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Harness釋放2.4億美元資金主導AI關鍵後程式碼領域
當加密貨幣世界對AI的程式碼生成能力議論紛紛時,一個巨大的瓶頸正在程式碼編寫後的階段出現。Harness這個AI DevOps平台剛剛獲得了驚人的2.4億美元E輪融資,使其估值躍升至55億美元。這不僅僅是另一個融資故事—這是一項戰略舉措,旨在主導消耗了70%工程時間的關鍵「後程式碼」階段,這一挑戰與面臨類似部署複雜性的區塊鏈開發者產生共鳴。
隨著人工智能以前所未有的速度加速程式碼生產,它正在創造創始人Jyoti Bansal所稱的「後程式碼」危機。初始編碼後的測試、安全驗證和部署工作現在消耗了近70%的工程資源。Harness通過理解每個組織獨特軟體交付架構的智能自動化來解決這一問題。他們的秘密武器?一個複雜的軟體交付知識圖譜,它映射了從程式碼變更和部署到安全政策和成本結構的所有內容。
Harness最新的融資代表了AI DevOps領域的重要里程碑。這2.4億美元的融資包括由Goldman Sachs領投的2億美元主要投資,IVP、Menlo Ventures和Unusual Ventures也參與其中。這輪融資特別有趣的是4000萬美元的收購要約,旨在為長期員工提供流動性—這一戰略舉措反映了成功加密項目中所見的員工友好方式。
| 融資輪次 | 金額 | 估值 | 年份 |
|---|---|---|---|
| E輪 | 2.4億美元 | 55億美元 | 2024 |
| 上一輪 | 2.3億美元 | 37億美元 | 2022 |
| 總股權 | 5.7億美元 | – | 至今 |
Harness背後的創始人對於打造價值數十億美元的公司並不陌生。Jyoti Bansal此前創立並在2017年將AppDynamics以37億美元的價格出售給Cisco,就在其計劃IPO之前。他的經驗使他對企業面臨的後編碼挑戰有獨特的見解。「這個知識圖譜是我們AI代理使用的上下文,」Bansal解釋道。「它使我們能夠生成符合每個客戶特定政策、架構和運營需求的管道。」
Goldman Sachs作為領投者的參與表明了機構對AI驅動DevOps未來的信心。這不僅僅是關於自動化任務—而是創建能夠理解複雜軟體架構並做出安全、自動化決策的智能系統。該平台包括一個將AI建議轉化為自動化行動的協調引擎,內置安全檢查以防止錯誤到達生產系統。
Harness在與Microsoft的GitHub、GitLab、Jenkins和CloudBees並存的競爭空間中運營。然而,他們的方法通過AI優先的方法論和全面的知識圖譜系統顯著不同。數字本身就說明了一切:
憑藉新的資金,Harness計劃在多個方面進行積極擴張。該公司將在其班加羅爾開發中心招聘「數百名工程師」—該中心已經是美國以外最大的開發中心。額外的投資將用於增強自動化測試、部署和安全能力,同時提高AI系統的準確性。今年早些時候與Traceable的合併已經證明是成功的,推動了DevOps和應用安全產品的增長。
雖然通過收購要約為員工提供了一些流動性,但Bansal對Harness上市保持明確的雄心。「我們的業務非常健康,非常強勁,具有高增長和利潤率,」他表示。「當時機成熟時,它將成為一家優秀的上市公司。」這種謹慎的方法反映了成功科技公司所見的戰略耐心,優先考慮長期價值而非短期收益。
Harness的主要競爭優勢是什麼?
Harness通過其軟體交付知識圖譜區分自己,該圖譜為AI代理提供了關於每個客戶特定架構和流程的深度上下文。
Jyoti Bansal是誰?
Jyoti Bansal是一位連續創業家,他之前創立了AppDynamics,該公司被Cisco以37億美元收購。他現在作為創始人兼CEO領導Harness。
哪些投資者參與了這輪融資?
這2.4億美元的融資由Goldman Sachs領投,IVP、Menlo Ventures和Unusual Ventures也有參與。
Harness如何處理AI安全問題?
該平台包括人工監督機制,AI生成的測試或修復在部署前由工程師、合規團隊或審計人員審查。
Harness針對哪些市場進行擴張?
除了加強美國業務外,該公司計劃在國際市場進行重大擴張,利用其在14個辦事處的全球存在。
Harness的崛起不僅僅代表另一個融資成功故事—它標誌著AI時代軟體交付方式的根本轉變。隨著程式碼生成越來越自動化,真正的競爭優勢將在於智能部署系統,它們能夠安全高效地將軟體從開發轉移到生產。對於面臨類似部署挑戰的加密貨幣和區塊鏈開發者來說,Harness的方法為自動化軟體交付的未來提供了寶貴的見解。
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