Macrobond mianuje Pedro Rodriguesa na stanowisko Chief Platform and AI Officer

Macrobond, wiodąca platforma danych makroekonomicznych i analitycznych, ogłosił powołanie Pedro Rodriguesa na stanowisko Chief Platform and AI Officer. To powołanie wyznacza przełomowy moment w ewolucji Macrobond z zaufanego dostawcy danych w w pełni natywną platformę inteligencji AI dla globalnej społeczności badań makroekonomicznych.

Czytaj więcej o Fintech : Globalny wywiad Fintech z Baranem Ozkanem, współzałożycielem i CEO Flagright

Pedro dołącza w kluczowym momencie zwrotnym. W całej branży usług finansowych eksperymentowanie z AI jest niemal powszechne. Wdrożenie produkcyjne nie. Nie dlatego, że technologia jest niezdolna, ale dlatego, że w architekturze brakuje czegoś fundamentalnego: warstwy rozumowania, która znajduje się powyżej danych, umożliwiając AI operowanie na informacjach ekonomicznych z logiką, semantyką i zrozumieniem dziedziny, których rzeczywiście wymaga analiza makroekonomiczna. Ambicją Macrobond jest zbudowanie tej warstwy na fundamencie, którego żaden konkurent nie może powielić.

Przewodzenie następnej erze inteligencji makroekonomicznej

Kolejna faza badań makroekonomicznych nie będzie określana przez to, kto ma dostęp do największej ilości danych. Będzie określana przez to, kto może uczynić te dane inteligentnymi, możliwymi do śledzenia i gotowymi do działania. Pedro Rodrigues spędził ponad 15 lat budując dokładnie taką zdolność dla globalnych instytucji finansowych, przekształcając najbardziej złożone środowiska danych ekonomicznych w gotowe do produkcji systemy AI, którym badacze i decydenci mogą rzeczywiście zaufać.

W Macrobond dziedziczy fundament, którego żaden konkurent nie może szybko powielić: ponad 300 milionów znormalizowanych szeregów czasowych z 2500 globalnych źródeł, kuratorowanych i zarządzanych przez 20 lat, z pełnym pochodzeniem danych i możliwymi do śledzenia transformacjami wbudowanymi od początku. Ta infrastruktura pozwala AI Macrobond być zbudowaną celowo, a nie dostosowaną dodatkowo. Podczas gdy większość narzędzi AI w usługach finansowych jest nałożona na pofragmentowane dane, warstwa inteligencji Macrobond wyrasta z danych od podstaw. Mandat Pedro polega na poszerzaniu tej przewagi dalej i szybciej, skalując ją do przepływów pracy, systemów i środowisk decyzyjnych, w których będzie miała miejsce następna generacja badań makroekonomicznych.

"Rynek przyspieszył. Infrastruktura nie. Macrobond to firma, która to naprawia."

— Stephanie Covert, CEO, Macrobond

Każda decyzja makroekonomiczna napędzana przez zaufaną inteligencję

Macrobond buduje w kierunku pojedynczego celu: każda decyzja makroekonomiczna napędzana zaufanymi danymi, AI, która myśli jak ekspert, oraz spostrzeżenia, które można w pełni zrozumieć i obronić.

Ta wizja opiera się na platformie zaprojektowanej dla trzech odrębnych grup odbiorców, które dzielą wspólną potrzebę zaufanego fundamentu:

Producenci spostrzeżeń, w tym ekonomiści, analitycy i strateg, którzy tworzą i publikują badania, muszą przejść od odkrywania danych do możliwego do obrony opublikowanego poglądu bez ręcznego uzgadniania, niestabilnych potoków czy luk zaufania w warstwie AI.

Decydenci, w tym CIO, zarządzający portfelami i główni ekonomiści, potrzebują badań dostarczanych w przepływie ich pracy, z możliwością przesłuchiwania źródeł, śledzenia rozumowania i działania z pewnością siebie.

Budowniczy, w tym programiści, quants i zespoły platformowe, potrzebują licencjonowanych, zarządzanych danych makroekonomicznych, które podłączają się bezpośrednio do ich infrastruktury, modeli i agentowych przepływów pracy bez konieczności przebudowy.

