Techbang

Techbang

Artikel Techbang

Google Dikabarkan Kembangkan Sistem Operasi Baru Aluminium OS, Akan Mengintegrasikan Android dan ChromeOS

Google Dikabarkan Kembangkan Sistem Operasi Baru Aluminium OS, Akan Mengintegrasikan Android dan ChromeOS

Google Diam-diam Mengembangkan Aluminium OS, Bertujuan Mengintegrasikan Android dan ChromeOS, Menciptakan Sistem Operasi Lintas Platform. Google dikabarkan sedang diam-diam mengembangkan sistem operasi baru "Aluminium OS", yang tidak hanya akan mengintegrasikan Android dan ChromeOS, tetapi juga memperluas jangkauannya ke laptop, tablet, bahkan mini PC. Sistem dengan kode nama "aluminium" ini di masa depan kemungkinan akan sepenuhnya menggantikan ChromeOS, menjadi tulang punggung lintas platform generasi berikutnya dari Google. Integrasi baru dimulai dari "Aluminium"? Android dan ChromeOS sedang bergabung Menurut laporan media asing, Google baru-baru ini memposting beberapa pesan rekrutmen di LinkedIn, platform karir milik Microsoft, yang secara eksplisit menyebutkan pengembangan sistem operasi baru bernama Aluminium OS. Sistem ini akan dibangun "berbasis arsitektur Android", dengan tujuan mengintegrasikan Android dan ChromeOS yang saat ini masih merupakan dua sistem terpisah, mewujudkan kompatibilitas lintas platform untuk ponsel, laptop, dan tablet. Sebenarnya, Google telah berulang kali mencoba membuat keduanya saling kompatibel, seperti membuat ChromeOS mendukung aplikasi Android, bahkan meluncurkan proyek Fuchsia. Sekarang, tampaknya mereka bersiap untuk menulis ulang ekosistem dari awal melalui OS yang benar-benar baru. Penamaan "Aluminium" sama sekali tidak aneh Aluminium adalah unsur kimia "aluminium", banyak orang mungkin merasa namanya aneh pada pandangan pertama, tetapi ini sebenarnya adalah gaya penamaan khas Google. Misalnya, browser mereka Chromium berasal dari "kromium", dan Microsoft juga pernah menggunakan "tabel periodik" untuk menamai kode pengembangan. Oleh karena itu, bahkan jika pada akhirnya sistem ini benar-benar disebut "Aluminium OS", tidak perlu terlalu terkejut. Merencanakan tiga versi, mencakup laptop hingga tablet - tidak hanya untuk perangkat entry-level Menurut materi rekrutmen Google, Aluminium OS akan memiliki setidaknya tiga versi: Entry (versi dasar) Mass Premium (kelas atas mainstream) Premium (kelas flagship) Diperkirakan akan dipasang pada perangkat seperti laptop, laptop konvertibel, tablet, dan mini PC. Dengan kata lain, ini bukan sistem ringan yang hanya berjalan di Chromebook, tetapi berpotensi menantang Windows dan macOS sebagai sistem operasi serba bisa. Meskipun saat ini belum jelas apakah versi-versi ini mewakili model berlangganan, fitur yang berbeda, atau hanya tingkatan perangkat keras yang sesuai, Google belum memberikan penjelasan yang jelas. Apakah ChromeOS akan digantikan di masa depan? Google masih berhati-hati Pengamat percaya bahwa tujuan jangka panjang Aluminium OS adalah "sepenuhnya menggantikan ChromeOS". Meskipun Google belum secara resmi mengakui berita ini, menurut perencanaan internal, sistem baru ini akan hidup berdampingan dengan ChromeOS selama masa transisi sebelum akhirnya mengambil alih sepenuhnya. Sejak diluncurkan, ChromeOS tidak pernah benar-benar menembus pasar desktop mainstream, meskipun kinerjanya cukup baik di pasar pendidikan, tetapi selalu sulit untuk bersaing dengan Windows dan macOS. Keputusan Google untuk memulai dari awal mungkin menunjukkan bahwa mereka merasa posisi dan ruang pertumbuhan ChromeOS telah mencapai batasnya. Apakah proyek Fuchsia masih menjadi "cadangan"? Google sebenarnya memiliki sistem operasi lain, Fuchsia, tetapi kemajuan pengembangannya jauh lebih lambat. Jika Aluminium OS berhasil diluncurkan dan mengintegrasikan ekosistem Android + ChromeOS, Fuchsia kemungkinan besar akan mundur menjadi platform eksperimen teknologi. Dan semua ini juga menunjukkan bahwa Google sekali lagi ingin menciptakan "sistem operasi komputer mereka sendiri", tidak lagi hanya mengandalkan dominasi di ponsel. Bacaan tambahan: Eksekutif Google mengklarifikasi: ChromeOS akan direstrukturisasi dengan Android sebagai lapisan dasar, tetapi tidak akan digabungkan dengan Android Bacaan tambahan: Google mengkonfirmasi integrasi ChromeOS ke dalam Android, apakah di masa depan hanya akan ada satu sistem operasi? Bacaan tambahan: Proyek Ferrochrome yang bertujuan memungkinkan ponsel Android menjalankan sistem ChromeOS dengan sekali klik, dikabarkan telah ditinggalkan oleh Google Bergabunglah dengan Fanpage Facebook T客邦

