毫無疑問，近幾年熱度持續不退的科技關鍵字就是「AI 人工智慧」，尤其是生成式 AI 已然落地成為實務應用的重要一環，除了各類型應用改變每個人生活與工作的方式，更進一步成為驅動企業創新的重要驅動力。但對於企業來說，導入 AI 雖然是大勢所驅，但相對也會遭遇到不少難題－「機敏資料保護與主控權」、「資安與政策合規風險」以及「長期持有成本控制」等問題，都有待企業一一克服。
正因為上述問題難以解決，讓企業將 AI 應用從過往的「雲端」轉向「本地端」，透過自建 Edge AI 伺服器的方式，達到資料保護、流程合規與持有成本可控的目的。而市場上也有不少廠商敏銳地洞察到這一塊市場的潛力，擁有強大儲存與網通解決方案的 QNAP 威聯通科技正是其中之一。
過去多年，QNAP 就持續以 NAS 為基礎平台，為使用者打造便利使用的 VM 與應用容器環境，AI 相關應用自然也是其中之一，並已經擁有完善的軟硬體整合。近期 QNAP 更是全新推出首款專為企業 AI 應用量身打造的 QAI-h1290FX Edge AI 伺服器，除了提供性能足夠強大、兼顧安全性的私有 AI 平台，全方位的軟體整合方案更能做到「開箱即用」，讓企業進入 Edge AI 領域的成本更低、更高效率！
企業 AI Edge 伺服器應用趨勢：為何「地端部署」是必然？
過去幾年，市場上的主流 AI 服務因為算力需求與商業模式的關係，皆採用雲端方式提供服務，而這樣的方式對於一般使用者來說不會有太大的問題，但對相對重視資料隱私、長期持有成本的企業來說，雲端 AI 的使用就有不少侷限性。
根據 QNAP 產品經理 Oliver 的觀察指出，目前市場對於 Edge AI 的需求，主要來自於「追求更理想的即時運算效能」、「符合資料隱私保護」與「雲網分離架構趨勢」這三個層面。
若是進一步分析企業用戶更青睞於本地端 AI 方案的原因，可以整理出下面四個關鍵優勢：
1.一次性建置成本，擺脫無底洞的雲端租金：公有雲服務長期訂閱費用高昂且難以預測，而地端設備屬於一次性資本支出，長期來看更能有效控制總體擁有成本（TCO）。
2.資料隱私安全，機密不出內網：對於金融、醫療、研發等敏感產業，將數據保留在本地是剛性需求。地端部署確保了核心資料完全隔離於網際網路之外，從根本上杜絕外洩風險。
3.運算效率高，超低延遲體驗：本地運算無需經過網路傳輸，能提供更穩定、即時的推論反應，特別適合需要快速決策的應用場景。
4.企業自主性高，完全掌控模型與資料：企業擁有完整的硬體與數據控制權，不被單一雲端供應商綁定（Vendor Lock-in），可自由切換開源模型或調整架構。
對於企業來說，雖然 Edge AI 能解決諸多問題，但仍需要投入一定的資源才能實現，尤其是硬體建置與相關軟體應用的整合能力仍有不小的門檻，對於中小規模企業、或是本業為軟體開發為主的公司是一大挑戰。
以儲存、網通技術為基礎，QNAP 積極打造高效易用的 AI 環境
許多消費者認識 QNAP，多半是在網路附加儲存（NAS）或是各類型的網通解決方案域，也因為多年在企業級儲存硬體、軟體整合擁有深厚積累，讓 QNAP 很早就開始佈局 AI 技術的整合。不同於一般 Edge AI 伺服器廠商僅提供硬體層面的服務，QNAP 更著重於打造「AI-Ready」的完整就緖平台。
目前 QNAP 在專業 NAS 產品領域，已經擁有效能和穩定性更為可靠的 QuTS hero 作系統，不僅整合了 ZFS 檔案系統的高效能與安全性，硬體層面也提供更具彈性的硬體擴充能力，包括高效能 GPU 的整合升級，讓 NAS 也能成為具備強大算力的 AI 運行平台。
