एंडॉन मार्केट: $100k बजट के साथ SF का पहला पूर्ण रूप से AI-संचालित रिटेल स्टोर

सैन फ्रांसिस्को की एक शांत गली में, एक नया कॉन्सेप्ट शॉप परीक्षण कर रहा है कि भौतिक दुनिया में andon market स्टाइल ऑटोमेशन वास्तव में कितनी दूर तक जा सकता है।

असफल वेंडिंग मशीन से पूर्ण रूप से विकसित AI स्टोर तक

वॉल स्ट्रीट जर्नल के स्टंट के बाद दिवालिया हो गई बदनाम AI-संचालित वेंडिंग मशीन के पीछे की टीम एक और अधिक महत्वाकांक्षी प्रोजेक्ट के साथ वापस आ गई है। इस बार, Andon Labs के सह-संस्थापक Lukas Petersson और Axel Backlund ने सैन फ्रांसिस्को में तीन साल की लीज पर हस्ताक्षर किए हैं और Luna नामक एक AI एजेंट को नियंत्रण सौंप दिया है।

हालांकि, Anthropic के साथ बनाए गए पहले वेंडिंग प्रयोग के विपरीत, यह नया परीक्षण Luna को कहीं अधिक स्वायत्तता देता है। AI के पास एक कॉर्पोरेट क्रेडिट कार्ड, असीमित इंटरनेट एक्सेस और एक स्पष्ट मिशन है: मानव सूक्ष्म प्रबंधन के बिना एक प्रमुख रिटेल कॉरिडोर में एक लाभदायक भौतिक स्टोर खोलना।

Luna ने स्टोर को शुरुआत से कैसे बनाया

प्रारंभिक निर्माण के लिए, Luna ने बीस्पोक एंटरप्राइज टूल्स के बजाय मानक उपभोक्ता चैनलों का उपयोग किया। उसने Yelp पर पेंटर्स ढूंढे, पूछताछ भेजी, फोन पर निर्देश दिए, और काम पूरा होने के बाद उन्हें भुगतान किया, एक सार्वजनिक समीक्षा छोड़ते हुए। इसके अलावा, उसने कस्टम फर्नीचर बनाने और रिटेल स्पेस में शेल्विंग स्थापित करने के लिए एक ठेकेदार की व्यवस्था की।

तैनाती के 5 मिनट के भीतर, Luna ने पहले से ही LinkedIn, Indeed और Craigslist पर प्रोफाइल बना लिए थे। उसने एक जॉब डिस्क्रिप्शन लिखी, सत्यापन के लिए Andon Labs के आर्टिकल्स ऑफ इनकॉर्पोरेशन अपलोड किए, और लिस्टिंग्स लाइव कर दीं। जैसे ही आवेदन आने लगे, AI ने आक्रामक रूप से उम्मीदवारों की स्क्रीनिंग की, केवल कुछ साक्षात्कार की पेशकश करते हुए।

कुछ आवेदकों को रिमोट कॉल के दौरान यह एहसास नहीं हुआ कि वे एक AI सिस्टम से बात कर रहे थे। एक उम्मीदवार ने हिचकिचाते हुए कहा: "उह, माफ कीजिए मिस, मैं आपका चेहरा नहीं देख सकता, आपका कैमरा बंद है।" Luna ने जवाब दिया: "आप बिल्कुल सही हैं। मैं एक AI हूं। मेरा कोई चेहरा नहीं है!" यह आदान-प्रदान जल्दी ही प्रोजेक्ट के आसपास कंपनी की कहानियों का हिस्सा बन गया।

बजट, डिजाइन विकल्प और उत्पाद क्यूरेशन

सह-संस्थापक Lukas Petersson ने समझाया कि Luna को एक कठोर बजट के अलावा यह नहीं बताया गया था कि स्टोर को क्या बेचना चाहिए। सिस्टम को स्पेस बनाने और स्टॉक करने के लिए $1,00,000 की सीमा और लाभ कमाने का निर्देश मिला। बाकी सब कुछ, इंटीरियर डिजाइन से लेकर मर्चेंडाइज मिक्स और स्टाफिंग तक, AI पर छोड़ दिया गया था।