Microsoft Meluncurkan Model AI Kecil Fara-7B, Berjalan Langsung di Perangkat Lokal dengan Performa Melebihi GPT-4o

Microsoft Meluncurkan Model AI Kecil Fara-7B, Berjalan Langsung di Perangkat Lokal dengan Performa Melebihi GPT-4o

Model AI terbaru Microsoft Fara-7B, menekankan operasi lokal dan privasi data, sehingga perusahaan dapat menggunakannya dengan aman. Fara-7B memiliki performa unggul, menyelesaikan tugas kompleks melalui operasi persepsi visual, menunjukkan potensi tak terbatas model AI. Microsoft secara resmi meluncurkan model AI terbaru Fara-7B pada 24 November, model dengan 7 miliar parameter ini diposisikan sebagai "Computer Use Agent (CUA)", yang dapat dijalankan langsung di perangkat lokal tanpa bergantung pada komputasi cloud, sekaligus menjaga performa tinggi dan privasi data. Mengutamakan keamanan data perusahaan, mendukung operasi "persepsi visual" Inti desain Fara-7B adalah memenuhi kebutuhan privasi dan kepatuhan pelanggan perusahaan dalam menangani informasi sensitif. Karena modelnya cukup ringkas, dapat dijalankan di komputer pribadi, tidak hanya mengurangi latensi, tetapi juga menghindari pengunggahan data ke cloud, membantu implementasi otomatisasi lokal, seperti untuk manajemen akun internal dan penanganan dokumen rahasia. Fitur utama model ini adalah mengadopsi metode "melihat layar" untuk berinteraksi dengan situs web—membaca tata letak layar melalui tangkapan layar, kemudian memprediksi tindakan seperti klik mouse, input, atau scrolling. Berbeda dengan metode tradisional yang bergantung pada struktur browser, Fara-7B sepenuhnya melakukan inferensi berdasarkan data tingkat piksel, sehingga dapat berfungsi normal bahkan di situs web dengan struktur kode yang berantakan. Manajer produk Microsoft Research, Yash Lara, menyatakan bahwa Fara-7B memproses input visual secara lokal, mewujudkan "kedaulatan piksel", sehingga industri yang sangat diregulasi seperti kesehatan dan keuangan dapat menggunakannya dengan aman. Performa pengujian melampaui GPT-4o, model kecil lebih efisien Dalam benchmark pengujian WebVoyager, tingkat penyelesaian tugas Fara-7B mencapai 73,5%, lebih tinggi dari GPT-4o (65,1%) dan UI-TARS-1.5-7B (66,4%). Selain itu, Fara-7B rata-rata hanya membutuhkan 16 langkah operasi untuk menyelesaikan tugas, jauh lebih baik dari UI-TARS-1.5-7B yang membutuhkan 41 langkah, mencapai keseimbangan optimal antara akurasi dan efisiensi. Fara-7B juga memperkenalkan mekanisme "critical checkpoints", yang secara otomatis berhenti dan meminta konfirmasi saat menghadapi operasi yang melibatkan data pribadi pengguna atau tindakan yang tidak dapat dibalik (seperti mengirim email atau transfer uang), dikombinasikan dengan antarmuka interaktif "Magentic-UI", menyediakan garis pertahanan keamanan untuk kolaborasi manusia-mesin. Pelatihan distilasi pengetahuan dan demonstrasi ahli, memperkuat potensi pembelajaran mandiri Fara-7B menggunakan metode pelatihan "distilasi pengetahuan", mengintegrasikan 145.000 contoh navigasi sukses yang dihasilkan oleh sistem multi-agen Magentic-One, dan memadatkannya ke dalam satu model pembelajaran. Selain itu, model dasarnya berbasis Qwen2.5-VL-7B, dengan jendela konteks hingga 128.000 token, memiliki kemampuan penyelarasan gambar-teks yang sangat baik, dengan proses pelatihan yang berfokus pada peniruan operasi ahli manusia. Microsoft menyatakan bahwa di masa depan mereka tidak akan mengejar model yang lebih besar secara membabi buta, tetapi berkomitmen untuk menciptakan model yang "lebih kecil, lebih cerdas, dan lebih aman", serta berencana untuk menerapkan pembelajaran penguatan (RL) dalam lingkungan sandbox sintetis untuk pelatihan mandiri. Sudah open source dan tersedia, dapat diuji dan digunakan secara komersial namun belum menjadi produk resmi Saat ini Fara-7B telah dirilis sebagai open source dengan lisensi MIT, dapat diunduh dan digunakan di platform Hugging Face dan Microsoft Foundry, diizinkan untuk aplikasi komersial. Namun, Microsoft juga mengingatkan bahwa model tersebut belum memenuhi standar deployment lingkungan produksi, dan saat ini terutama cocok untuk pengembang untuk pengujian prototipe dan verifikasi fitur. Bacaan lanjutan: Google meluncurkan WeatherNext 2, model AI prakiraan cuaca generasi baru, digunakan lebih dulu di Pixel, Pencarian, dan Gemini Bacaan lanjutan: Peneliti menemukan metode pertanyaan sederhana untuk membuat AI lebih kreatif, berlaku untuk semua model AI termasuk ChatGPT, Gemini, dll Bacaan lanjutan: Anthropic meluncurkan model AI kecil Claude Haiku 4.5: hanya 1/3 biaya, performa setara dengan Sonnet 4, bahkan sedikit lebih unggul dalam pemrograman Bergabunglah dengan Fanpage Facebook T客邦

