Google Gemini 3 Pro: Akhir Era Chatbot, Awal Zaman Agen AI?

Gemini 3 Pro dipresentasikan sebagai model Google yang paling «masuk akal», dan perusahaan secara terbuka memposisikan solusinya sebagai pemimpin industri dalam banyak hal. Evaluasi independen mengkonfirmasi hal ini.

Menurut Artificial Analysis, model ini telah menjadi pemimpin baru dalam indeks integral mereka.

Jika tes Artificial Analysis dapat dipercaya, Google telah memimpin dibandingkan pesaingnya dalam bidang tugas cerdas — penalaran, pemahaman struktur kompleks, akurasi dan multimodalitas.

Kinerja dalam Analisis Mendalam layak mendapat perhatian khusus. Pada Humanity's Last Exam, yang menilai kemampuan model untuk menyelesaikan masalah tingkat doktoral tanpa alat bantu, Gemini 3 Pro mendapat skor lebih dari 37%.

Ini lebih dari sepuluh poin persentase lebih tinggi dari rekor sebelumnya. Pada ARC-AGI-2, salah satu benchmark paling menantang yang menilai kemampuan untuk menurunkan aturan dan menerapkannya pada situasi baru, model ini juga mendapat skor di atas sebagian besar pesaing.

Kinerja tinggi juga terlihat dalam tes matematika, tegas Google. Dalam tes MathArena Apex, di mana pertanyaan dengan tingkat kompleksitas ekstrem secara tradisional membuat model kehilangan keseimbangan, Gemini 3 Pro menerima 23,4%. Sebelumnya, angka ini tidak dapat dicapai oleh sistem lain, dan hasil terbaik tidak melebihi 5,2%.

Dalam tes multimodal, Gemini yang diperbarui juga mengambil posisi pertama. Para ahli secara langsung mengaitkan ini dengan skala model yang berpotensi besar.

Hipotesis ini akan menjelaskan kemampuan AI Google untuk mengungguli produk dari perusahaan lain dalam tugas yang melibatkan analisis visual dan pemahaman spasial.

Secara terpisah, perbandingan dengan Claude dan ChatGPT patut dicatat. Pada benchmark SWE-Bench Verified, yang menguji kemampuan untuk menangani tugas GitHub secara otonom, model baru ini tertinggal dari Sonnet 4.5 hanya satu persen. Dalam metrik lain, Gemini sering kali unggul.

Bukti penting lainnya adalah kecepatan model. Artificial Analysis mencatat bahwa Gemini 3 Pro menghasilkan sekitar 128 token per detik. Ini lebih cepat dari kinerja GPT-5.1, Kimi K2 Thinking, dan Grok 4.

Ini kemungkinan besar karena platform perangkat keras Google sendiri yang berbasis prosesor Tensor Processing Unit (TPU).

Dengan demikian, dalam sejumlah parameter, model ini dengan percaya diri bersaing dengan flagship yang ada dan dalam banyak kasus mengungguli mereka. Pada saat yang sama, produk ini tertinggal dari pesaingnya dalam beberapa tes, tetapi biasanya hanya sedikit.

Secara teknis, Gemini 3 Pro adalah model multimodal dengan lebih banyak konteks dan serangkaian parameter yang dapat dikontrol yang diperluas. Menurut dokumentasi Google, model ini menerima teks, kode, gambar, audio, video, dan PDF sebagai input.

Ukuran input maksimum diklaim mencapai 1.048.576 token, dengan output hingga 65.536 token. Untuk aplikasi praktis, ini berarti model dapat menganalisis sejumlah besar data sekaligus, termasuk dokumen panjang, kumpulan artikel, kuliah video besar atau seluruh repositori kode.

Dokumentasi secara terpisah menyatakan bahwa model mendukung hingga 900 gambar per kueri, hingga 900 dokumen, hingga sepuluh video dan audio yang berlangsung hingga beberapa jam.

