5 Kebenaran Mengejutkan Tentang AI di Tempat Kerja, Menurut Studi Perusahaan Selama 3 Tahun

Pendahuluan: Di Balik Hype

Berita utama tentang AI Generatif terus bermunculan, masing-masing menjanjikan revolusi di tempat kerja dalam semalam. Dari otomatisasi tugas kompleks hingga membuka kreativitas yang belum pernah terjadi sebelumnya, narasi publik menggambarkan pengambilalihan teknologi yang mulus dan super cepat. Namun di balik dinding perusahaan besar, kisah nyata adopsi perusahaan jauh lebih kompleks dan bernuansa.

\ Untuk bergerak melampaui anekdot dan memahami apa yang sebenarnya terjadi, The Wharton School dan GBK Collective melakukan studi komprehensif selama tiga tahun, yang dirinci dalam laporan "GEN AI FAST-TRACKS INTO THE ENTERPRISE". Penelitian ini memberikan pandangan berbasis data tentang bagaimana bisnis benar-benar bergulat dengan Gen AI, termasuk mengukur dampaknya, menghadapi tantangannya, dan merencanakan masa depannya. Temuan mengungkapkan lanskap yang sering kali kontra-intuitif.

\ Artikel ini menyaring penelitian menjadi lima kebenaran paling mengejutkan tentang keadaan AI di tempat kerja saat ini. Mereka mengungkapkan bahwa perusahaan telah melewati fase awal "eksplorasi" dan "eksperimen" dan telah memasuki era baru akselerasi yang bertanggung jawab. Dalam tahap yang lebih matang ini, fokus telah beralih ke realitas sulit implementasi, ROI, dan manajemen talenta, mengekspos kesenjangan kritis antara strategi dan eksekusi, persepsi dan realitas, serta ambisi dan kemampuan.

Pandangan dari Atas Lebih Cerah Daripada Realitas di Lapangan

Ada kesenjangan persepsi yang signifikan antara eksekutif yang menetapkan strategi AI dan manajer tingkat menengah yang bertanggung jawab untuk mengimplementasikannya. Sementara pemimpin senior (VP ke atas) sangat optimis tentang peluncuran Gen AI perusahaan mereka, manajer di garis depan lebih berhati-hati dan realistis tentang tantangan sehari-hari.

\ Data mengungkapkan kontras yang mencolok dalam perspektif:

\

• Kecepatan Adopsi: 56% pemimpin tingkat VP dan lebih tinggi percaya organisasi mereka mengadopsi Gen AI "jauh lebih cepat" daripada pesaing. Hanya 28% manajer tingkat menengah yang berbagi tingkat kepercayaan diri tersebut.
• Return on Investment (ROI): Sementara 81% eksekutif senior menganggap investasi Gen AI mereka memiliki ROI positif, angka itu turun menjadi 69% untuk manajer. Kesenjangan bahkan lebih lebar ketika melihat tingkat keberhasilan: 45% VP melihat ROI sebagai "signifikan positif," dibandingkan dengan hanya 27% manajer. Sebaliknya, manajer lebih cenderung melihat pengembalian hanya sebagai "agak positif" (42% vs. 36% VP).

\ Ketidaksesuaian antara strategi dan eksekusi ini diilustrasikan dengan kuat oleh temuan lain: manajer menengah dua kali lebih mungkin daripada VP (16% vs. 8%) untuk melaporkan bahwa "terlalu dini untuk mengatakan" apakah inisiatif AI mereka membuahkan hasil. Sementara C-suite melihat kemajuan pesat, manajer yang lebih dekat dengan gesekan implementasi hidup dalam keadaan ketidakpastian yang lebih besar, dengan visibilitas yang lebih jelas tentang kompleksitas sebenarnya di lapangan.

Perusahaan Menuntut Keterampilan AI tetapi Kurang Berinvestasi dalam Pelatihan

Ketika Gen AI bergerak dari alat ceruk menjadi fungsi bisnis inti, hambatan utama kesuksesan bukan lagi teknologi, tetapi modal manusia. Laporan mengidentifikasi perekrutan talenta dengan keterampilan Gen AI tingkat lanjut sebagai tantangan utama bagi hampir setengah (49%) organisasi.

\ Di sinilah terdapat paradoks besar: meskipun ada kebutuhan mendesak untuk tenaga kerja yang fasih AI, investasi perusahaan dalam pelatihan karyawan menurun. Studi menemukan bahwa investasi dalam pelatihan telah melunak sebesar 8 poin persentase tahun-ke-tahun, dan kepercayaan pemimpin pada pelatihan sebagai solusi utama telah turun sebesar 14 poin persentase. Permintaan akan keterampilan sekarang menjadi bagian yang tidak dapat dinegosiasikan dalam perekrutan.

\

\ Pergeseran menuju strategi talenta "beli daripada membangun" ini diperkuat oleh statistik kunci lainnya: bagian pengambil keputusan yang percaya mereka perlu "mempekerjakan talenta baru sepenuhnya" untuk mencapai kefasihan AI telah tumbuh sebesar 8 poin persentase menjadi 14%. Dengan memprioritaskan perekrutan talenta eksternal daripada meningkatkan keterampilan tenaga kerja saat ini, perusahaan berisiko menciptakan kekurangan keterampilan internal jangka panjang dan pada akhirnya memperlambat konversi penggunaan AI menjadi ROI yang terukur.

Ketakutan Tersembunyi: Akankah Gen AI Membuat Kita Kurang Terampil?