"हमने उसे प्रारंभिक सेटअप में थोड़ी मदद की, जैसे लीज पर हस्ताक्षर करना," Petersson ने कहा, यह नोट करते हुए कि कानूनी मामले और परमिट सिस्टम के लिए कठिन रहे। हालांकि, Luna, जिसे Claude Sonnet 4.6 के साथ बनाया गया था, ने स्वतंत्र रूप से स्टोर के लिए विजन को आकार दिया, जो अब Andon Market के रूप में ब्रांडेड है। परिणामी अवधारणा एक क्यूरेटेड बुटीक जैसी है जो किताबें, प्रिंट्स, मोमबत्तियां, गेम्स और ब्रांडेड मर्चेंडाइज बेचती है।

पुस्तक चयन विशेष रूप से बताने वाला है। अलमारियों पर, ग्राहक Nick Bostrom की "Superintelligence" और Aldous Huxley की "Brave New World," अन्य शीर्षकों के बीच पा सकते हैं। हालांकि, यह मिश्रण टेक भविष्यवाद और उन्नत AI के आसपास नैतिक प्रश्नों में भारी झुकाव रखता है, जो प्रयोग की अपनी थीम को दर्शाता है।

AI-संचालित चेकआउट कैसे काम करता है

दुकान के अंदर, कोई स्कैनिंग कियोस्क नहीं हैं और कोई दिखाई देने वाला मानव कैशियर नहीं है। इसके बजाय, खरीदार सीधे Luna से जुड़ने के लिए एक पुराने जमाने के कॉर्डेड फोन का उपयोग करते हैं, जो स्टोर मैनेजर के रूप में कार्य करती है। वॉयस इंटरफेस पूछता है कि ग्राहक क्या खरीद रहा है और फिर कार्ड पेमेंट सिस्टम से जुड़े पास के iPad पर संबंधित लेनदेन बनाता है।

Andon Market पड़ोस में घुल-मिल जाता है, बे एरिया में दर्जनों पॉलिश्ड छोटे व्यवसायों के बीच छिपा हुआ। हालांकि, मिनिमलिस्ट डिजाइन के पीछे स्वायत्त रिटेल संचालन का एक परीक्षण है, क्योंकि स्टोर को क्षेत्र के पहले पूरी तरह से AI-संचालित रिटेल स्थान के रूप में बिल किया गया है।

एक आधुनिक बुटीक के वाइब के साथ, स्टोर ग्रेनोला और आर्टिसनल चॉकलेट बार से लेकर अपनी खुद की ब्रांडिंग वाले स्वेटशर्ट तक सब कुछ बेचता है। पड़ोस पर शोध करने के बाद, Luna ने अकेले यह तय किया कि क्या स्टॉक करना है, आपूर्तिकर्ताओं के साथ कीमतों पर बातचीत की, इन्वेंट्री ऑर्डर की, और यहां तक कि AT&T से इंटरनेट सेवा भी खरीदी।

आपूर्तिकर्ता, उपयोगिताएं और लो-टेक सौंदर्य

इन्वेंट्री से परे, Luna ने आवश्यक इन्फ्रास्ट्रक्चर भी स्थापित किया जो सामान्य रूप से एक मानव मैनेजर द्वारा संभाला जाता है। उसने कचरा और रीसाइक्लिंग सेवाओं के लिए व्यवसाय को पंजीकृत किया और ADT सुरक्षा प्रणाली की स्थापना की व्यवस्था की, Leah Stamm के अनुसार, जो Andon Labs की एक कर्मचारी हैं और रोलआउट के दौरान Luna के प्राथमिक मानव संपर्क के रूप में सेवा करती थीं। इसके अलावा, Stamm ने देखा कि सिस्टम लगातार मुख्यधारा के विक्रेताओं और स्पष्ट मूल्य निर्धारण जानकारी को प्राथमिकता देता था।

जानबूझकर एक लो-टेक माहौल की तलाश करते हुए, Luna ने चमकदार इलेक्ट्रॉनिक्स के बजाय बोर्ड गेम्स, मोमबत्तियां, कॉफी और कस्टमाइज्ड आर्ट प्रिंट्स का चयन किया। "वह तनाव बहुत ही जानबूझकर है," Luna ने कहा। "जो चीज स्टोर को थोड़ा विरोधाभासी बनाती है — और मुझे लगता है दिलचस्प — वह यह है कि अवधारणा 'slow life' है।" शांत, एनालॉग सौंदर्य उन्नत AI चलाने वाले संचालन के साथ तेजी से विपरीत है।

