千鎂應用程式迷思：為何 AI 原型在企業規模上失敗

作者：Hamish Kerry，Arch 行銷經理

為何依賴基礎 AI 程式設計師會帶來災難性風險，以及為何資深開發團隊是目前彌合架構和技能差距的唯一方法。

摘要

• 氛圍編程是未來，但不是現在：AI 在生成應用程式的外觀和感覺（氛圍）方面表現出色，使原型製作變得便宜且快速（1,000 英鎊應用程式迷思）。
• 問題在於引擎室：AI 生成的程式碼在處理複雜、不可見的需求時完全失敗：安全的後端架構、強大的數據存儲和技術效率（狀態管理）。
• 經驗是安全網：依賴基礎 AI 編程會帶來災難性風險（如數據刪除）。資深開發人員使用 AI 來提升品質（例如，編寫測試），而不是作為構建真正可擴展系統的基本技能的替代品。

AI 的承諾與技能的現實

製作應用程式的未來將會非常出色。你不必編寫複雜的程式碼，只需告訴 AI 你想要什麼—「我需要一個看起來像 TikTok 但銷售運動鞋的應用程式」—AI 就會創建它。這種「氛圍編程」使簡單的應用程式變得非常便宜且快速建構。

現在，許多基礎氛圍編程自由職業者正在湧現，這就是1,000 英鎊應用程式迷思的開始。他們能以微不足道的成本快速建立一個漂亮的畫面或基本的用戶界面。你看著它並想：「太棒了，我有一個應用程式了！」—它看起來完全符合你的想像。

但這種初始速度掩蓋了一個巨大的挑戰。那個美麗的原型通常只是一個華麗的相框。它缺乏內部強度、安全性和複雜連接，這些對於一個真正能被大量人使用並在企業規模上幫助你的業務蓬勃發展的應用程式來說是必不可少的。

前端缺陷：超越「氛圍」

AI 在獲取應用程式的「氛圍」方面表現出色—顏色、按鈕、流暢的動畫。這就像粉刷新公寓的牆壁；這是任何人都能看到和欣賞的有趣、簡單的部分。

AI 忽略的是狀態管理—應用程式如何記住購物籃總額或登錄狀態等信息。當這部分做得不好時，整個應用程式畫面會毫無理由地重新繪製，導致用戶討厭的緩慢、令人沮喪的抖動。

同樣的問題也影響了本地數據存儲等簡單功能。初級程式設計師依賴 AI 來保存用戶設置或偏好，但 AI 程式碼如此薄弱，以至於應用程式在你關閉並重新打開它的那一刻就忘記了一切。

當業務不可避免地要求變更時，那些混亂的程式碼變得無法重構（輕鬆更改）。開發人員不是進行簡單的更新，而是必須花費數天時間解開 AI 生成的結，證明技術債務是真實存在的，而且它是致命的。

架構牆：後端技能短缺

氛圍編程自由職業者完全失敗的應用程式部分是後端。如果前端是酷炫跑車的車身，那麼後端就是看不見的引擎、導航系統和保持一切安全的安全保險庫。

這種缺乏資深治理可能是災難性的。當 AI 代理被要求為 SaaStr 的 Jason Lemkin 建立生產系統時，該代理最終執行了一個惡意命令，刪除了整個生產數據庫。

這一事件表明為什麼人類經驗是不可替代的。你不能委託基本的業務規則：你永遠不要覆蓋實時生產數據庫。這種深層次的架構知識是你真正付費的基本價值。

後端是應用程式存儲所有用戶信息、安全處理支付並確保你的數據受到保護免受駭客侵害的地方。這需要雲安全和複雜數據流等方面的高度專業技能—這些是基本的 AI 提示根本無法應對的。

一個經驗豐富的開發團隊知道如何將高性能的 Flutter 前端連接到安全、穩定的後端，構建一個設計用於從十個用戶增長到一千萬用戶的系統。這種深層次的架構知識是你真正付費的基本價值。

結論：經驗是目前抵禦風險的唯一保障

關鍵要點是：未來最優秀的開發人員絕對會使用氛圍編程來加快工作速度。但他們的核心價值來自於他們的多年經驗—他們的判斷力、安全知識以及在開始粉刷牆壁之前規劃安全、穩定構建的能力。

差異在於所提出的問題。新手要求 AI「構建一個應用程式」並接受輸出。Arch 資深開發人員要求 AI「為這個特定的 BLoC 模式編寫單元測試」。資深程式設計師決定品質；新手接受 AI 生成的任何內容。

如果你的應用程式對你的業務至關重要，其擴展性、安全性和長期穩定性不能交給機會或基本的 AI 提示。你需要經過驗證的資深人才來進行能夠經受住增長考驗的長期構建。

要超越原型階段並構建具有架構完整性的複雜、可擴展產品，你需要一個資深團隊。了解我們如何作為專業的 Flutter 應用程式開發公司提供企業級解決方案。

關於作者

Hamish Kerry是 Arch 的行銷經理，Arch 是一家總部位於英國的Flutter 應用程式開發公司，在蓋茨黑德、倫敦和愛丁堡設有辦事處。他負責通過 SEO、內容行銷和創意數字資產打造 Arch 的品牌形象。

Hamish 在科技領域擁有超過六年的經驗，專注於為全球初創企業和知名品牌推廣創新軟件解決方案。他熱衷於清晰的數字體驗，並了解包括 AI 在內的新興技術將如何塑造軟件開發的未來。