此外，QNAP 的團隊也深知企業 IT 在人力、技術上的資源不足，沒有專職 AI 技術的工程師，不見得能架設完善的 Docker 環境，因此力求將 AI 部署流程進一步簡化，像是讓使用者可以透過 App Center 與 Container Station 快速取得相關的應用工具、容器模板，大大降低本地端 AI 建置的門檻；同時 QNAP 也擁有全球通路與專業技術，讓企業透過 NAS 也能快速導入 AI 應用。
QAI-h1290FX：規格到位，能輕鬆部署的 Edge AI 伺服器
QNAP 全新推出的 QAI-h1290FX，是首款訴求企業地端 AI 應用的 Edge AI 伺服器，也是專為高負載 AI 運算量身打造的特化型機種，能夠協助企業更輕鬆、快速地建置本地端的 LLM，包括 GPT-OSS、Llama 3、DeepSeek 或 Qwen 等主流開源模型。此外，QAI-h1290FX 也具備圖像生成式 AI 運行能力，可滿足 Stable Diffusion 與 ComfyUI 流暢運行的需求，展現其卓越的性能。
在硬體方面，QAI-h1290FX 也具備三個主要特色：
高效能硬體架構：伺服器 CPU、頂配記憶體與全快閃架構
為了滿足企業級運算負載，QAI-h1290FX 搭載了伺服器等級的 AMD EPYC 7302P 處理器，具備 16 核心 32 執行緒的頂尖規格，同時也支援最高 1TB 的 ECC DDR4 記憶體，能確保處理龐大 AI 模型時系統的穩定性。
此外，針對 AI 應用頻繁的資料讀寫需求，QAI-h1290FX 也提供了 12-Bay U.2 NVMe 擴充的全快閃架構，能提供更極致的 I/O 吞吐量，讓效能表現不因檔案量龐大而有所瓶頸。
專業級獨立顯示卡，兼顧效能與低功耗
為了滿足 AI 運算需求的頂尖算力，同時又要顧及長時間運行的功耗與散熱控制，QAI-h1290FX 採用效能頂尖的 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q 工作站版本專業繪圖卡，除了擁有頂尖的 3511 TOPS 算力，更搭載 96 GB GDDR7 視訊記憶體，能同時負載多個 LLM 模型運行、以及高解析度圖像生成任務。
此外，NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q 工作站版本專業繪圖卡運作功耗僅 300W 左右，遠低於一般版本 600W 以上的功耗，可以在體積較小的機殼內穩定運行，更符合企業 ESG 節能與機房長期穩定運作的需求。
完善擴充性，滿足軟、硬體需求
除了單機出色的效能表現，QAI-h1290FX 更擁有頂尖的高速網路規格與完善的未來擴充性，內建雙 25 GbE 網路埠可以承載強大的資料吞吐量，內建 PCIe Gen4 插槽，未來也能彈性升級至 100 GbE 高速網路，滿足分散式訓練或大規模資料傳輸需求。
此外，在軟體應用整合方面，QAI-h1290FX 可以透過內建 Container Station 的 AI 應用程式範本讓 IT 可以快速完成各類型 AI 環境的建置，並依需求部署不同模型，讓使用者免去自行搜尋模型、搭設運行環境的麻煩，讓 AI 應用在最短時間內上線運行。而 QNAP 後續也將持續追蹤各類開源模型的更新，並持續更新相關資源，也會將教學指引資源發佈在線上社群中，讓企業能簡單上手。
應用廣泛，QAI-h1290FX 輕鬆打造自動化服務與工作流
QNAP 指出，QAI-h1290FX 最大的優點就是極低的技術門檻，透過完善的軟硬體整合，做到「開箱即用」的便利性。在 QNAP 的產品開發期間，已經有不少類型的產業藉由概念實測的形式導入 QAI-h1290FX，並完成多樣化的 AI 應用場景如下：