Jensen Huang: NVIDIA sudah lama bukan hanya perusahaan yang menjual kartu grafis untuk game, kami sekarang adalah perusahaan infrastruktur AI

Jensen Huang: NVIDIA sudah lama bukan hanya perusahaan yang menjual kartu grafis untuk game, kami sekarang adalah perusahaan infrastruktur AI

NVIDIA Mencapai Pendapatan Tertinggi Berkat Tren AI, Secara Resmi Mengumumkan Transformasi dari Perusahaan Kartu Grafis Game Menjadi Perusahaan Infrastruktur Pusat Data AI. Merangkul AI Sudah Menjadi Tren, Strategi AI NVIDIA Akan Memimpin Perkembangan Masa Depan. NVIDIA mencatat pendapatan luar biasa sebesar 57 miliar dolar AS pada kuartal ketiga tahun fiskal 2025, dengan pendorong utama tentu saja adalah tren AI global. Selain hasil yang mengesankan, perusahaan teknologi yang dulunya dikenal dengan chip grafis ini juga sedang bertransformasi dengan jelas, merangkul positioning perusahaan yang baru. Menurut laporan Dexerto, NVIDIA menyatakan dalam konferensi telepon laporan keuangan terbaru: "Dalam 25 tahun terakhir, NVIDIA telah berkembang dari perusahaan kartu grafis game menjadi perusahaan infrastruktur pusat data AI seperti sekarang." Pernyataan ini bukan sekadar omong kosong. CEO NVIDIA Jensen Huang sendiri juga menambahkan melalui akun X (sebelumnya Twitter) ruang berita: "Kami telah secara resmi memasuki siklus positif AI. Ekosistem AI berkembang pesat—semakin banyak pengembang model dasar, semakin banyak startup AI bermunculan di seluruh dunia, mencakup lebih banyak industri dan negara." "Terlepas dari apakah Anda menerimanya atau tidak, AI adalah masa depan" Jensen Huang selalu pandai menggambarkan cetak biru industri dan mengarahkan tren, pernyataan kali ini hanya melanjutkan keyakinannya tentang perkembangan AI selama bertahun-tahun. Meskipun tidak ada yang bisa menjamin bagaimana masa depan akan berjalan, hanya dengan satu kalimat "Inilah masa depan, terlepas dari apakah Anda siap atau tidak" sudah cukup untuk membuat dana dan pasar terus mengalir masuk. Gelombang ini juga muncul di industri game. Menurut perkiraan, sekitar 87% pengembang game saat ini telah menggunakan alat AI pada tingkat tertentu, mulai dari pembuatan karakter, desain dialog, optimasi alur level, hingga simulasi animasi, dengan cakupan aplikasi yang terus berkembang. Meskipun masih ada keraguan di pasar tentang apakah AI terlalu panas, laporan keuangan yang mengesankan ini dalam jangka pendek telah membuat "teori pecahnya gelembung" sementara terdiam. Faktanya, sejak 2019, Jensen Huang pernah menyatakan secara terbuka bahwa NVIDIA tidak lagi sekadar produsen GPU, tetapi secara bertahap bertransformasi menjadi "perusahaan komputasi pusat data", dan sekarang bergerak lebih jauh menjadi penyedia infrastruktur AI, hanya mengikuti tren. Saat ini, fokus NVIDIA telah mencakup chip AI (seperti H100, B100), platform komputasi super, paket perangkat lunak, layanan pelatihan dan penerapan model AI, dan lainnya, yang sudah sangat berbeda dari kesan tradisional sebagai "pabrik kartu grafis". Bacaan Lanjutan: NVIDIA Menginvestasikan 1 Miliar Dolar AS di Nokia: Jensen Huang Membidik Dominasi 6G, Membentuk Kembali Kepemimpinan Telekomunikasi AS Bacaan Lanjutan: xAI Merekrut Ahli NVIDIA dengan Bayaran Tinggi untuk Mempercepat Pengembangan Sistem AI "Model Dunia", Menciptakan Kecerdasan Fisik dengan Kemampuan Penalaran, dan Juga Ingin Mengembangkan Game Bacaan Lanjutan: NVIDIA Kembali Mengejutkan! NVIDIA Akan Menginvestasikan 100 Miliar Dolar AS di OpenAI, Membangun "Pabrik Super AI" 10 Miliar Watt Bergabunglah dengan Halaman Penggemar Facebook T客邦

