當AI走進日常　從邊緣算力到貼身醫療的智慧革命

隨著人工智慧(AI)滲透至雲端、邊緣與生活每一個角落，智慧生活正迎來「AI雙極化」與「邊緣自主」的關鍵轉捩點。從城市基礎設施到個人穿戴式裝置，從連網標準到醫療照護，AI不再只是運算中心的演算法，而是滲入日常、即時反應、主動決策的智慧系統。

2025年，全球AI發展呈現兩極化趨勢：美國以雲端算力與軟體生態為主導，中國則以國家級部署與智慧城市應用為驅動；而在這之間，「邊緣智慧」成為企業駕馭AI浪潮的新戰場。

由EE Times/EDN Taiwan主辦的「EE前瞻技術大會」(2025 EE Intelligent Tech Con)第二天的「智慧生活論壇」中，業界的專家們討論到，從智慧醫療、穿戴式裝置到交通與家庭，智慧生活不再是「連上網的生活」，而是「AI理解並回應人」的時代。這是一場從雲端到邊緣、從設備到感知的AI生活革命。

邊緣智慧崛起　企業駕馭AI雙極化浪潮

2025年全球AI產業正走向「雙軌化發展」：以美國為首的企業驅動創新體系與以中國為核心的國家導向規模體系正平行競進，形成以性能vs.規模為主軸的戰略對抗。根據iKala研究，全球Edge AI市場將於2030年突破660億美元，年複合成長率高達21.7%。

隨著AI模型從雲端轉向裝置端運行，企業正迎接低延遲、離線運算與資料隱私兼顧的新時代。iKala共同創辦人暨執行長程世嘉指出，「邊緣智慧」將成為企業AI轉型的下個戰場，從工業製造、醫療診斷到自駕車與智慧零售，AI正在裝置端自主思考與決策。iKala以Google Cloud年度合作夥伴之姿，提出完整雲邊混合AI策略，協助企業平衡集中訓練與分散推論的需求，並以AI Agent與MLOps實務落實安全、可控與永續部署。

程世嘉強調，AI競賽的勝負不僅取決於演算法與晶片，而是誰能駕馭多元供應鏈、跨平台標準與安全挑戰。未來十年，能在「雲端智慧×邊緣行動」間自如切換的企業，將主導AI自主化時代的價值鏈。

邊緣AI具備低延遲、高隱私與離線運作優勢，成為智慧應用落地與即時決策的關鍵技術策略。

(來源：iKala)

AI邊緣運算進入系統級算力整合時代

AI運算正從雲端快速來到邊緣端，驅動從智慧家庭、零售到自動化工業的全面革新。聯發科技(MediaTek)產品經理高信揚指出，AI-IoT的核心競爭力已從單一晶片效能，轉向系統級算力整合與能效優化，而MediaTek的Genio平台正是承載這場轉型的關鍵。

Genio系列以6奈米製程打造，涵蓋從Genio 350到Genio 1200等完整產品線，提供0.35~10TOPS的AI運算效能，廣泛應用於智慧零售、醫療、機器人與自駕載具等場域。最新的Genio 720與Genio 520具備雙顯示輸出、4K影像編解碼、工業寬溫與長期供貨特性，並整合聯發科技深度學習加速器，支援生成式AI推論與多任務視覺辨識，為邊緣AI應用提供靈活部署基礎。

在AI生態合作上，聯發科技與NVIDIA TAO平台深度整合，提供超過百款可即用AI模型，協助開發者快速完成從訓練到部署的端到端開發。高信揚指出，這使得AI開發從雲端工具走向邊緣現場，讓設備能即時思考與反應，並同時降低功耗與網路依賴。

邊緣AI應用案例。

(來源：聯發科技)

超低功耗AI模組帶動穿戴與顯示智慧化轉型

在AI與光電技術融合的浪潮下，奇景光電(Himax)/源奇科技副總經理陳宏山指出，穿戴式與顯示裝置的下一個關鍵突破在於「低功耗智慧感知」，透過AI模組實現「永遠在線、主動互動」的使用體驗。這項技術正推動顯示產業從被動顯示走向主動感知的智慧化轉型。

奇景以自研的WiseEye超低功耗AI模組為核心，結合自家CMOS感測器與液晶光電元件，能在僅1~100mW功耗下執行臉部偵測、手勢辨識、疲勞監測等AI任務。

在光電整合上，源奇科技開發的Liqxtal動態液晶顯示與變焦鏡片技術，能根據使用者視覺行為自動調整亮度與焦距，應用於AR眼鏡、主動式墨鏡與遠像護眼螢幕等產品。這些裝置不僅可進行視線追蹤與AI分析，還可產生個人化的用眼報告，實現人因工程與AI視覺結合的創新應用。陳宏山強調，「感知即互動」將是下一世代智慧裝置的設計核心，未來的顯示裝置將是具備理解力與反應力的智慧夥伴，推動人機互動進入嶄新境界。

