IntelliHost 如何將訂房數據轉化為人性化決策

當 AI 知道答案——但客戶仍在猶豫

你是否曾經遵循 AI 的建議，但在採取行動前猶豫了一下?

並非因為它是錯的。

而是因為感覺不太對。

那一刻的停頓——猶豫的瞬間——正是現代客戶體驗悄然瓦解之處。

在各個產業中，AI 承諾速度、準確性和優化。

然而在現實中，客戶往往遇到的是其他情況：

儀表板塞滿了指標卻沒有意義

缺乏脈絡的建議

能回答問題但無法讓人安心的自動化

在接待服務業，這些裂痕出現得更快——代價也更高。

想像一位短期租賃房東在深夜登入效能儀表板。

他們看到曝光次數上升、點擊率波動、定價訊號變化，以及季節性曲線不可預測地彎曲。

數據在那裡。

洞察卻不在。

他們應該更改房源標題嗎？

降低價格？

升級照片？

再等一週？

這不是數據問題。

這是客戶體驗問題。

而這正是許多 AI 驅動平台無意中惡化的問題——它們增加了智能卻沒有詮釋。

IntelliHost 創辦人 Jeff Brown 採取了截然不同的方法。

IntelliHost 不要求房東成為數據分析師，而是將預訂漏斗行為轉化為淺顯易懂、以行動為導向的指引。

不是更多圖表。

不是另一個儀表板。

而是連結因果和結果的清晰說明。

IntelliHost 專為 Airbnb 房東打造——其中許多人不具備技術背景也不想成為技術人員——專注於可用性、透明度和信任。

該平台的理念簡單但強大：

如果 AI 無法解釋自己，就無法贏得信心。

在這次 CXQuest 獨家對話中，Jeff 探討了 AI 和使用者體驗如何在短期租賃經濟中交會——以及為什麼客戶體驗的未來較少依賴智能，而更多依賴具有人性化感覺的清晰度。

Jeff Brown 是 IntelliHost 的創辦人，這是一個數據分析平台，旨在協助短期租賃房東了解和優化其預訂表現。他與各市場的 Airbnb 經營者密切合作，分析需求趨勢、定價行為和賓客決策，將複雜數據轉化為清晰、可執行的洞察。

代理式 AI 與個人化

Q1. 您如何運用代理式 AI 創造無縫的個人化體驗，同時與客戶建立信任？在實施過程中遇到了哪些挑戰？

JB：在 IntelliHost，我們使用 AI 來彌合原始數據與如何調整短期租賃房源清單的明確下一步之間的差距。房東被曝光次數、點擊次數、定價訊號和季節性等指標包圍，但真正精通數據並知道如何利用它們的人很少。我們不僅僅提供圖表和儀表板，而是使用 AI 將預訂漏斗數據轉化為淺顯易懂的建議，明確告訴房東下一步該做什麼或改變什麼。最大的挑戰是確保建議感覺起來具有支持性且真實，而不是自動化或不透明。信任來自透明度，因此我們專注於解釋為什麼存在某個建議，以及它如何直接連結到 Airbnb 上的賓客行為。

韌性與敏捷性

Q2. 在快速變化的世界中，貴組織如何培養客戶體驗策略的敏捷性，以預測和適應不斷變化的客戶需求？

JB：短期租賃市場變化非常快速，賓客期望可能每週都在變化。透過消除理解預訂漏斗內發生情況的阻力，我們幫助房東更快適應，無需多種工具或數小時的分析。對我們來說，敏捷性意味著為房東提供及時指引，讓他們可以立即採取行動，而不是用更多數據淹沒他們。

多模態互動

Q3. 您認為多模態支援（文字、語音、影片等）在 2026 年及以後增強客戶互動方面將扮演什麼角色？

JB：未來是關於在使用者所在之處與他們會面。許多 Airbnb 房東，尤其是年長或技術水平較低的房東，更偏好清晰的書面指引而非複雜的儀表板。對我們業務的影響是，我們的 Airbnb 房東（其中大多數來自嬰兒潮世代）不再需要篩選預訂漏斗的指標並找出其房源的哪些方面需要優化。只需點擊一個按鈕，客戶就能以淺顯易懂的方式了解其 Airbnb 房源的情況，並獲得關於如何提高 Airbnb 收入的具體建議。這個產業的贏家將是以最簡單、最快速的方式為客戶帶來可執行洞察的人。