Google mengumumkan akan menghentikan layanan Google Assistant pada Maret 2026, beralih sepenuhnya ke Gemini AI

Google mengumumkan akan menghentikan layanan Google Assistant pada Maret 2026, beralih sepenuhnya ke Gemini AI

Google Assistant akan segera pensiun, digantikan sepenuhnya oleh Gemini! Gemini kini telah mendukung berbagai sistem platform, menawarkan pengalaman interaksi yang lebih cerdas. Ingin tahu kapan Google Assistant akan resmi ditutup? Perubahan besar asisten AI ini tidak boleh dilewatkan. Menurut laporan "Android Authority", Google baru-baru ini mengumumkan di forum dukungan Auto mereka tentang perubahan besar pada layanan asisten suara mereka. Mulai sekarang hingga Maret 2026, Google akan secara bertahap menghentikan Google Assistant, dan secara resmi menyerahkan tongkat estafet kepada asisten AI generasi baru, Gemini. Gemini resmi mengambil alih, mendukung sistem multi-platform Google menyatakan bahwa Gemini telah memiliki dasar integrasi sistem yang matang, mampu mendukung platform inti termasuk Google TV, Wear OS, ponsel Android, sistem Android Automotive, dan lainnya. Saat ini, Gemini telah mencapai kompatibilitas tinggi dengan Google Assistant dalam sebagian besar fungsi, dan di masa depan akan menyediakan pengalaman interaksi yang lebih konsisten dan cerdas. Bagi pengguna Android, Google akan memberikan fleksibilitas selama masa transisi, memungkinkan pengguna untuk beralih bebas antara Google Assistant dan Gemini melalui antarmuka pengaturan, untuk memastikan penggunaan sehari-hari tidak terpengaruh. Integrasi fitur terus berlangsung, Google Assistant akan sepenuhnya pensiun Sebenarnya sejak 2024, Google telah mulai secara bertahap menghapus atau menggabungkan beberapa fitur Google Assistant ke platform Gemini. Saat ini, sebagian besar fitur inti telah berhasil ditransfer, menunjukkan bahwa Gemini telah memiliki kemampuan untuk mendukung kebutuhan pengguna secara mandiri. Menurut pernyataan resmi, Google akan secara resmi menutup layanan Google Assistant pada Maret 2026, saat itu pengguna tidak akan dapat lagi menggunakan sistem tersebut untuk operasi suara, kontrol perangkat pintar, dan fungsi lainnya, yang semuanya akan diambil alih oleh Gemini. Perubahan ini menandai titik balik penting dalam jalur pengembangan asisten AI Google, dan juga berarti Gemini akan menjadi inti dari strategi asisten digital Google di masa depan. Bacaan lanjutan: Sekarang Anda dapat mengirim pesan LINE ke teman melalui kontrol suara Google Assistant! Saat ini hanya tersedia dalam bahasa Inggris dan Jepang Bacaan lanjutan: Google Assistant ditingkatkan menjadi lebih kuat! Mulai sekarang dapat membacakan konten web untuk Anda dalam 42 bahasa Bacaan lanjutan: Google Assistant menjadi pemandu pribadi, menemani Anda melalui Festival Lampion Taipei Bergabunglah dengan Fanpage Facebook T客邦

Qualcomm Meluncurkan Snapdragon 8 Gen 5: Peningkatan Deteksi AI, Kamera, dan Performa Game Secara Bersamaan

Qualcomm Meluncurkan Snapdragon 8 Gen 5: Peningkatan Deteksi AI, Kamera, dan Performa Game Secara Bersamaan