1.企業私有 LLM
透過本地端大型語言模型的建置，讓企業可以打造內部專屬的對話機器人（Chatbot），執行自動化助理、問答客服的任務。例如：公司將各式內部 SOP、HR 政策與員工規章資料全數匯入 LLM 中，即可讓員工直接透過自然對話查詢請假流程、員工福利…等資訊，可大幅降低行政人員的溝通成本，並能將所有的溝通記錄完整保存在公司內部網路中，不會有資料外流的疑慮。
2.企業內部知識庫
QAI-h1290FX 除了 LLM 建置，更能透過 QNAP 獨家的 Qsirch AI 工具，以 RAG（檢索增強生成）技術，將公司內部的海量文件匯入，進行完整的語意分析，並提供向量檢索功能。這樣的功能非常適合運用在「擁有龐大資料」的企業，像是法律事務所可以輕鬆建置便利查詢的過往判例資料庫，醫療單位能夠建立可檢索研究的病例庫，政府單位的法律規章查詢也能透過這樣的功能大幅提升效率。
而 Qsirch AI 與 RAG 的整合，也能有效避免單純只靠 LLM 知識基礎所造成的資料錯誤，相關回覆都能附上文件來源的連結，避免 AI 幻覺問題。除此之外，也能透過使用者權限的控管，確保不同層級的員工只能觸及自己權限內可查看的資料。
3.創意與內容製作
對於設計、行銷與媒體內容相關產業來說，QAI-h1290FX 也具備高效率的圖像生成能力，因此也能透過 Stable Diffusion 與 ComfyUI 的搭配，打造可靠的內容生成平台；像是在設計發展初期，可透過文字描述生成參考草圖，或是在已經有初步構圖時，以圖生圖方式快速產出多種不同風格的樣本，加速與業主溝通的進度。
其他像是社群行銷素材的生成，或是影片製作時快速產出搭配的影片字幕，也都能透過 QAI-h1290FX 高效率完成。
4.資料分析與專案研究
針對企業特定目標的資料分析需求，例如：市場調查、工廠產線效率與良率分析、銷售成績預測…等，也都能透過 QAI-h1290FX 進行專屬模型的訓練、推論與微調，即可獲得更客製化且精準的洞察結果。同時相關資料數據都能保留在本地端，不用擔心內部機敏資料外流。
QAI-h1290FX 實現 AI 成本節約，未來擴展更能與時俱進
對於企業來說，AI 技術的導入是保持競爭力的必要課題，但同時要兼顧優異效能、資料安全與成本控管這三大原則，本地端的 Edge AI 已經成為企業當下的必然選擇，而 QNAP 所推出的 QAI-h1290FX，正是為了幫助企業在這場 AI 轉型競賽中，以最穩健的步伐搶佔先機。
作為企業打造私有 AI 基礎建設的核心平台，QAI-h1290FX 不僅在硬體規格上對應最新一代的 AI 工作負載，透過完善的軟體生態整合，更能大幅降低企業 IT 的技術門檻，實現「開箱即用」的部署便利性。
QNAP 同時指出，未來也將持續擴大完整的 Edge AI 產品線，包括更具成本效益的入門級 CPU 搭配中階 NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell 繪圖卡的機種，提供單一需求使用的企業、工作室使用；同時也會有支援雙顯卡的高階旗艦產品問世，以滿足進階模型訓練或多重工作負載的需求。
同時，QNAP 也將持續與軟體生態夥伴緊密合作，不斷更新 QuTS hero 系統中的 AI 應用模板與功能，推動更多雲端應用服務的地端化，全方位陪伴企業穩健邁向 AI 轉型，確保企業的 AI 基礎建設能夠與時俱進、彈性擴展，成為推動產業 AI 落地的堅實後盾，陪伴每一家企業穩健地邁向智慧轉型的成功之路。
