AI 算力大遷徙：馬斯克整併 SpaceX 與 xAI ，準備將 Grok 送上軌道機房

Elon Musk 週日正式宣佈 SpaceX 併購 xAI （含 X 平台），這場收購不僅是企業資源的橫向整合，更是技術架構的縱深挺進。合併後的核心目標是建立「軌道分散式資料中心」，利用太空的物理特性解決地面 AI 發展最棘手的兩大難題：散熱效率瓶頸與能源轉型困境。

技術革新：從水冷對流轉向真空輻射散熱

這場佈局的技術底層邏輯在於熱力學的典範轉移，當前地面 AI 模型訓練面臨嚴重的散熱瓶頸，需消耗海量冷卻水。馬斯克計劃利用太空的真空特性，透過高效能輻射散熱板將 GPU 產生的熱能直接排入深空環境。配合 SpaceX Starlink 的三代衛星技術（Starlink V3），每顆衛星將轉化為具備獨立運算節點功能的「邊緣算力伺服器」，藉由強大的星際雷射鏈路（OISL）連接，形成覆蓋全球的軌道超級電腦。

硬體思維：以「星艦」實現商用硬體太空化

傳統航太領域追求晶片的極致穩定性與長效壽命，但馬斯克試圖將「矽谷模式」帶入軌道。憑藉 Starship 星艦單次超過 100 噸的低成本酬載能力，合併後的實體將捨棄昂貴的抗輻射特種晶片，轉而直接投射大規模商用高階 GPU 叢集。透過快速的硬體更新循環與模組化更換，這種「以發射頻率換取算力密度」的策略，將使軌道運算的性價比在 3 到 5 年內挑戰傳統雲端巨頭。

數據與通訊的極限閉環：從 X 到軌道鏈路

這場垂直整合將 X 平台的即時非結構化數據，轉化為 xAI 模型的燃料，並透過 Starlink 的全球網路實現算力分發。這種「發射－網路－算力－數據」的閉環，讓馬斯克徹底掌握了 AI 時代的「實體層」基礎設施。對於 Amazon 與 Google 等競爭對手而言，這意味著競爭已不僅限於軟體演算法，而是必須在太空發射能力、軌道能源擷取以及星際通訊協議等物理領域，與具備先發優勢的馬斯克展開對抗。

核稿編輯：Mia 

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