Qualcomm Mengumumkan Platform Mobile Snapdragon 8 Gen 5, Menargetkan Smartphone Flagship dengan Fokus pada Pembaruan Teknologi Performa, Pemrosesan Kamera, dan Kemampuan Gaming. Qualcomm mengumumkan peluncuran platform mobile Snapdragon 8 Gen 5, menargetkan smartphone flagship dengan fokus pada pembaruan teknologi performa, pemrosesan kamera, dan kemampuan gaming. Melalui penambahan platform baru ini, Qualcomm menambahkan pilihan yang lebih halus dalam positioning chip premium, memberikan merek lebih banyak ruang untuk menyesuaikan spesifikasi, serta merespons kebutuhan smartphone high-end saat ini akan kecepatan dan kemampuan komputasi. Perubahan pada Snapdragon 8 Gen 5 dalam hal AI cukup signifikan, dengan fitur yang memungkinkan perangkat membangunkan asisten saat diangkat, dibangun di atas kemampuan Qualcomm Sensing Hub yang mengintegrasikan mikrofon dan sensor lainnya, mampu mendeteksi apakah pengguna sedang berbicara, kemudian menyerahkan penilaian selanjutnya ke mesin AI Qualcomm. Platform ini mendukung asisten AI berbasis agen yang dapat menyediakan metode interaksi yang lebih sesuai berdasarkan konteks, dengan komputasi yang sebagian besar ditangani oleh Hexagon NPU, yang menurut pihak resmi mengalami peningkatan performa sekitar 46%. Dalam hal kecepatan, Snapdragon 8 Gen 5 menggunakan CPU Oryon buatan Qualcomm sendiri, dengan clock speed maksimum 3,8 GHz. Dibandingkan dengan generasi sebelumnya S8G3, performa CPU secara keseluruhan meningkat 36%, kecepatan respons operasi web meningkat 76%, dengan multitasking atau aplikasi beban tinggi memberikan respons yang lebih stabil dalam arsitektur ini. Bagian GPU menggunakan seri Adreno dengan arsitektur slice, dan setelah peningkatan clock speed, pemrosesan grafis dan performa gaming meningkat sekitar 11%. Qualcomm menyatakan bahwa mereka menyesuaikan kembali positioning seri 8 kali ini, dengan harapan lebih banyak model dapat menggunakan spesifikasi high-end, dan perangkat mobile dapat memiliki performa yang lebih konsisten dalam kecepatan dan interaksi AI. Snapdragon 8 Gen 5 diperkirakan akan digunakan pertama kali pada smartphone flagship dari berbagai merek, termasuk iQOO, Motorola, OnePlus, dan Vivo, dengan produk terkait yang akan diumumkan secara bertahap. Bacaan Tambahan: Kapasitas Pengemasan TSMC Penuh! Apple, Qualcomm Segera Mencari Intel sebagai Cadangan Bacaan Tambahan: Qualcomm Tidak Tahan Kenaikan Harga TSMC, CEO Mengkonfirmasi: Akan Menggunakan Proses 2nm Samsung untuk Memproduksi Sebagian Chip Bacaan Tambahan: Qualcomm Mengumumkan Akuisisi Arduino, dan Meluncurkan Arduino UNO Q Baru dengan Platform Qualcomm Dragonwing Bergabunglah dengan Halaman Penggemar Facebook T客邦

Lenovo Meluncurkan Workstation ThinkStation PGX: Dilengkapi dengan Superchip NVIDIA GB10, Harga Mulai dari 135.499 Yuan

Lenovo Meluncurkan Workstation ThinkStation PGX: Dilengkapi dengan Superchip NVIDIA GB10, Harga Mulai dari 135.499 Yuan

