การระดมทุนใหม่มูลค่า 8 ล้านดอลลาร์สำหรับเครือข่าย AI เชิงพฤติกรรมเชิงพยากรณ์ THEA ทำให้ Solana อยู่ในศูนย์กลางของการแข่งขันที่เงียบแต่มีนัยสำคัญ แทนที่จะบังคับให้การคำนวณ inference อยู่บน chain ซึ่งเป็นข้อเสนอที่มีค่าใช้จ่ายสูงและช้า โปรเจกต์นี้กำลังสร้าง coordination layer ที่ชำระบัญชีและกำหนดเส้นทางคำขอ ในขณะที่การคำนวณหนักยังคงอยู่นอก chain แนวทางนี้แก้ไขปัญหาที่ทำให้ผลลัพธ์ของ machine learning ไม่สามารถนำมาใช้ใน DeFi และระบบอัตโนมัติบน chain ได้อย่างน่าเชื่อถือ รอบการระดมทุนนี้นำโดย Maven11 Capital, Spartan Group, ManifoldTrading, HackVC และ Fisher8 Capital มาถึงในช่วงที่ความสนใจของสถาบันในการบรรจบกันของ crypto และ AI ยังคงเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง
Solana ได้รับการจัดอันดับอย่างสม่ำเสมอในบรรดา chain ชั้นนำด้านกิจกรรมของนักพัฒนา ดังที่เห็นในการจัดอันดับนักพัฒนารายสัปดาห์ล่าสุด และสถาปัตยกรรม low-latency ของเครือข่ายทำให้เป็น settlement layer ที่น่าดึงดูดสำหรับการประสานงาน AI THEA วางแผนที่จะใช้ Solana ในการจัดการคำขอ inference การบัญชี และการชำระเงิน โดยถือว่า blockchain เป็น ledger ที่ตรวจสอบได้แทนที่จะเป็นเครื่องคำนวณ นี่คือการแบ่งงานที่สะท้อนให้เห็นถึงวิธีการทำงานของระบบการซื้อขายความถี่สูงบางระบบ: logic ที่ไวต่อความเร็วอยู่ใกล้กับฮาร์ดแวร์ ในขณะที่ความสมบูรณ์และการระงับข้อพิพาทเกิดขึ้นบน chain
การ inference บน chain ยังคงเป็นคอขวด การรัน neural network โดยตรงบน Ethereum หรือ Solana ไม่เพียงแต่มีค่าใช้จ่ายสูงเกินไป แต่ยังเพิ่ม latency ที่ทำลาย use case แบบ real-time การออกแบบของ THEA ยอมรับว่า machine learning model จะทำงานในที่ที่ทำงานได้ดีที่สุด ไม่ว่าจะเป็น GPU, TPU หรือฮาร์ดแวร์เฉพาะทางในอนาคต ในขณะที่ Solana ให้บันทึกที่ไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ว่าใครขออะไร ใช้ model ใด และใครควรได้รับการชำระเงิน การแยกนี้อาจปลดล็อกตลาดที่บริการ AI ได้รับการชำระเงินตาม per-inference โดยการชำระเงินไหลผ่าน SOL หรือ SPL token
โครงสร้างนี้ยังลดอุปสรรคด้านความไว้วางใจอีกด้วย แทนที่จะกำหนดให้ผู้ใช้ทุกคนตรวจสอบผลลัพธ์ของ model เครือข่ายจะประสานงานว่าคำตอบใดถูกส่งมอบและให้เส้นทางการชำระเงิน รอบนี้รวมถึงบริษัทการซื้อขาย ManifoldTrading ซึ่งบ่งชี้ถึงความสนใจของสถาบันไม่เพียงแต่ในเทคโนโลยีเท่านั้น แต่ยังรวมถึงวิธีที่ผลลัพธ์ของ AI สามารถเชื่อมต่อกับสภาพแวดล้อมการดำเนินการได้ ledger ที่โปร่งใสของการโต้ตอบ AI เป็นสิ่งที่กองทุน quant และผู้สร้างกลยุทธ์อัตโนมัติอาจพบว่ามีประโยชน์อย่างยิ่ง
การเปิดตัวของ THEA อาจให้โปรโตคอล DeFi บน Solana มีวิธีดั้งเดิมในการรวม predictive model โดยไม่ต้องสร้างโครงสร้างพื้นฐานของตนเอง หากโปรโตคอลการให้กู้ยืมต้องการใช้ AI เพื่อประเมินความเสี่ยงของผู้กู้ หรือ DEX ต้องการกำหนดเส้นทางคำสั่งซื้อใหม่ตามการคาดการณ์ slippage ที่ขับเคลื่อนโดย model coordination layer จะจัดการการออกใบแจ้งหนี้และการชำระเงิน ความร่วมมือประเภทนี้สะท้อนให้เห็นถึงการรวม Web3 ที่ขับเคลื่อนด้วย AI อื่นๆ เช่น UXLINK และ Origins Network ซึ่งการคำนวณนอก chain จับคู่กับการประสานงานบน chain ทีมที่สร้างบน Solana ได้รับ middleware ที่ลดเวลาจากผลลัพธ์ของ model ไปสู่การดำเนินการบน chain
