Meta เปิดตัว Muse Spark AI ที่มีความสามารถสูงสุดของพวกเขา—แต่ Gemini 3.1 Pro ยังคงนำหน้าอยู่

Meta เปิดตัว Muse Spark ในวันพุธ ซึ่งเป็นโมเดลแรกที่สร้างโดย Meta Superintelligence Labs—ทีมที่รวมตัวกันเมื่อเก้าเดือนที่แล้วภายใต้การนำของ Alexandr Wang หัวหน้าเจ้าหน้าที่ AI หลังจาก Meta ซื้อกิจการ Scale AI มูลค่า 14 พันล้านดอลลาร์ ตอนนี้มีให้ใช้งานแล้วที่ meta.ai และแอป Meta AI พร้อมเปิดตัวบน Facebook, Instagram และ WhatsApp ในอีกไม่กี่สัปดาห์ข้างหน้า

นี่ไม่ใช่แค่การอัปเกรดแชทบอทอีกครั้งหรือ Llama เวอร์ชันใหม่ Muse Spark มีความสามารถหลากหลายรูปแบบโดยธรรมชาติ—ประมวลผลภาพ ข้อความ และเสียงตั้งแต่เริ่มต้น แทนที่จะเพิ่มความสามารถด้านภาพเข้าไปในโมเดลข้อความที่มีอยู่ มาพร้อมกับการคิดแบบลูกโซ่ภาพ การสนับสนุนการใช้เครื่องมือ และสิ่งที่ Meta เรียกว่า "โหมดไตร่ตรอง": การตั้งค่าที่รันตัวแทน AI หลายตัวแบบขนานเพื่อแก้ปัญหาที่ยากขึ้น นี่คือคำตอบของ Meta ต่อโหมดการคิดแบบขยายจาก Gemini Deep Think ของ Google และ GPT Pro ของ OpenAI

"Muse Spark เป็นก้าวแรกในบันไดการขยายขนาดของเราและผลิตภัณฑ์แรกจากการปรับปรุงความพยายาม AI ของเราตั้งแต่เริ่มต้น" Meta เขียนในประกาศอย่างเป็นทางการ "เพื่อสนับสนุนการขยายขนาดต่อไป เรากำลังทำการลงทุนเชิงกลยุทธ์ทั่วทั้งสแต็ก—ตั้งแต่การวิจัยและการฝึกโมเดลไปจนถึงโครงสร้างพื้นฐาน รวมถึงศูนย์ข้อมูล Hyperion"

บริษัททำงานร่วมกับแพทย์กว่า 1,000 คนเพื่อคัดสรรข้อมูลการฝึกสำหรับการให้เหตุผลทางการแพทย์ของ Muse Spark ผลลัพธ์บน HealthBench Hard—มาตรฐานคำถามด้านสุขภาพแบบเปิด—น่าประทับใจ: Muse Spark ได้คะแนน 42.8 เทียบกับ 40.1 สำหรับ GPT 5.4 และเพียง 20.6 สำหรับ Gemini 3.1 Pro นั่นไม่ใช่ความแตกต่างเล็กน้อย

ในการค้นหาแบบตัวแทน (DeepSearchQA) Muse Spark ยังนำหน้าด้วย 74.8 เอาชนะ Gemini (69.7) และ GPT 5.4 (73.6) ใน CharXiv Reasoning—ความเข้าใจภาพจากเอกสารวิทยาศาสตร์—ได้คะแนน 86.4 สูงสุดในบรรดาโมเดลที่เปรียบเทียบ

สำหรับผู้ที่สนใจ jailbreak AI โมเดลนี้ถูกเจาะภายในไม่กี่นาที:

แต่ดีไม่เท่ากับยอดเยี่ยม ภาพรวมของมาตรฐานแสดงให้เห็นว่า Gemini 3.1 Pro ยังคงนำหน้าในหมวดหมู่ส่วนใหญ่ ช่องว่างเห็นได้ชัดที่สุดบน ARC AGI 2 มาตรฐานปริศนาการให้เหตุผลเชิงนามธรรม: Gemini ได้คะแนน 76.5 เทียบกับ 42.5 ของ Muse Spark

ในด้านการเขียนโค้ด (LiveCodeBench Pro) Gemini ที่ 82.9 เหนือกว่า Meta ที่ 80.0 ใน MMMU Pro—ความเข้าใจหลากหลายรูปแบบ—Gemini ได้คะแนน 83.9 เทียบกับ 80.4 บล็อกของ Meta เองยอมรับช่องว่างประสิทธิภาพปัจจุบันในระบบตัวแทนระยะยาวและเวิร์กโฟลว์การเขียนโค้ด

ยังมีการเปลี่ยนแปลงเชิงกลยุทธ์ที่เด่นชัดในการเปิดตัวนี้ Muse Spark เป็นโมเดลแบบปิด—สถาปัตยกรรมและน้ำหนักจะไม่ถูกเปิดเผยต่อสาธารณะ นี่เป็นการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วจาก Llama ซึ่งสร้างชื่อเสียงให้ Meta ในวงการ AI แบบเปิด หลังจากการตอบรับที่ไม่น่าประทับใจของ Llama 4 ต้นปีนี้ Meta ดูเหมือนจะตัดสินใจว่าบทต่อไปต้องเขียนแตกต่างออกไป

บริษัทกล่าวว่าหวังว่าจะเปิดซอร์สโค้ดเวอร์ชันอนาคตของ Muse แต่ตอนนี้โค้ดยังคงอยู่ภายใน Meta หุ้นของยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีปรับตัวเพิ่มขึ้นเกือบ 9% ในวันพุธหลังจากประกาศ และปิดวันซื้อขายเพิ่มขึ้น 6.5% ที่ราคา 612.42 ดอลลาร์

"โหมดไตร่ตรอง" ใช้การประสานงานตัวแทนแบบขนานเพื่อผลักดันเพดานของโมเดลให้สูงขึ้น ในการกำหนดค่านั้น Muse Spark ได้ 58% ใน Humanity's Last Exam และ 38% ใน FrontierScience Research—พื้นที่ที่ทำให้สามารถแข่งขันได้กับเวอร์ชันที่มีความสามารถมากที่สุดของ Gemini และ GPT แทนที่จะเป็นรุ่นมาตรฐาน

Meta ยังเปิดตัวผู้ช่วยช้อปปิ้งที่เปรียบเทียบผลิตภัณฑ์และลิงก์โดยตรงไปยังการซื้อ และวางแผนนำ Muse Spark ไปยัง Facebook, Instagram และ WhatsApp ในอีกไม่กี่สัปดาห์ข้างหน้า—ตามสคริปต์เดียวกับที่ใช้ตั้งแต่ Llama 3 นำเสนอต่อหน้าผู้ใช้มากกว่า 3.5 พันล้านคน การแสดงตัวอย่าง API ส่วนตัวกำลังเปิดให้นักพัฒนาที่ได้รับเลือก

โมเดลนี้สร้างขึ้นในเก้าเดือน มีชื่อรหัสภายในว่า Avocado โดย Meta อ้างว่าสแต็กการฝึกล่วงหน้าแบบใหม่สามารถเข้าถึงระดับความสามารถเดียวกับ Llama 4 Maverick โดยใช้การคำนวณน้อยกว่า 10 เท่า

Muse Spark ถูกอธิบายภายในว่าเป็นก้าวแรกที่ "เล็กและเร็ว" ในตระกูล Muse เวอร์ชันที่มีความสามารถมากขึ้นกำลังพัฒนาอยู่แล้ว