Ini memungkinkan untuk membangun kueri kompleks di mana deskripsi teks dikombinasikan dengan materi visual dan kode.

Dengan diperkenalkannya Gemini 3, banyak pengaturan baru diperkenalkan. Pertama, parameter tingkat penalaran. Alih-alih «anggaran berpikir» sebelumnya, switch thinking_level eksplisit digunakan, yang bisa rendah atau tinggi.

Google menjelaskan ini sebagai cara untuk menyesuaikan jumlah penalaran internal. Fitur ini menyeimbangkan antara kualitas respons, kompleksitas logika, latensi, dan biaya.

Kedua, kontrol resolusi untuk konten media telah muncul. Parameter media_resolution (rendah, sedang, atau tinggi) memungkinkan mengontrol kedalaman analisis visual dan konsumsi token untuk gambar dan video.

Pada tingkat produk, Google berusaha mengubah fitur-fitur ini menjadi bentuk antarmuka baru. Pichai menggambarkan pengalaman Gemini seperti ini:

Selain itu, eksekutif Google menulis bahwa Gemini 3 «membawa penalaran kuat ke pencarian dan antarmuka generatif baru». Secara khusus, ini memperkenalkan mode tata letak visual.

Ini berarti bahwa jawaban dapat terlihat seperti halaman «majalah» dengan foto, modul, dan item yang dikontrol pengguna. Sebagai contoh, dia mengutip permintaan untuk merencanakan perjalanan tiga hari ke Roma.

Sistem merespons dengan menghasilkan rencana perjalanan dengan blok visual dan kemampuan untuk menyesuaikannya dengan preferensi pengguna.

Area penting pengembangan adalah kemampuan berbasis agen. Google mencatat bahwa sejak Gemini 2, perusahaan telah secara aktif mengembangkan «era agen» dan Gemini 3 menunjukkan kemajuan dalam kemampuan untuk merencanakan tindakan dalam jangka waktu yang panjang.

Materi mereka secara khusus menyebutkan kepemimpinan pada benchmark Vending-Bench 2, yang mensimulasikan pengelolaan mesin penjual otomatis selama satu tahun. Menurut deskripsi Google, AI menjaga urutan tindakan dan penggunaan alat dalam keadaan stabil dan tidak «menjauh» dari tujuan yang ditetapkan.

Perusahaan mengaitkan penerapan praktis dari ide-ide ini untuk tugas sehari-hari dengan Gemini Agent. Seorang eksekutif Google menjelaskan bahwa fitur ini menggunakan kemampuan penalaran lanjutan untuk memecah tugas kompleks menjadi beberapa langkah.

Setelah menyelesaikannya, model menyarankan tindakan lebih lanjut kepada pengguna, tergantung pada hasil yang diperoleh.

Di sisi teknik, alat pengembangan Google Antigravity yang baru telah menjadi elemen penting dari ekosistem. Pengumuman resmi menggambarkannya sebagai «platform pengembangan berbasis agen».

Solusi ini adalah lingkungan terintegrasi di mana agen berbasis Gemini 3 memiliki akses ke editor, terminal, dan browser. Mereka dapat merencanakan dan melaksanakan tugas perangkat lunak yang kompleks dan menyajikan langkah-langkah mereka kepada pengguna sebagai «artefak» individual yang mudah diperiksa.

Publikasi ArsTechnica menekankan bahwa Antigravity dapat menggunakan tidak hanya agen berbasis Gemini, tetapi juga solusi Claude Sonnet 4.5 dan berbasis GPT. Produk ini juga menawarkan alat command-line sisi klien dan server.

Kasus-kasus ini menunjukkan bahwa model dapat menangani tugas yang berkaitan dengan spatialisasi objek dan bekerja di lingkungan realitas virtual dan augmented.

Singkatnya, pada tingkat fitur, Gemini 3 Pro terlihat seperti alat serbaguna dengan konteks yang hebat, penalaran mendalam yang terpandu, dan pengaitan erat dengan alat pengembangan dan agen.