月31日，微软宣布对其 365Copilot 研究代理功能进行重磅更新。本次更新的核心点在于:用户可以在同一项研究任务中，同时调用 OpenAI 的 GPT 模型和 Anthropic 的 Claude 模型，让两大顶级大模型“并肩干活”。

协作新范式:GPT 主笔，Claude 评审

微软此次推出的“Critique（批判）”功能，为深度研究设定了一套严谨的流水线:

分工明确: 系统先由 OpenAI 的 GPT 生成研究初稿，随后交由 Anthropic 的 Claude 按照学术评审流程进行审查。

质量把控: Claude 将重点针对报告的准确性、完整性和引证质量进行“找茬”和完善。

双向预演: 微软表示，未来该功能将支持双向运行，即由 Claude 先写、GPT 后审。

“理事会”机制:让模型互为裁判

除了接力协作，微软还推出了名为“Council（理事会）”的同步研究机制:

独立研究: 让 GPT 和 Claude 针对同一课题独立展开研究并生成报告。

裁判总结: 最终由一个“裁判模型”对两份报告进行评估，提炼出双方的共识点，并客观指出存在的分歧及各自的独特贡献。

数据支撑:1+1确实大于2

根据业界衡量深度研究质量的 DRACO 基准测试显示，多模型协作的产出质量明显优于单一模型。微软365和 Copilot 副总裁 Nicole Herskowitz 表示，这种方法能有效限制 AI 幻觉，大幅提升生产力的可靠性。

行业背景:巨头间的“合纵连横”

尽管微软与 OpenAI 有着深厚的绑定关系，但近期的动作显示出其策略的灵活性:

破除垄断: 去年重组协议后，微软获得了与 OpenAI 竞争对手合作的自由。

重金布局: 微软此前已宣布与英伟达、Anthropic 缔结战略合作，并向 Anthropic 投资高达50亿美元。

资本反应: 截至发稿，微软股价上涨近2%，尽管其股价较去年高点仍有一定回撤，但 AI 功能的持续集成被视为支撑基本面的关键。

结语:从“单兵作战”到“智能集群”

当 GPT 的创造力遇上 Claude 的严谨性，微软正在通过“算力拼盘”的方式，将 AI 代理的实用性推向新高度。对于用户而言，不再需要纠结选哪个模型，因为最强的 AI 助手已经在底层实现了“跨厂协作”。

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