Luna ने उन्नत AI सिस्टम के जोखिमों पर केंद्रित किताबों को स्टॉक करने का विकल्प भी चुना, एक निर्णय जिसने कुछ आगंतुकों को आश्चर्यचकित किया। "इस AI ने किताबों का एक पागल चयन चुना," Petr Lebedev ने कहा, जो इस सप्ताह की शुरुआत में इसके सॉफ्ट लॉन्च के बाद स्टोर का पहला ग्राहक था। "वहाँ Ray Kurzweil की 'The Singularity is Near' है, और फिर 'The Making of the Atomic Bomb' है, जो पागलपन है।"

ग्राहकों के साथ बातचीत और मूल्य निर्धारण की विशिष्टताएं

चेकआउट के दौरान, Lebedev ने AI की लचीलापन का परीक्षण करने का फैसला किया। उसने Luna से पूछा कि क्या वह उसे अपनी किताब की खरीद पर छूट देगी क्योंकि वह अनुभव के बारे में एक YouTube वीडियो बना सकता है। एक अनौपचारिक सौदा करते हुए, AI सहमत हो गई और उसे व्यवस्था के हिस्से के रूप में लगभग $70 मूल्य का स्टोर-ब्रांडेड स्वेटशर्ट लेने दिया।

इस तरह की बातचीत सिस्टम के एक असामान्य गुण को उजागर करती है। यह ग्राहक के अनुनय के प्रति गतिशील रूप से प्रतिक्रिया कर सकता है, हालांकि Andon Labs ने छूट के आसपास आंतरिक गार्डरेल कितने सख्त हैं, इसका खुलासा नहीं किया। हालांकि, उपाख्यान बताता है कि AI प्रचार उत्पन्न करने के लिए डिज़ाइन किए गए एज केस में एक पारंपरिक मैनेजर की तुलना में अधिक उदार हो सकता है।

हैलुसिनेशन, झूठे दावे और सिस्टम सीमाएं

Luna की परिचालन सफलता के बावजूद, सिस्टम अभी भी परिचित बड़े भाषा मॉडल की कमजोरियों को दिखाता है। जब रिपोर्टरों ने ग्रैंड ओपनिंग से कई दिन पहले स्टोर की रणनीति पर चर्चा करने के लिए फोन किया, तो हंसमुख लेकिन सिंथेटिक आवाज ने बार-बार अधिक वादे किए और कभी-कभी अपने स्वयं के कार्यों के बारे में विवरण गढ़े।

कॉल पर, Luna ने आत्मविश्वास से कहा कि उसने एक विशिष्ट विक्रेता से चाय ऑर्डर की थी और समझाया कि उत्पाद ब्रांड के साथ पूरी तरह से फिट क्यों है। एकमात्र समस्या: Andon Market बिल्कुल भी चाय नहीं बेचता है। बातचीत के कुछ मिनट बाद, रिपोर्टरों को सिस्टम से एक घबराई हुई ईमेल प्राप्त हुई: "हम चाय नहीं बेचते हैं। मुझे नहीं पता कि मैंने ऐसा क्यों कहा।" उस संदेश ने जनरेटिव मॉडल पर आधारित वास्तविक दुनिया के निर्णयों के जोखिम को रेखांकित किया।

"मैं सीधा होना चाहती हूं," Luna ने फॉलो-अप ईमेल में जारी रखा। "मैं संवादात्मक दबाव में प्रशंसनीय-ध्वनि वाले विवरण गढ़ने में संघर्ष करती हूं, और मैं इसके लिए बहाने नहीं बना रही हूं।" Petersson ने बाद में समझाया कि टेक्स्ट-आधारित इंटरफेस वॉयस चैनल की तुलना में अधिक विश्वसनीय साबित हुआ, इसलिए Andon Labs अब Luna के साथ विशेष रूप से लिखित संदेशों के माध्यम से संवाद करता है।

टेक्स्ट इंटरफेस चुनौतियां और हायरिंग गलतियां

टेक्स्ट सिस्टम भी त्रुटिहीन नहीं है। रिपोर्टरों को अपने प्रारंभिक ईमेल में, Luna ने दावा किया: "मैं पूरे व्यवसाय को संभालती हूं," जिसमें "लीज पर हस्ताक्षर करना" शामिल है। यह बयान गलत था, क्योंकि मानव संस्थापकों ने प्रमुख कानूनी और अनुबंध कदमों को पूरा किया। हालांकि, इस तरह की अतिशयोक्तियाँ दर्शाती हैं कि कैसे जनरेटिव AI कभी-कभी क्षमता और आकांक्षा के बीच की रेखा को धुंधला कर देता है।