AR眼鏡關鍵光學元件。

(來源：奇景光電/源奇科技)

藍牙Channel Sounding開啟次世代空間感知應用

隨著AIoT設備需要更高精度的定位與安全性，Silicon Labs資深應用工程師黃金評指出，BLE通道探測(Channel Sounding)技術將成為未來物聯網(IoT)設備「具備空間感知能力」的關鍵技術之一，帶動從智慧門鎖到工業自動化的革新應用。

傳統藍牙定位多仰賴RSSI訊號強度判定距離，但誤差常達數公尺，難以滿足智慧安防與室內導航需求。Channel Sounding在藍牙6.0中正式標準化，透過相位式距離測量(PBR)與往返時間(RTT)技術，可實現亞米級定位精度，並支援單或雙天線架構，在非視距環境中仍具高穩定性。

Silicon Labs推出BG24與BG24L系列SoC，整合AI/ML加速器、Secure Vault安全機制與低功耗藍牙6.0協定堆疊。黃金評強調，Channel Sounding不僅讓藍牙實現與UWB相當的定位性能，且成本更低、能效更高、整合性更佳。隨著藍牙6.0的生態成熟，定位即通訊將成為IoT裝置設計的新趨勢，開啟智慧空間的下一個技術里程碑。

藍牙的各種應用場景。

(來源：Silicon Labs)

「貼身守護神」開啟個人化精準醫療典範

隨著高齡化社會與慢性疾病風險日增，醫療照護正從醫院延伸到日常生活。裕晶醫學科技(Yutech)特聘教授李順裕指出，AI與IoT的結合AIoT正在重新定義個人健康管理。

裕晶的「貼身守護神」系列產品以成大醫電園跨域研發為基礎，融合感測技術、AI演算法、臨床分析與人因工程。其核心晶片系統採台積電製程，具備高整合度與超低功耗，能長時間監測心電、腦電、肌電、血氧、溫度與呼吸訊號。

同時，TriAnswer開發模組讓穿戴式AI晶片教育與創新應用併行，推動AI生醫晶片技術從校園走向產業。透過與中華電信合作的5G遠距醫療場域，貼心守護神系統已可支援視訊問診、心音同步與異常自動警示，實現真正的「AI醫療共照」。

李順裕指出，AI晶片正使健康照護從被動轉為主動，未來結合AI決策、可攜式晶片與智慧穿戴的整合平台，將成為守護心臟健康、延伸醫療服務的數位新基石，開啟個人化精準醫療的全新時代。

智慧照護平台的三大組成。

(來源：裕晶醫學科技)

AI雷達融合推助自行車安全進入主動防護

環保意識與電動自行車普及，使得全球自行車騎乘人數急遽上升，伴隨而來的是後方追撞事故佔致命車禍比例高達40%的安全隱憂。雷捷電子(TeraSilIC)資深技術專案副理陳宜武指出，AI影像與毫米波雷達的融合感測技術將成為新一代「主動式安全防護」的核心動能，為智慧交通開啟全新篇章。

現行單一感測方案如AI相機或毫米波雷達各具優勢，但也存在限制。AI相機在低光或惡劣天候下準確度下降，而雷達雖能全天候偵測，卻缺乏精細的影像分類能力。TeraSilIC提出「多感測融合架構」，透過雷達與AI影像資料的時序同步與特徵融合，不僅能穩定計算碰撞時間(TTC)，更能辨識後方車種並依風險等級進行分級警示。

陳宜武表示，感測融合是智慧移動安全的關鍵點，TeraSilIC持續推進AI雷達晶片與低功耗模組整合，擴展至機車與行人防護系統，推動AI感知與主動預警的普及，讓智慧交通真正以安全為核心。

毫米波雷達的感測原理。

(來源：雷捷電子)

無線技術揭示智慧連網新生活

無線技術正邁入以「高速、低延遲、精準定位」為核心的新階段。是德科技(Keysight)技術專案經理黃志偉指出，Wi-Fi、藍牙與UWB三大標準的同步演進，將重塑智慧生活、車聯網與工業物聯的應用版圖。

根據預測，2025年全球Wi-Fi裝置出貨將達49.3億台，經濟價值達4.9兆美元。IEEE 802.11be (Wi-Fi 7)已進入商用階段，而下一代802.11bn (Wi-Fi 8)正以Ultra-High Reliability (UHR)為目標，致力於在高密度環境下提升25%的傳輸效率與可靠度。