透明度與信任

Q4. 您如何應對 AI 驅動決策對透明度日益增加的需求，哪些策略在建立客戶信任方面證明有效？

JB：我們將每個建議都與 Airbnb 預訂漏斗內可觀察的行為連結起來，因此當房東看到賓客互動模式與建議變更之間的連結時，信任自然隨之而來。我們也認為對 AI 建議的預期設定清晰說明能建立信心，並減少對採取這些 AI 驅動洞察行動的猶豫。

永續性與客戶體驗

Q5. 永續性如何影響您的客戶體驗策略，您正在採取哪些創新方法來使客戶體驗與環境和社會責任保持一致？

JB：客戶體驗中的永續性越來越關乎效率和減少不必要的複雜性。對於短期租賃房東來說，兼顧多個平台和工具會產生阻力、職業倦怠，最終導致效率低下。我們的方法專注於簡化工作流程，讓房東能做出更好的決策，而無需進行大量試錯。透過幫助房東更精確地優化定價和房源表現，我們支援更永續的接待業務，減少對猜測和持續人工干預的依賴。更有效率的房東體驗最終也會創造更好的賓客體驗。

重新定位與更新

Q6. 對於接待服務和房地產等產業，您如何重新定位既有資產以滿足新世代旅客和體驗導向消費者的需求？

JB：許多短期租賃房東使用的是既有房產，而非新建物業。挑戰在於了解如何重新定位這些房源以符合不斷變化的賓客期望。IntelliHost 幫助房東識別哪些升級和調整實際上能推動預訂，而不是盲目投資。透過將效能數據轉化為可執行的指引，我們讓房東能夠在無需全面翻修或昂貴重新設計的情況下，現代化其房產的感知方式。這種方法透過基於清晰價值線索快速且數位化地滿足新世代旅客，幫助既有房產與較新的房源保持競爭力。

IntelliHost：全球與在地平衡

Q7. 您如何平衡全球可擴展性與在地化、文化相關的客戶體驗，以在 2026 年保持競爭力？

JB：雖然 Airbnb 等平台在全球範圍內運作，但預訂決策本質上是在地的。賓客行為可能會因城市、季節性甚至當地活動或旅遊模式等短期因素而有顯著差異。邁阿密旺季推動預訂的因素可能與西雅圖或較小區域市場的重要因素截然不同。

對房東而言，全球基準和平均值通常不如了解其特定市場正在發生的情況有用。透過將在地化數據轉化為清晰、淺顯易懂的建議，我們幫助房東快速且自信地採取行動，無需深入的市場專業知識。這種方法讓我們能夠跨市場擴展，同時確保每位房東收到反映其在地需求現實的指引。

為什麼客戶體驗中 AI 的未來關乎保證而非自動化

與 Jeff Brown 的這次對話突顯了許多客戶體驗團隊學到太晚的一課：

AI 失敗不是因為缺乏智能。

而是因為缺乏解釋。

在接待服務業及其他領域，客戶並非排斥 AI。

他們排斥的是不確定性。

當使用者不明白為什麼存在某個建議時，猶豫就會出現。

而猶豫就是阻力。

阻力就是失去動力。

失去動力就是失去價值。

IntelliHost 的方法將 AI 重新定義為更安靜——但更強大的東西。

不是一個用複雜性炫耀的系統。

而是透過清晰度贏得信心的系統。

客戶體驗的影響深遠：

可用性不是設計層——而是體驗本身

透明度是信任策略

可執行性是智能的真正產出

在地脈絡每次都勝過全球平均值

對於客戶體驗領導者、產品策略師和 AI 建構者來說，這次訪談提出了一個關鍵問題：

我們是在幫助客戶決策——還是要求他們解讀？

隨著 AI 更深入嵌入客戶體驗生態系統，贏家將不是那些自動化最多的人。

而是那些解釋得最好的人。

在 CXQuest 的客戶體驗中的 AI、使用者體驗策略和接待服務客戶體驗中心探索更多類似對話——並重新思考在您自己的客戶旅程中，清晰度可以在哪些地方取代複雜性。

本文 How IntelliHost Turns Booking Data into Human Decisions 最早出現於 CX Quest。