Powołanie Pedro przyspiesza zdolność Macrobond do obsługi wszystkich trzech, na dużą skalę, w całym przedsiębiorstwie i w czasie rzeczywistym.

Budowanie natywnego standardu AI dla badań makroekonomicznych

Większość narzędzi AI w usługach finansowych zawodzi nie poprzez oczywisty błąd, ale poprzez coś trudniejszego do wykrycia: wyniki, które są prawdopodobne, dobrze sformatowane i błędne w sposób, który rozpoznałby tylko ekspert domenowy. W badaniach finansowych to nie jest drobna nieefektywność. To ryzyko instytucjonalne. Wypełnienie tej luki wymaga trzech rzeczy działających razem jako jeden połączony system, a nie sąsiadujące przepływy pracy: wiedzy domenowej osadzonej w samej warstwie rozumowania, możliwości AI zaprojektowanej wokół specyficznych wymagań pracy makroekonomicznej oraz przepływów pracy, które odzwierciedlają sposób myślenia ekspertów makroekonomicznych.

Warstwa AI Macrobond jest zbudowana do pracy makroekonomicznej od podstaw. Rozumie relacje wskaźników, metodologię ekonomiczną, porównywalność międzynarodową i standardy wizualizacji. Co ważniejsze, wie, czego nie robić, zapobiegając analitycznie niepoprawnym kombinacjom i prowadząc użytkowników w kierunku solidnej analizy zamiast szybszych błędów. Większość organizacji działających dziś z AI ma jeden element tej architektury. Niektóre mają dwa. Macrobond buduje wszystkie trzy jako połączoną całość, a mandat Pedro obejmuje pełny stos: od wyszukiwania w języku naturalnym i rozwiązywania koncepcji w definicjach ekonomicznych, po wbudowaną pomoc badawczą w przepływach pracy analitycznej, po agentowe środowiska badawcze, które reprezentują kolejną granicę działania instytucji.

"Macrobond spędził 20 lat budując fundament danych, którego AI potrzebuje, aby być godną zaufania w badaniach finansowych. Moją rolą jest uwolnienie tego, co ten fundament umożliwia."

— Pedro Rodrigues, Chief Platform and AI Officer, Macrobond

Platforma zbudowana na długi termin

Autorskie badanie Macrobond przeprowadzone wśród 400 globalnych specjalistów ds. badań makroekonomicznych ujawniło spójny sygnał: wąskim gardłem dla adopcji AI nie jest chęć. To zaufanie do danych i metodologii leżącej u podstaw wyników. 42% respondentów wskazało dane podstawowe wyższej jakości jako największy pojedynczy czynnik szerszej adopcji AI. 44% nazwało wyjaśnialność i przejrzystość jako największą poprawkę, jakiej potrzebuje branża.

Macrobond został zbudowany dokładnie na ten moment. Zarządzanie danymi platformy, śledzenie pochodzenia, możliwe do śledzenia transformacje i domenowe zabezpieczenia AI odnoszą się do precyzyjnych barier, które uniemożliwiają instytucjom skalowanie AI w badaniach makroekonomicznych. Uzasadnienie biznesowe dla tej kategorii jest jasne: 81% rówieśników planuje zwiększyć inwestycje w narzędzia AI i przepływu pracy w ciągu najbliższych dwóch do trzech lat.

Powołanie Pedro sygnalizuje, że Macrobond nie czeka na dojrzewanie tego cyklu inwestycyjnego. Firma buduje teraz, przechodząc od ustrukturyzowanych danych do ustrukturyzowanego zrozumienia do badań przyspieszonych przez AI, mapę drogową, która pozycjonuje Macrobond jako domyślną warstwę infrastruktury dla inteligentnych badań makroekonomicznych na całym świecie.

Poznaj więcej spostrzeżeń Fintech : Płatności w czasie rzeczywistym i redefinicja globalnej płynności

[Aby podzielić się swoimi spostrzeżeniami z nami, napisz do [email protected] ]