Aembit 推出 Aembit Identity and Access Management (IAM) 用於代理式 AI。旨在為 AI 代理在投入生產時提供並執行存取政策。近一半的技術主管表示他們已經在採用或完全部署代理式 AI,並預期在兩年內,他們的大部分 AI 部署將實現自主運作。Aembit 推出 Aembit Identity and Access Management (IAM) 用於代理式 AI。旨在為 AI 代理在投入生產時提供並執行存取政策。近一半的技術主管表示他們已經在採用或完全部署代理式 AI,並預期在兩年內,他們的大部分 AI 部署將實現自主運作。

Aembit 推出適用於主動式 AI 的身份與存取管理

2025/10/31 17:05

Silver Spring, 美國/ 馬里蘭州, 2025年10月30日/CyberNewsWire/--Aembit 今日宣布推出 Aembit 代理式 AI 身份和訪問管理 (IAM),這是一套能幫助組織安全地提供和執行 AI 代理訪問策略的功能,使其能夠投入生產。

此版本引入了混合身份,定義了 AI 代理如何代表已驗證用戶行動,以及 MCP 身份閘道,確保基於身份、訪問策略和運行時屬性安全訪問企業資源。

這項新產品擴展了 Aembit 工作負載 IAM 平台,解決了人工智能和現代 IT 中最迫切的操作問題之一:如何控制自主和用戶驅動的 AI 代理可以訪問什麼,在什麼條件下,以及如何問責。

AI 代理正迅速成為企業運營的關鍵部分。根據 EY 調查,近一半的技術主管表示他們已經採用或完全部署了代理式 AI,約相同比例的人預計在兩年內,他們的大部分 AI 部署將實現自主運行。這些代理檢索敏感數據、開立工單,並在雲端、本地和 SaaS 環境中執行代碼。

然而,大多數訪問模型是為人而非自主軟件設計的。許多仍依賴靜態密鑰和共享憑證,造成風險並模糊了責任歸屬。

更糟的是,代理的行為常常隱藏在人類身份背後,使得幾乎不可能審計每個行為者所採取的行動。結果是 AI 採用速度與組織確保其安全能力之間的差距不斷擴大。

Aembit 代理式 AI IAM 為每個代理分配加密驗證的身份,發放臨時憑證,並在運行時執行策略。系統記錄每個訪問決策,並維護人類驅動和自主代理活動的歸因。

通過將代理活動納入管理其他工作負載的相同集中策略控制平面,Aembit 使企業能夠大規模部署 AI,同時保持控制、可審計性和合規性。

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此版本為 Aembit 工作負載 IAM 平台引入了兩項核心功能:

  • 混合身份,為每個 AI 代理提供自己的已驗證身份,並在需要時將其綁定到其代表的人類。這為每個代理行動建立了單一、可追蹤的身份,並允許 Aembit 發放反映該組合上下文的安全憑證。
  • MCP 身份閘道,接收身份憑證並控制代理如何通過模型上下文協議 (MCP) 連接到工具。該閘道驗證代理,執行策略,並執行令牌交換,安全地檢索每個連接資源所需的訪問權限 – 無需將其暴露給代理運行時環境。

這些功能共同允許企業應用最小權限訪問,在需要時立即撤銷權限,並確保每個 AI 行動都可歸因和可審計。

它們在 Aembit 已建立的工作負載 IAM 基礎上運行,該基礎在運行時動態執行策略,及時發放臨時憑證,並記錄結構化事件以實現完全可追溯性。

Aembit 通過與大型企業、政府組織和創新代理式 AI 初創公司合作開發了代理式 AI IAM,這些組織部署 AI 用於運營和安全工作負載。這些努力幫助塑造了一種結合企業執行力與 AI 項目所需適應性的方法。

Aembit 代理式 AI IAM 現已向使用其工作負載 IAM 平台的客戶提供。組織可以在 aembit.io 了解更多信息、請求演示或立即開始使用。

關於 Aembit

Aembit 是代理式 AI 和工作負載的身份和訪問管理平台。它基於身份、上下文和集中管理的策略執行訪問控制,為組織提供一個統一的地方來控制來自 AI 代理的訪問風險、自動化憑證管理並加速 AI 採用。

通過 Aembit,企業可以自信地控制對所有支持其業務的工作負載中敏感資源的訪問。

聯繫方式

Apurva Dave

Aembit

[email protected]

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