過去十年來,企業轉型一直被視為一道技術方程式。更多儀表板、更多數據、更多AI。報告堆積的速度比領導者解讀的速度還快。在某個時刻,組織開始將資訊的數量誤認為決策的品質。
Jen McCorkle記得她意識到這個系統出問題的確切時刻。
她當時正在為一家訂閱制公司提供諮詢,該公司的高層正準備慶祝一項勝利。「我們有五十萬訂閱者!」財務團隊報告。這感覺像是一個值得宣傳的里程碑。執行長起草訊息,新聞團隊準備大肆宣傳。
但這個數字是錯的。
「當我實際進入資料庫時,數字對不上,」McCorkle回憶道。「系統中甚至沒有五十萬人。」財務系統的設置方式使多個訂閱看起來像多個人。 系統未能考慮到一個人實際上可以擁有多個訂閱的現實。行銷團隊認為他們有五十萬個人。高層認為他們的擴展速度比實際更快。而公開訊息在任何人發現差異之前就發布了。
「領導者認為他們看到的東西與數據實際告訴他們的之間的差距,是公司內部最大的風險之一,」她說。
McCorkle花了三十多年時間在這個差距中工作。她是一位資深數據策略師、領導力教練,也是Decision Forensics™的創建者,這是一門新學科,將法務會計的嚴謹性帶入組織制定和評估決策的方式。透過她的公司The Decision Advantage™,她與企業領導者合作,從被動的決策週期轉向可追溯性、證據、洞察和人類判斷的結構化系統。
她的工作始於一個簡單的問題:為什麼組織在分析程式上投資數百萬,卻仍然做出糟糕的決策?
轉捩點
答案在她的職業生涯中反覆出現。領導者認為他們對數據的掌握程度比實際更高。團隊根據不完整的資訊、過時的報告或被誤解的儀表板做決策。AI生成的建議被照單全收,沒有能夠捕捉機器學習仍無法預測的錯誤的人類過濾器。
「每個人都在談論AI素養,但如果你無法評估輸入的品質,AI素養就不重要,」McCorkle說。「人們認為他們知道如何使用數據。他們高估了自己的技能。他們假設面前的資訊是正確的。他們沒有意識到決策已經受到損害。」
對她來說,缺失的部分不是收集更多數據。而是一種理解心理、過程和產生決策的事件鏈的方法。
「我看很多法證節目,」她笑著說。「我喜歡的是線索、信號,所有解釋原因的小細節。策略從來沒有相應的東西。所以,我建立了一個。」
AI結束與人類判斷開始之處
Decision Forensics™就是建立在這個前提上。它作為一個可追溯性系統運作,即時記錄塑造決策的證據、假設、輸入、風險和策略背景。它包含Decision Autopsy、Decision Clarity Diagnostic和Decision Register等工具,追蹤一個選擇有多少是基於數據、AI、直覺、經驗或假設。
在一個公司依賴AI處理從客戶分群到定價策略等所有事情的時代,McCorkle認為領導者迫切需要一種方法來「捕捉幻覺」,在它們累積成數百萬美元的錯誤之前。
「AI很快,但不明智,」她說。「Decision Forensics™是幫助人類將智慧帶回流程的結構。」
為什麼分析程式失敗了
對McCorkle來說,傳統分析程式的失敗歸結為三個相互關聯的問題。
首先,數據品質和整合。「你無法基於不良數據做出良好決策。如果資訊有缺陷,你的團隊多麼一致都不重要。」
其次,業務團隊和分析團隊之間的不一致。領導者要求報告。分析師生成報告。沒有人討論請求背後的目的。結果,洞察是不完整或不相關的。
第三,缺乏追蹤決策輸入而非僅僅結果的內部系統。「組織試圖更快地行動,但沒有結構的速度會造成混亂,」她說。
當這三個問題都活躍時,領導者每週改變優先順序,團隊失去焦點,員工變得憤世嫉俗。「人們精疲力竭。他們不再認真對待指示,因為他們知道下週優先順序會改變,」她解釋道。
更好的決策是什麼樣子
McCorkle使用大多數領導團隊目前沒有追蹤的指標來衡量決策回報。花費的時間。跨團隊的一致性。重新排序的頻率。資源流失。實施速度。以及每個決策背後證據的品質。
「當領導者一致且數據正確時,公司不再浪費時間在持續的重置週期上,」她說。「策略實際進入市場。團隊不會浪費數小時重做工作。投資回報率上升,因為組織不再大量流失能量。」
她建議的一家公司從每週重新排序轉變為一致的季度執行節奏。另一家公司發現他們的首要策略決策是基於單一過時的數據來源。在使用Decision Forensics™重新校準後,團隊用清晰的市場路徑取代了數月的混亂。
為什麼領導者抗拒
抗拒很少是技術性的。它是人性的。
「驕傲是一個因素,」McCorkle謹慎地說。「沒有人想被告知他們的決策有缺陷。」領導者可能沒有意識到他們多麼依賴個人經驗偏見,或者他們多麼經常透過前一份工作的視角來解讀報告。
她的方法溫和但直接。「我鼓勵領導者專注於做對,而不是證明自己是對的,」她說。「一旦他們打開那扇門,一切都開始改變。」
企業文化可能成為什麼
如果Decision Forensics™被廣泛採用,McCorkle認為轉變將是深遠的。
更低的流失率。更高的參與度。更少的混亂。更多的信任。
「員工迫切需要穩定的領導,」她說。「當組織停止每週重新排序時,人們再次感到踏實。他們認真對待工作。他們交付更好的產品。客戶體驗改善。這成為一個良性循環。」
決策智能的未來
McCorkle看到一個世界,其中決策智能成為企業領導力內部的下一個主要能力。不是更多工具或更多儀表板,而是一種有紀律的思考方式。
「閃亮的新AI工具不會拯救業務,」她說。「只有可辯護的決策才會。」
在一個由破壞、波動和機器輸出與人類判斷之間日益模糊所塑造的企業時代,可辯護的決策可能是最重要的策略優勢。
如果您的組織準備用結構化、有證據支持的方法取代直覺驅動的決策,您可以在 https://www.thedecisionadvantage.com/ 探索Jen McCorkle的Decision Forensics™框架並開始建立真正的決策智能。