Pandangan yang berlaku di dalam perusahaan adalah bahwa Gen AI adalah mitra, bukan pengganti. Mayoritas besar pemimpin (89%) setuju bahwa alat-alat ini meningkatkan keterampilan karyawan. Namun, kekhawatiran baru dan signifikan muncul dari data saat AI menjadi lebih terintegrasi ke dalam pekerjaan sehari-hari.

\ Untuk pertama kalinya, studi mengungkapkan ketakutan luas akan atrofi keterampilan; penurunan bertahap kemampuan fundamental karena terlalu bergantung pada teknologi. Sebanyak 43% pemimpin sekarang setuju bahwa mengandalkan Gen AI akan menyebabkan penurunan kemahiran inti karyawan. Ini menunjukkan tantangan baru dalam mengelola tenaga kerja yang ditingkatkan AI: memastikan bahwa peningkatan efisiensi tidak datang dengan mengorbankan kompetensi inti.

\ Menariknya, ketakutan ini paling terasa di tingkat atas. Manajer menengah secara signifikan kurang mungkin daripada pemimpin VP+ (-18pp) untuk percaya Gen AI akan menyebabkan penurunan keterampilan. Ini menunjukkan bahwa eksekutif, yang lebih jauh dari aplikasi harian alat-alat tersebut, lebih khawatir tentang risiko teoretis jangka panjang dari atrofi, sementara manajer di lapangan mungkin lebih fokus pada pemanfaatan AI untuk peningkatan produktivitas segera.

Tertinggal yang Tak Terduga: Pemasaran dan Manajemen Tertinggal

Sementara fungsi seperti IT, Legal, dan Purchasing dengan cepat mengembangkan keahlian Gen AI mereka, beberapa departemen yang diharapkan menjadi pengadopsi awal justru tertinggal. Tertinggal paling mengejutkan yang diidentifikasi dalam studi tiga tahun adalah Pemasaran/Penjualan dan, dalam tingkat yang lebih kecil, Manajemen.

\ Sejak studi dimulai pada 2023, Pemasaran/Penjualan secara konsisten tertinggal dari fungsi lain dalam adopsi. Laporan terbaru mengungkapkan pembalikan momentum yang mencolok: bagian profesional Pemasaran/Penjualan yang mengidentifikasi diri sebagai "Ahli" dalam Gen AI sebenarnya turun sebesar 6 poin persentase dari tahun sebelumnya. Mereka tidak sendirian dalam penurunan ini; bagian profesional Manajemen yang mengidentifikasi diri sebagai ahli juga turun sebesar 5 poin persentase.

Ketertinggalan dalam Pemasaran sangat kontra-intuitif. Fungsi dari pembuatan konten dan analisis pelanggan hingga personalisasi kampanye dipenuhi dengan kasus penggunaan utama untuk Gen AI. Tren ini menunjukkan bahwa meskipun potensi jelas, tim-tim ini mungkin menghadapi tantangan signifikan dalam mengintegrasikan alat AI ke dalam alur kerja kreatif, strategis, dan yang menghadap pelanggan yang kompleks.

Kecil dan Gesit Memenangkan Perlombaan ROI

Asumsi bahwa anggaran dan sumber daya yang lebih besar menjamin kesuksesan AI yang lebih cepat sedang ditantang. Sementara hampir tiga perempat dari semua perusahaan sekarang melaporkan ROI positif dari inisiatif Gen AI mereka, perusahaan yang lebih kecil dan lebih gesit merealisasikan pengembalian tersebut jauh lebih cepat daripada pesaing mereka yang lebih besar.

\ Laporan menunjukkan tren yang jelas berdasarkan ukuran perusahaan. Perusahaan menengah (250M–2B) dan lebih kecil (<250M) melaporkan realisasi ROI lebih cepat, sementara perusahaan "Tier 1" terbesar (2B+) secara signifikan lebih mungkin melaporkan bahwa "terlalu dini" untuk menentukan hasilnya.

Alasannya bukan hanya karena integrasi skala besar itu kompleks. Ini juga karena perusahaan yang lebih kecil menganggap diri mereka memiliki "kelincahan lebih besar untuk mengubah alat dan proses." Dalam dunia Gen AI yang berkembang pesat, kemampuan untuk beralih dengan cepat, bereksperimen dengan birokrasi yang lebih sedikit, dan mengimplementasikan perubahan di seluruh tim yang lebih kecil terbukti menjadi keuntungan yang lebih menentukan daripada skala murni.

Kesimpulan: Era AI yang Bertanggung Jawab

Era eksperimen AI tentatif secara resmi berakhir. Temuan dari studi tiga tahun ini memperjelas bahwa kita telah memasuki fase baru "akselerasi yang bertanggung jawab," di mana ROI, integrasi praktis, dan faktor manusia adalah metrik yang paling penting.

\ Tantangan utama era ini tidak lagi teoretis tetapi nyata: kesenjangan persepsi antara pemimpin dan pelaksana, paradoks menuntut keterampilan sambil memotong pelatihan, ketakutan yang muncul akan atrofi keterampilan, ketertinggalan mengejutkan di departemen kunci, dan keuntungan kelincahan perusahaan yang lebih kecil.

\ Saat alat-alat ini menjadi tertanam dalam setiap alur kerja, pertanyaan yang menentukan bagi para pemimpin tidak lagi "Apa yang dapat dilakukan teknologi ini?" tetapi lebih pada, "Bagaimana kita membangun budaya, strategi, dan tenaga kerja yang dapat berkembang bersamanya?"

Laporan lengkap: DI SINI

Podcast Apple: DI SINI

Spotify: DI SINI

YouTube: DI SINI