จังหวะเวลามีความสำคัญ ข้อตกลงโครงสร้างพื้นฐานล่าสุดหลายรายการได้ผลักดันมูลค่ารวมของสินทรัพย์ในโลกจริงที่ถูก tokenize ให้เกิน 20 พันล้านดอลลาร์ และการชำระเงินบน chain สำหรับข้อมูลที่ไม่เก็งกำไร เช่น การพยากรณ์ของ AI อาจเป็นสิ่งต่อไป หาก model ของ THEA ได้รับความนิยม Solana อาจเห็นหมวดหมู่ใหม่ของปริมาณธุรกรรมที่ไม่ได้มาจากการแลกเปลี่ยน token หรือการ mint NFT แต่มาจากการออกใบแจ้งหนี้ระหว่างเครื่องจักร นั่นจะเพิ่มฐานค่าธรรมเนียมประเภทต่างๆ และขยายประโยชน์ของเครือข่ายให้เกินกว่าอัตลักษณ์ DeFi และ memecoin ในปัจจุบัน
แม้จะมีการระดมทุน แต่หลายสิ่งยังไม่ได้รับการแก้ไข tokenomics ของ THEA ยังไม่ได้รับการเปิดเผย และยังไม่ชัดเจนว่าเครือข่ายจะแนะนำ token ดั้งเดิม ใช้ SOL เป็นหน่วย gas และการชำระเงินหลัก หรือกำหนดโครงสร้างค่าธรรมเนียมใน stablecoin การตัดสินใจนี้จะกำหนดว่ามูลค่าสะสมอย่างไร และโปรโตคอลถูกมองว่าเป็นสินทรัพย์ดั้งเดิมของ Solana หรือบริการภายนอกที่ใช้ Solana เป็นเครื่องมือ
การนำไปใช้ยังขึ้นอยู่กับจำนวนผู้ให้บริการ AI model ที่เชื่อมต่อกับเครือข่าย coordination layer ของ THEA จะทำงานได้ก็ต่อเมื่อมี predictive behavioral model เพียงพอที่ยินดีรับการชำระเงินผ่านระบบ on-chain ในขณะนี้ เครือข่ายที่ครองตลาด AI inference ซึ่งส่วนใหญ่เป็นผู้ให้บริการแบบรวมศูนย์ แสดงความสนใจน้อยมากในการชำระเงินด้วย crypto หาก THEA ไม่สามารถเชื่อมช่องว่างนั้นได้ เครือข่ายอาจประสบปัญหาในการดึงดูดปริมาณจากทีม machine learning ที่จริงจัง
ตัวแปรอีกประการหนึ่งคือความน่าเชื่อถือของ Solana แม้ว่า uptime ของ chain จะดีขึ้น แต่ coordination layer ที่จัดการคำขอ inference แบบ real-time ต้องการการผลิต block ที่เกือบสมบูรณ์แบบและ state bloat ที่น้อยที่สุด แม้แต่ความล่าช้าเล็กน้อยในการชำระเงินก็อาจสร้างความไม่สอดคล้องกันระหว่างผลลัพธ์ของ model นอก chain และบันทึกบน chain ของพวกเขา ซึ่งเปิดโอกาสให้เกิดสถานการณ์ arbitrage หรือข้อพิพาท นักเทรดที่ติดตาม THEA ควรติดตามอัตราส่วนของคำขอ inference ที่ชำระเงินสำเร็จเทียบกับที่ล้มเหลว หากข้อมูลนั้นเปิดเผยต่อสาธารณะ
อย่างไรก็ตาม การระดมทุนนี้บ่งชี้ว่า venture capital เห็นคุณค่าในโครงสร้างพื้นฐานระหว่าง AI และ blockchain ไม่ใช่แค่ใน layer-one token อีกตัวหรือตลาด decentralized compute หาก THEA ดำเนินการได้ Solana อาจกลายเป็นสภาพแวดล้อมการชำระเงิน de facto สำหรับบริการ machine intelligence ประเภทใหม่ที่กำลังเกิดขึ้น การทดสอบต่อไปคือการเปิดตัว mainnet ที่แสดงให้เห็นการใช้งานจริง ไม่ใช่แค่แนวคิดที่ได้รับการสนับสนุนทางการเงินอย่างดี


