2025 年全球共安裝 16,000 臺人形機器人,中國以 80% 市佔率主導市場、製造成本年降 40%,高盛預估 2035 年市場規模上看 380 億美元,但目前真正能獲利的場景,只有製造業與倉儲物流兩個。本文源自 Dean Fankhauser 所著文章。
(前情提要:加密 IPO 急凍:Consensys、Ledger、Kraken 上市全喊卡)
(背景補充:客服、秘書、業務職缺連兩年縮水:美國勞工局最新統計,AI 正在替代這 17 種職業)
本文目錄
- 中國用速度打贏了這場仗
- 能賺錢的只有兩個場景
- 速度是護城河,但護城河會消失
2025 年,全球共安裝了 16,000 臺人形機器人。這個數字聽起來不算大,但它代表一個產業從實驗室走向工廠的轉折點。
12 個產業正在試著把人形機器人塞進既有的工作流程:從汽車焊接線、倉儲揀貨,到戰場偵察與老人照護。支持者說這是第四次工業革命;研究者說,目前真正跑出商業模式的,只有兩個場景。
中國用速度打贏了這場仗
按 Counterpoint Research 統計,2025 年已安裝的 16,000 臺人形機器人中,中國企業包辦逾 80% 市佔。AgiBot 以 31% 領先,Unitree 27%,UBTECH 與 Tesla 各持 5%。
中國政府在這個賽道投入超過 70 億美元,涵蓋 610 筆以上投資交易。這不只是資金堆疊,而是體制性加速:地方政府補貼、國有製造廠提供測試場地、大學量產訓練資料,讓硬體迭代週期壓縮到幾個月換一代,遠快於美國或歐洲企業的開發節奏。
成本端也在同步壓縮。人形機器人的製造成本從 50,000 至 250,000 美元,一年內下降約 40%,目前區間落在 30,000 至 150,000 美元。Unitree 更推出售價僅 5,900 美元的 R1 機型,這是一個比許多工廠用的協作手臂還便宜的數字,刻意開啟消費市場的心理門檻。
CES 2026 是中美兩隊正面交鋒的舞臺。AgiBot 宣布進軍美國;美國新創 Figure AI 的 BotQ 工廠宣稱單廠年產能達 12,000 臺;Apptronik 的 Apollo 機型已簽入多家汽車製造商測試合約;Boston Dynamics 的 Atlas 則走另一條路,以工業環境高難度動作見長,瞄準的是精密製造而非量產場景。
LG 展示 CLOiD,以「零勞動家庭」(zero-labor household)為願景——意即所有家務交由機器人處理。高盛預估,全球人形機器人市場到 2035 年將達到 380 億美元,2027 年的累積安裝量預計突破 10 萬臺。
能賺錢的只有兩個場景
12 個產業都有人形機器人的概念驗證案例,但多數尚未達到可重複獲利的商業部署,目前唯一的例外是製造業與倉儲物流。
製造端,BMW 匯入 Figure 02 執行零件組裝,Mercedes 測試 Apollo 機型,Tesla 的 Optimus Gen 2 在德州超級工廠協助線上作業。
最具規模的宣示來自 BYD,計劃在 2026 年於自家工廠部署 20,000 臺人形機器人 — 這個數字本身就是全球 2025 年全年安裝量的 1.25 倍。
物流端,Agility Robotics 的 Digit 成為首個真正產生營收的商業部署案例:在 GXO Logistics 與 Spanx 的倉庫中執行貨架揀選,ROI 回收期估計在 18 至 36 個月。
Agility Robotics 已在奧勒岡州建立年產能 10,000 臺的專屬工廠,這是量產不再是瓶頸的訊號。Digit 的 ROI 邏輯直接:24 小時 7 天執行、工傷率趨近零、品質輸出穩定,三項合計,才讓採購方願意簽下不只一輪的合約。
其他領域的現況則要誠實得多。
醫療端,Moxi 機器人在醫院協助運送,能節省護士約 30% 的走路時間,但大多數「醫療部署」仍停留在公關示範階段,尚無規模化的財務模型。零售業的人形機器人目前 ROI 為負,維護成本超過所創造的效益。
Sophia by Hanson Robotics 在 2017 年獲得沙烏地阿拉伯公民身份,那是人形機器人最出圈的一次媒體事件,但那是 PR,不是商業。日本 Henn-na Hotel 曾以人形機器人接待員為賣點,最終因故障率過高而大幅縮編部署規模。這兩個案例提供了一條清晰的教訓:能上新聞的,不一定能跑出財務模型。
2026 年 2 月出現一個歷史性例外:Foundation Phantom MK-1 在烏克蘭戰場完成首次人形機器人軍事部署。這款機型身高 175 公分,具備攜帶步槍、破門、偵察等任務能力,計劃到 2027 年擴張至 50,000 臺。
航太方面,NASA Valkyrie 與印度 ISRO 的 Vyomitra 正在測試太空站維修任務,中國也將人形機器人列入月球基地計劃。這些應用的時間線以十年計,不是季度計。
速度是護城河,但護城河會消失
人形機器人產業目前的格局,本質上是一場「誰先把成本打穿、誰先把迭代週期壓縮」的競賽。中國的優勢不在補貼,而在系統性加速:從晶片、馬達、感測器到訓練資料,整條供應鏈都在同一個生態系內閉環。
日本的人口壓力提供了另一條發展邏輯:預計缺少 70 萬名照護工,讓老年照護成為唯一不需要用 ROI 說服採購者的場景,只需要「機器人不犯錯」就夠。
但歷史沒有終點的商業壁壘。當 Unitree R1 把入門門檻壓到 5,900 美元,它同時也告訴所有競爭者:這個市場不只是技術的競賽,也是製造業基礎的競賽。
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