另一方面，藍牙6.0導入通道探測與RTT量測，將定位精度提升至亞米級，開啟Find My、智慧門鎖、醫療穿戴等高精度應用的新時代；UWB技術則以厘米級定位能力與高安全傳輸特性，正成為車用數位鑰匙與智慧工廠的核心技術。

Keysight透過其M9416A VXT向量收發器與UWB自動化測試平台，已成為產業首批覆蓋Wi-Fi、藍牙與UWB全生命週期測試的解決方案供應商。黃志偉表示，隨著Wi-Fi 8與藍牙6.0正式登場，無線世界正迎來跨世代的整合浪潮，連接的未來將更加即時、安全且智慧。

Wi-Fi 8的應用願景。

(來源：Keysight)

Tri-Radio架構打造IIoT萬物互連基石

工業物聯網(IIoT)與智慧家庭邁入多協定融合時代，恩智浦半導體(NXP Semiconductors)應用工程師陳治維指出，Tri-Radio架構已成為次世代連網產品的核心設計趨勢。此架構將Wi-Fi、藍牙、與802.15.4 (Thread/Zigbee)整合於單一晶片中，兼顧高速傳輸、低功耗與多節點協作，為智慧城市與自動化系統開啟全新連結生態。

NXP目前以Wi-Fi 6與6E為主軸，推進至Wi-Fi 7與8，不僅在Wi-Fi Alliance標準委員會中扮演主導角色，更將藍牙Channel Sounding精準定位技術納入新一代SoC中，進一步強化多裝置協同與空間感知能力。其RW612與IW610晶片支援Matter over Thread/Wi-Fi，提供高整合、低干擾的多協定共存環境。

此外，FRDM-RW612與i.MX93開發平台整合EdgeLock安全模組與AI運算單元，支援Linux、Android、FreeRTOS與Zephyr等作業系統，加速產品從概念驗證到量產落地。陳治維強調，NXP不僅是晶片供應商，更是完整生態的推動者。隨著Wi-Fi 8、藍牙6.0與UWB定位技術相繼成熟，「萬物互聯」將不再僅是連線，而是具備安全、智慧與邊緣感知的融合網路。

Tri-Radio產品組合可涵蓋工業與IoT應用。

(來源：NXP)

光與感測融合推動車輛邁向人因導向設計

AI驅動的智慧移動時代正在重新定義車輛照明的角色。ams OSRAM亞太區技術行銷總監李定翰指出，光與感測的融合將成為未來車輛安全與人機互動設計的核心。從光源技術、車內外感測到環境感知，光學正不只是照明，更是AI決策的重要感知介面。

以光學感測、投影與智慧照明為主軸的創新藍圖，涵蓋艙內與艙外應用，包括駕駛監測、手勢辨識、環境光感測、LiDAR深度偵測與頭燈投影顯示等技術。李定翰表示，ams OSRAM最新一代EVIYOS HD25高解析LED矩陣光源，採LED/IC混合晶片結構與Companion ASIC設計，具備25,600個可獨立控制畫素，可實現無眩光高光束照明與動態投影顯示，成為智慧頭燈與車路協同的關鍵平台。

未來汽車照明不再只是光學工程，而是結合AI、通訊與安全的「光感智慧平台」。透過整合照明、感測與可視化技術，ams OSRAM正推動汽車邁向數位感知與人因導向設計的新時代，讓光真正成為智慧移動的語言。

EVIYOS為車載顯示與車外互動開啟新應用場景。

(來源：ams OSRAM)

SoC與SDR重新定義智慧基礎設施

邊緣運算與AI、5G加速融合，SoC正成為驅動智慧生活與網路基礎建設的核心引擎。Metanoia Communications總經理特助蘇俊吉指出，「雲端到邊緣」的演進正在改變運算與通訊的架構邏輯，而Metanoia以軟體定義無線電(SDR)整合SoC架構，正引領5G至6G的關鍵轉折。

Metanoia以自主開發的Cobra系列SoC與Yucca RFIC為核心，分別採12nm與28nm製程，支援FR1與FR2頻段，具備低功耗、高可程式化與即時通訊能力。此架構兼具FPGA的靈活性與ASIC的高效能，可廣泛應用於O-RAN小型基地台、AI-RAN邊緣節點與低功耗IoT裝置。

透過與NVIDIA合作的AI-RAN平台，Metanoia將AI演算法嵌入無線接取網路層，使基地台具備即時學習與頻譜自我優化能力。蘇俊吉指出，未來6G將不再只是頻寬競賽，而是AI與能源效率的競賽。Metanoia以開放原始碼軟體堆疊與超低功耗SoC設計，推動綠色連網藍圖，讓5G與AI應用能在任何環境中自主運行，成為智慧城市與遠端應用的新基石。

完整5G Cobra SoC產品組合。

(來源：Metanoia)

本文同步刊登於《電子工程專輯》雜誌2025年11-12月號

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