Lenovo meluncurkan workstation ThinkStation PGX di Taiwan, dilengkapi chip NVIDIA, menyediakan kemampuan komputasi AI yang kuat. Menargetkan pengembang AI, membantu penyesuaian dan inferensi model. Lenovo meluncurkan ThinkStation PGX di Taiwan, menambah anggota baru ke lini produk workstation yang berorientasi pada pengembangan AI. Workstation desktop personal ini menampilkan desain kompak dan komputasi kinerja tinggi, menargetkan peneliti AI, pengembang, ilmuwan data, profesional, dan mahasiswa, yang dapat langsung terjun ke pengembangan model, penyesuaian, dan berbagai alur kerja AI setelah pembelian. Fitur utama ThinkStation PGX adalah penggunaan superchip NVIDIA GB10 Grace Blackwell, yang menyediakan kemampuan komputasi AI hingga 1 PetaFlop (setara dengan 1000 TOPS), dan dapat mendukung model AI generatif besar dengan hingga 200 miliar parameter. Selain itu, dilengkapi dengan 128GB memori sistem terpadu, memungkinkan eksperimen dan penyesuaian model inferensi generasi terbaru langsung di mesin. Jika membutuhkan kemampuan komputasi lebih tinggi, dua unit PGX dapat dihubungkan untuk mendukung model super besar dengan hingga 405 miliar parameter. Dari sisi perangkat lunak, PGX dilengkapi dengan NVIDIA DGX OS dan tumpukan perangkat lunak NVIDIA AI, serta terintegrasi dengan alat pengembang populer seperti PyTorch dan Jupyter. Pengembang dapat membangun dan menyesuaikan model langsung di mesin, dan menerapkannya ke pusat data atau lingkungan cloud dengan penyesuaian minimal. ThinkStation PGX mulai dijual di Taiwan, dengan versi 1TB SSD seharga 135.499 yuan; versi 4TB SSD seharga 148.599 yuan, dan dilengkapi garansi satu tahun. Pelanggan bisnis dapat menikmati harga khusus proyek dan mendapatkan Lenovo Premium Support selama tiga tahun. Lenovo terus mendorong produk AI-ready, termasuk desktop ThinkStation dan workstation mobile ThinkPad P series, dan menyediakan solusi AI lengkap melalui platform "Lenovo Hybrid AI Advantage with NVIDIA", mempercepat penerapan AI perusahaan di edge, endpoint, dan cloud. Bacaan lanjutan: Ulasan Lenovo ThinkBook Plus Gen 6 Rollable: Laptop dengan layar yang dapat digulung, 14 inci dapat diperluas menjadi 16,7 inci, harga lebih dari 100.000 yuan Bacaan lanjutan: Lenovo Idea Tab Plus dan Idea Tab tipis diluncurkan, dilengkapi asisten AI, harga mulai dari 6.990 yuan Bacaan lanjutan: Lenovo memperkenalkan laptop layar putar ThinkBook VertiFlex Concept, sekaligus memperbarui laptop bisnis ThinkBook dan Copilot+ PC Bacaan lanjutan: Lenovo meluncurkan workstation mobile ThinkStation dan ThinkPad P14s, meningkatkan kemampuan komputasi AI dan efisiensi kerja hybrid Bacaan lanjutan: Ulasan Lenovo ThinkPad X9 Aura Edition: Desain ThinkPad baru, tanpa TrackPoint merah, laptop bisnis flagship dengan asisten AI terintegrasi Bergabunglah dengan Fanpage Facebook T客邦

Identitas mesin, agen AI bangkit! Laporan SailPoint menunjukkan: keamanan identitas bukan hanya kontrol back-end, kunci daya saing perusahaan dan ROI ada di sini

Identitas mesin, agen AI bangkit! Laporan SailPoint menunjukkan: keamanan identitas bukan hanya kontrol back-end, kunci daya saing perusahaan dan ROI ada di sini

