Token TAO sieci Bittensor wzrósł w tym miesiącu o 90%, a tokeny w jej ekosystemie rosną jeszcze szybciej.
Według danych CoinGecko, kategoria tokenów podsieci osiągnęła w poniedziałek łączną kapitalizację rynkową w wysokości 1,47 miliarda dolarów, z 24-godzinnym wolumenem obrotu wynoszącym 118 milionów dolarów.
Wzrost następuje po marsowym wzroście samego TAO z 180 do ponad 332 dolarów, ale prawdziwa akcja dzieje się wśród tokenów podsieci. Templar, token dla Subnet 3, zyskał 444% w ciągu 30 dni. OMEGA Labs wzrósł o 440%. Level 114 dodał 280%. BitQuant zyskał 230%. Nawet większe tokeny podsieci odnotowały znaczące zwroty, z Chutes wzrastającym o 54% i Targon zyskującym 166%.
Bittensor to zdecentralizowana sieć tworząca rynki dla sztucznej inteligencji. Zamiast jednej firmy budującej i kontrolującej modele AI, Bittensor zachęca globalną sieć uczestników do wnoszenia mocy obliczeniowej, danych i modeli uczenia maszynowego w zamian za TAO, natywny token sieci.
Sieć jest podzielona na wyspecjalizowane podsieci zwane subnetami, z których każda koncentruje się na innym zadaniu AI, od szkolenia modeli językowych po uruchamianie infrastruktury obliczeniowej po analizę cyberbezpieczeństwa. Obecnie istnieje 128 aktywnych podsieci, z których każda ma własny token, którego wartość jest bezpośrednio powiązana z ilością TAO zestakowanego w niej.
Kilka czynników przyczyniło się do tych ruchów tokenów ekosystemu Bittensor.
Subnet 3 wyprodukował Covenant-72B, duży model językowy wytrenowany bez pozwolenia w zdecentralizowanej sieci Bittensor przez ponad 70 współtwórców przy użyciu standardowego sprzętu internetowego.
Model został wytrenowany na 1,1 biliona tokenów i osiągnął wynik 67,1 MMLU, potwierdzony w marcowym artykule arXiv z 2026 roku. To plasuje go w konkurencyjnym zakresie z Llama 2 70B firmy Meta, modelem zbudowanym przez jedno z najlepiej wyposażonych laboratoriów AI na świecie. (MMLU, czyli Massive Multitask Language Understanding, to znormalizowany test dla modeli AI, który ocenia je w 57 przedmiotach akademickich.)
Subnet 3, zwany Templar, to zdecentralizowana sieć szkoleniowa AI firmy Bittensor. Górnicy wnoszą moc obliczeniową GPU i konkurują o produkcję użytecznych gradientów treningowych dla dużych modeli językowych, podczas gdy walidatorzy oceniają jakość ich wkładu i odpowiednio dystrybuują nagrody TAO.
Pomyśl o tym jak o sposobie trenowania modeli AI w taki sam sposób, w jaki bitcoin wydobywa bloki, z rozproszonymi uczestnikami na całym świecie wnoszącymi sprzęt i otrzymującymi płatność za użyteczną pracę.
Gdzie indziej, CEO Nvidia Jensen Huang i inwestor Chamath Palihapitiya poparli podejście Bittensor w podkaście All-In 20 marca, przedstawiając zdecentralizowane szkolenie AI jako uzupełnienie modeli zastrzeżonych. Pochodząc od CEO, którego wpis na blogu wcześniej w tym miesiącu krótko pomógł odwrócić wyprzedaż akcji technologicznych, poparcie miało wagę wykraczającą poza zwykłą kryptokomorę pogłosową.
Jak działają tokeny podsieci
Mechanika tokenów podsieci wyjaśnia, dlaczego zyski są tak duże w stosunku do samego TAO.
Odkąd Bittensor uruchomił dynamiczny TAO w lutym 2025 roku, każda podsieć prowadzi własnego automatycznego animatora rynku z natywnym tokenem, którego wycena jest określana przez TAO zestakowany w rezerwach tej podsieci. Gdy TAO rośnie, rezerwa każdej podsieci staje się bardziej wartościowa, zawyżając ceny tokenów i przyciągając więcej stakerów. Relacja jest refleksyjna i wzmacnia ruchy w obu kierunkach.
Przy TAO wynoszącym około 3 miliardy dolarów kapitalizacji rynkowej i poszczególnych tokenach podsieci w zakresie od 1 miliona do 137 milionów dolarów, tokeny podsieci funkcjonują jako lewarowane zakłady na protokół macierzysty.
Sieć planuje rozszerzyć się ze 128 do 256 aktywnych podsieci w tym roku, co przyniesie nową falę uruchomień tokenów.
Potencjalna decyzja regulacyjna dotycząca przekształcenia Grayscale TAO Trust w spot ETF mogłaby zapewnić dostęp instytucjonalny do końca 2026 roku. A spółka zależna Digital Currency Group, Yuma, już przyczynia się do 14 różnych podsieci, co sugeruje, że mądry kapitał traktuje to jako infrastrukturę, a nie spekulację.
To, czy rally podsieci się utrzyma, zależy od tego, czy Bittensor będzie nadal produkował konkurencyjne modele AI, czy też Covenant-72B był jednorazowym przypadkiem, który miał szczęście z czasem poparcia Huanga.
