Nick F. Hernandez：如何以醫療科技 CTO 身分領導技術創新

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 <p>在COVID-19疫情期間,全國各地的醫院都在極度壓力下運作。隨著患者數量激增,醫師倦怠感不斷上升,而長期被容忍的效率低下問題突然帶來了立即的後果。</p>
 <p>儘管已經存在可以解決許多這些運營挑戰的工具和技術,特別是在臨床文件記錄方面,但醫療保健的性質使得新技術的引入時機和方式變得複雜。對於ZyDoc Medical Transcription的技術長Nick F. Hernandez來說,這場危機暴露了醫療保健創新的根本限制。即使經過驗證的技術承諾能帶來緩解,引入它的行為也會帶來風險,而這種風險往往首先由臨床醫師承擔,最終由患者承擔。</p><figure class="seo-news-cover-img">  <img loading="lazy" src="https://static.mocortech.com/seo-sumary/pixabay_1484397.jpg" alt="Nick F. Hernandez: 如何在醫療科技領域以CTO身份領導技術創新" \></figure>
 <p>「時機選擇往往被視為技術或運營問題,但實際上它是一個倫理問題,」Hernandez說。「透過等待完美時機,我們可能會無意中保留那些已經辜負依賴它們的人們的系統。」</p>
 <p>為了在疫情期間支持醫療保健專業人員,ZyDoc這家專注於臨床文件記錄和工作流程效率的早期階段公司,免費提供其技術,以幫助減輕消耗寶貴臨床時間的文件記錄負擔。「這不是關於產品採用或收入,」Hernandez說。「而是關於經過驗證的技術是否能在危機期間有效幫助臨床醫師照顧更多患者。」</p>
 <p>許多醫院選擇在危機中繼續使用現有系統,而不是引入新工具。這是一個可以理解且在運營上站得住腳的決定,但對Hernandez來說很有啟發性。它明確了他的觀點:醫療保健領域的有效技術領導需要預見新技術將如何落地,以及誰會首先感受到其影響。</p>
 <p>「我不只是問,這在技術上是否可靠或風險是否低?」他說。「我問的是,什麼都不做的代價是什麼,誰來承擔這個代價?」</p>
 <h2><strong>在自動化與判斷之間劃清界線</strong></h2>
 <p>隨著醫療保健組織考慮自動化的好處和風險,這個問題變得越來越緊迫。在以更少資源做更多事情的壓力下,人工智慧往往被框定為本身就是一種解決方案。Hernandez認為這種框架過於簡單化,並且具有潛在風險。</p>
 <p>「最困難的決定不是關於什麼可以被自動化,」他說。「而是關於什麼應該被自動化。」AI系統在減少認知負擔和處理重複性任務方面很有效,但它們並不像人類那樣理解背景、責任或倫理後果。無論是在軟體開發還是臨床支援中,令人印象深刻的AI輸出可能會掩蓋小錯誤,如果不加以檢查,這些錯誤會累積成系統性風險。</p>
 <p>「AI應該減少認知負擔和行政負擔,」Hernandez說,「但不應在責任、倫理和信任至關重要的地方取代人類判斷。」</p>
 <h2><strong>保護人才管道</strong></h2>
 <p>推動自動化也產生了一個較不明顯的問題。隨著組織越來越依賴由AI增強的資深專業人員,初級和入門級職位正在消失。</p>
 <p>「我們越來越依賴由AI增強的資深人才,同時淘汰了培養未來資深人才的職位,」Hernandez說。「這不僅僅是勞動力問題。這是一個安全和韌性問題。」負責任的創新意味著設計能夠保留學習途徑的系統。</p>
 <p>醫療保健系統依賴於透過時間積累和接觸現實世界複雜性而發展的判斷力。AI可以加速有經驗的專業人員,但它無法取代學習過程或理解系統為何以某種方式運作。如果沒有對人類發展的刻意投資,組織在短期內可能會變得更有生產力,但同時會掏空對專業和社會福祉至關重要的專業知識。</p>
 <h3><strong>能夠經受現實考驗的創新</strong></h3>
 <p>在監管和臨床壓力下提供創新需要醫療科技供應商拿出最好的表現。Hernandez依靠三種實踐來平衡創新與安全性、嚴謹性,以及對部署技術的臨床環境的尊重。</p>
 <p>其中一種是抵制過度工程化。在醫療保健領域,為每個邊緣案例進行設計可能會在臨床醫師看到價值之前就停滯不前。Hernandez偏好受限的早期版本,明確阻止不安全的行為並向前推進,並理解系統可以隨著現實世界需求的出現而演變。</p>
 <p>「不要讓完美成為良好的敵人,」他說。「臨床醫師現在需要價值,而不是幾個月後的理論完整性。」</p>
 <p>另一個最佳實踐是密切關注誰沒有發言。工程師和臨床醫師通常會早期發現風險,但並不總是感到安全或被邀請提出這些風險。為這些聲音創造空間有助於發現在日常工作流程中容易被忽視的盲點。</p>
 <p>Hernandez還建立團隊時期望複雜問題沒有單一正確答案。透過早期鼓勵不同意見並從多個角度壓力測試想法,團隊可以快速發現權衡,並在承諾採取行動之前避免錯誤的確定性。</p>
 <h2><strong>CTO作為系統管理者</strong></h2>
 <p>隨著技術週期加速,Hernandez看到CTO角色從首席架構師轉變為系統管理者。工具不斷變化,團隊被壓縮,期望擴大。風險在於為即時生產力進行優化,同時侵蝕支撐長期韌性的基礎。</p>
 <p>「AI可以加速有經驗的專業人員,但它不能取代學習、判斷力建立或理解系統為何以某種方式運作,」Hernandez說。</p>
 <p>有效的技術領導者會認識到,保護人類能力現在是一項核心責任。投資於判斷力、背景知識和倫理推理的組織將隨著工具的演變而保持韌性。那些不這樣做的組織可能會發現自己擁有高度自動化的系統,但沒有人真正理解它們。</p>
 <p>在LinkedIn上關注Nick Hernandez以獲得更多見解。</p><span class="et_social_bottom_trigger"></span>
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