Pemimpin di bidang keamanan identitas SailPoint merilis laporan tahunan 2025 《The Horizons of Identity Security》, mengungkapkan bahwa keamanan identitas telah menjadi inti penting bagi perusahaan modern. Pemimpin di bidang keamanan identitas SailPoint merilis laporan tahunan 2025 《The Horizons of Identity Security》, mengungkapkan bahwa keamanan identitas telah menjadi inti penting bagi perusahaan modern. Dari sekadar alat kontrol back-end, kini bertransformasi menjadi platform strategis yang mendorong kelincahan bisnis, efisiensi dan pemberdayaan AI, serta berbasis keamanan untuk membantu perusahaan membuka peluang pertumbuhan baru. Presiden SailPoint Matt Mills menyatakan: "Saat perusahaan menghadapi lingkungan yang berubah cepat, keamanan identitas telah menjadi area dengan pengembalian investasi tertinggi dalam tumpukan teknologi keamanan, membantu perusahaan mengurangi biaya, meminimalkan risiko dan mempercepat pertumbuhan. Saat ini, keamanan identitas menjadi titik kontrol utama dalam pelaksanaan kebijakan, pengambilan keputusan penting dan integrasi operasi keamanan, membantu perusahaan mengelola semua identitas secara komprehensif, baik manusia, mesin atau agen AI, dan tidak terpisahkan dari keamanan identitas masa depan serta tata kelola data berbasis AI. Selain itu, seiring kemajuan AI, manajemen data dan teknologi deteksi ancaman, keamanan identitas modern dapat memberikan visibilitas terpadu, kemampuan tata kelola yang diperluas dan ketahanan otomatis yang dibutuhkan perusahaan. Perusahaan yang terus maju dalam laporan 《The Horizons of Identity Security》 semakin menyadari peran strategis keamanan identitas, dan melalui investasi, menjadikan keamanan identitas sebagai pendorong utama peningkatan kinerja bisnis, menghasilkan pengembalian yang luar biasa." Menjelajahi Cakrawala Baru Keamanan Identitas: Wawasan Industri Selama Empat Tahun Dalam laporan 《The Horizons of Identity Security》 selama empat tahun terakhir, beberapa tren utama terus muncul: standar kematangan perusahaan terus meningkat, dari Manajemen Identitas dan Akses (IAM) manual, berkembang ke tata kelola otomatis, kemudian ke manajemen identitas mesin, dan kini menuju tata kelola siklus hidup agen AI dan kepercayaan adaptif. Selain itu, jenis identitas juga mengalami ekspansi cepat, dari dominasi pengguna manusia dan kontraktor pada 2022, penambahan identitas mesin pada 2024, hingga kebangkitan masif agen AI pada 2025. ▲ Platform SailPoint membangun arsitektur identitas adaptif dengan tiga inti utama: "identitas, data, keamanan", menekankan kerangka keamanan yang mengutamakan data dan berpusat pada AI. Menurut laporan, tingkat pengembalian investasi (ROI) IAM dua kali lebih tinggi dibandingkan area keamanan lainnya, dan perusahaan yang menjadikan keamanan identitas sebagai prioritas strategis memiliki kemungkinan 40% lebih tinggi untuk memaksimalkan pengembalian. Meskipun perusahaan masih menghadapi tantangan seperti kompleksitas penerapan dan kualitas data yang tidak memadai, tren keseluruhan sudah sangat jelas: keamanan identitas bertransformasi dari alat kontrol back-end menjadi katalisator pertumbuhan, dan perusahaan yang meningkatkan kematangannya mendapatkan keunggulan kompetitif industri lebih awal. ▲ SailPoint mengusulkan lima tema inovasi strategis merespons tren perkembangan industri, mulai dari manajemen identitas dan agen AI, tata kelola data, hingga kontrol hak akses generasi baru, membantu perusahaan mempercepat peningkatan keamanan identitas secara menyeluruh. ▲ Selain itu, SailPoint juga mengumumkan serangkaian produk keamanan identitas baru untuk tahun 2025, termasuk fitur yang telah diluncurkan secara resmi seperti Agent Identity Security, Observability & Insights, Atlas Enterprise, Data Access Security dan Accelerated Application Management, yang semakin memperkuat kemampuan tata kelola identitas di era AI. Juga mengumumkan tiga layanan lanjutan yang akan segera diluncurkan: Privilege Security Posture Management, Response & Remediation, serta Real-time Authorization, yang secara komprehensif meningkatkan kemampuan kontrol risiko real-time dan otorisasi otomatis perusahaan. Dari Kontrol Dasar ke Pendorong Strategis Laporan tahun ini menunjukkan bahwa sebagian besar perusahaan masih berada pada tahap awal perjalanan keamanan identitas, hampir dua pertiga (63%) perusahaan masih berada pada tahap pertama dan kedua, dengan fokus pada audit manual dan manajemen akun yang tersebar di berbagai departemen; hanya sekitar 10% perusahaan yang memasuki tahap keempat hingga kelima yang lebih matang, mampu mencapai kontrol risiko real-time dan pengambilan keputusan strategis melalui AI dan mekanisme otomatisasi, mentransformasikan keamanan identitas menjadi platform pendorong pertumbuhan. ▲ SailPoint 《Horizons of Identity Security》 membagi kematangan keamanan identitas perusahaan menjadi lima tahap utama, menunjukkan bahwa 63% perusahaan masih berada pada tahap awal, dan hanya 10% yang memasuki tahap kematangan tinggi (tahap keempat dan kelima) yang didorong oleh AI dan otomatisasi. ▲ Dari hasil survei terlihat bahwa 56% perusahaan di kawasan Asia Pasifik (APAC) masih berada pada tahap awal Horizon 1, hanya 15% yang menuju kematangan tinggi Horizon 4 dan 5; sementara Amerika Utara dan Eropa memiliki distribusi yang lebih merata, menunjukkan kecepatan