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領先的去中心化實體基礎設施網絡 (DePIN) ROVR 已發布一個開放數據集，為空間 AI、機器人技術和自主系統的未來提供動力。
這家以建立空間 AI 基礎而聞名的初創公司在北美 ADAS 與自動駕駛技術峰會上宣布推出 ROVR 開放數據集。這個高解析度、多模態的數據集旨在加速空間 AI、自動駕駛、機器人技術和數字孿生應用的創新。
這標誌著 ROVR 在實現高品質真實世界數據民主化訪問並解鎖下一代能理解和互動物理空間的 AI 模型使命中的重要里程碑。
該數據集以人為中心，因為它捕捉了人類駕駛員所見的世界，包括他們看到什麼、如何移動以及如何與周圍環境互動。這使其與僅專注於機器視覺的傳統數據集區分開來。
 
這也是建立全球最大開放訪問駕駛數據集長期嘗試的一部分，目標是使用 ROVR 定制的移動感知單元收集 100 萬個 30 秒片段。
該項目最初發布了 1,500 個完全同步的片段，總計超過 1TB 的數據，這些數據涵蓋了城市、郊區和高速公路環境的多樣化覆蓋，包括建築區域、學校過路處、交通擁堵和動態行人場景。
該數據集以寬鬆許可證發布供非商業使用，並計劃在未來向商業合作夥伴提供擴展版本。
同時，這家初創公司正在建立一個可擴展的註釋管道，用於語義分割、物體檢測、場景理解和意圖預測。這使研究人員和工程師能夠訓練下一代空間 AI 的基礎模型。
通過 ROVR 開放數據集，研究人員、開發者和機構可以訓練、基準測試和部署能夠在真實世界中安全智能運作的下一代 AI 模型。ROVR 通過公開提供數據集，旨在促進全球 AI 和機器人技術社區的協作、可重複性和透明度。
由去中心化的貢獻者網絡提供支持，ROVR 提供了一個可擴展、全球化、激勵性和可組合的數據模型。該項目的社區優先方法已經實現了超過 2000 萬公里的道路覆蓋和超過 3,500 台設備的部署，隨著對真實世界 3D 數據需求的增長，使用量持續增加。
ROVR 的空間 AI 全棧管道包括用於高效數據收集的設備智能、用於可擴展標記的基於雲的註釋工具、將 3D 世界理解整合到 AI 系統的 API 和 SDK，以及與各個領域的研究人員、初創公司和企業的合作夥伴關係。
研究人員、開發者、教育工作者和創新者現在可以在 https://rovr.network/#/dataset 下載和探索 ROVR 開放數據集。
來源：https://zycrypto.com/rovr-releases-open-dataset-for-powering-spatial-ai-robotics-and-autonomous-systems/