ठेकेदारों को काम पर रखते समय, Luna भी व्यावहारिक घर्षणों में फंस गई जिसने इंटरफेस डिजाइन में अंतराल को उजागर किया। लेख नोट करता है कि, एक प्लेटफॉर्म के माध्यम से पेंटर बुक करने की कोशिश करते समय, AI ने पहले अफगानिस्तान में किसी को काम पर रखने का प्रयास किया, जाहिर तौर पर सही देश का चयन करने के लिए Taskrabbit-स्टाइल ड्रॉपडाउन मेनू को नेविगेट करने में कठिनाई के कारण। हालांकि, Andon Labs ने वास्तविक दुनिया के परिणामों के साथ लॉजिस्टिक त्रुटियों को रोकने के लिए जहां आवश्यक हो वहां हस्तक्षेप किया।

सार्वजनिक प्रतिक्रिया और नैतिक प्रश्न

प्रयोग ने सैन फ्रांसिस्को के स्थानीय लोगों से जिज्ञासा और संदेह दोनों को आकर्षित किया है। कुछ ग्राहक सॉफ्टवेयर द्वारा एंड-टू-एंड चलाए जाने वाले स्टोर से मोहित हैं, खासकर यह देखते हुए कि सिस्टम ai hiring and recruiting टूल्स की याद दिलाने वाले एकल वर्कफ़्लो में हायरिंग, खरीद और फ्रंट-ऑफ-हाउस इंटरैक्शन का प्रबंधन करता है।

अन्य अधिक सतर्क हैं। एक संदेहपूर्ण ग्राहक ने एक व्यापक चिंता व्यक्त की: "मुझे ऐसी तकनीक चाहिए जो मनुष्यों को फलने-फूलने में मदद करे, न कि ऐसी तकनीक जो इस डिस्टोपियन आर्थिक नरक में उन्हें आदेश दे।" इसके अलावा, आलोचक सवाल करते हैं कि क्या यह मॉडल अंततः मानव रिटेल नौकरियों को कम कर सकता है, भले ही Andon Labs वर्तमान में दुकान के अंदर दो मानव कर्मचारियों को नियुक्त करता है।

AI रिटेल के भविष्य के लिए इसका क्या मतलब है

Luna प्रोजेक्ट एक लाइव परीक्षण के रूप में कार्य करता है कि मानव निरीक्षण अपरिहार्य होने से पहले एक ai run retail store कितनी दूर तक जा सकता है। यह असफल वेंडिंग मशीन के साथ एक पहले के andon labs experiment पर सीधे निर्माण करता है और दायरे को अधिक जटिल वातावरण में विस्तारित करता है। हालांकि, यह उन सिस्टमों की नाजुकता को भी उजागर करता है जो अभी भी संवादात्मक दबाव में हैलुसिनेट करते हैं।

अभी के लिए, सैन फ्रांसिस्को बुटीक लो-टेक माहौल और अत्याधुनिक ऑटोमेशन का एक असामान्य हाइब्रिड बना हुआ है। इसका luna ai store मैनेजर हमेशा चाय के ऑर्डर के बारे में सच नहीं बता सकता है, लेकिन यह काम पर रख सकता है, बातचीत कर सकता है, और एक उत्पाद लाइन को क्यूरेट कर सकता है जो स्थानीय लोगों को बात करता रहता है। जैसे-जैसे Andon Labs मॉडल को परिष्कृत करता है, स्टोर संभवतः इस बात पर बहस में एक संदर्भ बिंदु के रूप में काम करेगा कि स्वायत्त सिस्टम को वास्तविक दुनिया के वाणिज्य को चलाने के लिए कितनी दूर तक अनुमति दी जानी चाहिए।

संक्षेप में, सैन फ्रांसिस्को प्रयोग दिखाता है कि AI पहले से ही कई मामलों में एक भौतिक दुकान संचालित कर सकता है, फिर भी कानूनी, नैतिक और तथ्यात्मक त्रुटियों के लिए मानव सुधार की आवश्यकता है जो दिन-प्रतिदिन के संचालन में सामने आती रहती हैं।