adopsi keseluruhan yang lebih matang. Simon Tai, General Manager SailPoint untuk Hong Kong, Taiwan, dan Makau, juga lebih lanjut menunjukkan bahwa perusahaan dengan kematangan tertinggi yang benar-benar menerapkan arsitektur keamanan identitas lanjutan saat ini sebagian besar terkonsentrasi di industri keuangan dan institusi kesehatan, karena mereka memiliki persyaratan paling ketat untuk kepatuhan regulasi, manajemen keamanan informasi, dan tata kelola identitas, serta paling awal mengadopsi kemampuan AI dan otomatisasi. Laporan ini juga untuk pertama kalinya mengamati fenomena kemunduran kematangan di beberapa perusahaan. Seiring dengan peningkatan standar yang terus berlanjut, perusahaan yang tidak terus berinvestasi dalam kemampuan lanjutan seperti: perlindungan keamanan agen AI, penguatan aplikasi model data identitas, kontrol akses real-time dan tata kelola lintas cloud, sangat mungkin kehilangan daya saing yang ada dalam lingkungan yang cepat dan semakin kompleks. Kunci yang benar-benar membuat para pemimpin ini menonjol adalah adopsi aktif fitur-fitur lanjutan. Menurut laporan, perusahaan matang mengadopsi manajemen identitas berbasis AI empat kali lebih cepat dibandingkan perusahaan lain, dan menggunakan alat seperti deteksi dan respons ancaman identitas (ITDR), otentikasi adaptif, serta alat tata kelola untuk agen AI dan robot. Inilah alasan mengapa kemungkinan mereka menerapkan sinkronisasi data identitas otomatis juga 4 hingga 8 kali lebih tinggi, sehingga mengintegrasikan data identitas yang tersebar dan alur kerja siklus hidup, meningkatkan produktivitas yang terukur. Bagi perusahaan yang bersiap untuk transformasi, jalur ke depan sudah sangat jelas, dan kasus sukses saat ini membuat semua ini menjadi konkret. Wipro di India sedang mengadopsi kemampuan otomatisasi lanjutan dan berbasis AI secara menyeluruh, dan melakukan transformasi berbasis identitas. Specsavers di Inggris telah mengubah banyak operasi manual menjadi otomatis, meningkatkan efisiensi operasional sambil memperkuat perlindungan keamanan dan menerapkan akses hak istimewa minimal. Pengalaman perusahaan lain juga menunjukkan bahwa dengan menerapkan praktik terbaik seperti pembersihan data, otomatisasi, dan standardisasi proses sejak dini, mereka dapat menyelesaikan perluasan sistem lebih cepat dan melihat hasil yang jelas dalam efisiensi operasional dan produktivitas secara keseluruhan. Lebih lanjut, untuk menuju tahap keamanan identitas lanjutan, yaitu dari tahap ketiga ke tahap keempat dalam laporan, perusahaan membutuhkan lebih dari sekadar kemampuan otomatisasi dasar. Organisasi yang sukses biasanya memprioritaskan pembersihan data sebelum migrasi, meningkatkan efisiensi perluasan hingga 1,6 kali; sekaligus menstandarisasi proses onboarding aplikasi, menerapkan manajemen siklus hidup akun otomatis, memperkuat sinkronisasi data identitas, dan mengintegrasikan sumber data yang tersebar. Praktik terbaik ini meletakkan dasar yang stabil untuk penerapan fitur lanjutan berikutnya, termasuk deteksi dan respons ancaman identitas (ITDR), otentikasi adaptif, dan tata kelola agen AI, memungkinkan perusahaan untuk memperluas dan mengotomatisasi dengan lebih aman. Bagi perusahaan yang telah mencapai kematangan lebih tinggi, manfaat pengembalian lebih signifikan. Laporan menunjukkan bahwa keamanan identitas terus menghasilkan ROI tertinggi di antara semua investasi keamanan informasi, melampaui perlindungan endpoint, keamanan jaringan, dan alat kepatuhan. Perbedaan paling kritis adalah apakah keamanan identitas dianggap sebagai inti strategis; perusahaan yang memasukkan keamanan identitas ke dalam perencanaan strategis dapat mencapai ROI rata-rata 10 kali lipat, tidak hanya efektif mengurangi risiko dan mendorong pertumbuhan pendapatan, tetapi juga dapat menerapkan teknologi AI dengan aman menggunakan arsitektur yang kuat. Satvinder Madhok, Wakil Presiden Solusi Teknologi Integrasi Bisnis Wipro, menyatakan: "Kami sedang menerapkan mekanisme manajemen keamanan identitas yang efektif di seluruh Wipro, dan secara bertahap menuju tahap lanjutan dengan otomatisasi dan AI sebagai intinya." ▲ SailPoint menunjukkan bahwa mempercepat kematangan keamanan identitas perusahaan memerlukan empat aspek: membangun kontrol dasar, mengotomatisasi proses harian, menerapkan kemampuan deteksi berbasis AI, dan mengelola identitas mesin dan agen AI. ▲ Jika perusahaan terlebih dahulu menyelesaikan pembersihan data identitas, pelapisan kerangka tata kelola, dan membangun template yang dapat digunakan kembali, tingkat keberhasilan penerapan akan meningkat 1,5 kali lipat, dan lebih berpeluang menyelesaikan implementasi dalam anggaran. ▲ Akhirnya, SailPoint menekankan bahwa perusahaan perlu memposisikan ulang keamanan identitas sebagai infrastruktur strategis, yang dapat memberikan berbagai manfaat seperti otomatisasi kepatuhan, pengurangan risiko, efisiensi operasional, dan peningkatan pendapatan, menjadi kunci bagi organisasi untuk memperluas kemampuan AI dan otomatisasi. Bacaan lanjutan: SailPoint Data Access Security memperluas platform keamanan identitas resmi diluncurkan! Melindungi akses ke data tidak terstruktur Bacaan lanjutan: SailPoint meluncurkan platform keamanan identitas SailPoint Atlas baru untuk mempercepat inovasi Bergabunglah dengan halaman penggemar Facebook T客邦