TAO ของ Bittensor พุ่งขึ้น 90% ในเดือนนี้ และโทเค็นในระบบนิเวศของมันกำลังพุ่งขึ้นแรงกว่า
หมวดโทเค็น subnet ของเครือข่ายมีมูลค่าตลาดรวม 1.47 พันล้านดอลลาร์ในวันจันทร์ โดยมีปริมาณการซื้อขาย 118 ล้านดอลลาร์ใน 24 ชั่วโมง ตามข้อมูลจาก CoinGecko
การพุ่งขึ้นนี้ตามมาหลังจาก TAO เองวิ่งขึ้นจาก 180 ดอลลาร์เป็นกว่า 332 ดอลลาร์ในเดือนมีนาคม แต่โทเค็น subnet คือจุดที่มีการเคลื่อนไหวจริงๆ Templar ซึ่งเป็นโทเค็นสำหรับ Subnet 3 เพิ่มขึ้น 444% ใน 30 วัน OMEGA Labs พุ่งขึ้น 440% Level 114 เพิ่มขึ้น 280% BitQuant เพิ่มขึ้น 230% แม้แต่โทเค็น subnet ที่ใหญ่กว่าก็มีผลตอบแทนที่สำคัญ โดย Chutes เพิ่มขึ้น 54% และ Targon เพิ่มขึ้น 166%
Bittensor เป็นเครือข่ายแบบกระจายอำนาจที่สร้างตลาดสำหรับปัญญาประดิษฐ์ แทนที่บริษัทเดียวจะสร้างและควบคุมโมเดล AI Bittensor จูงใจเครือข่ายผู้เข้าร่วมทั่วโลกให้มีส่วนร่วมในพลังการประมวลผล ข้อมูล และโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อแลกกับ TAO ซึ่งเป็นโทเค็นดั้งเดิมของเครือข่าย
เครือข่ายถูกแบ่งออกเป็นเครือข่ายย่อยเฉพาะทางที่เรียกว่า subnet แต่ละอันมุ่งเน้นไปที่งาน AI ที่แตกต่างกัน ตั้งแต่การฝึกโมเดลภาษาไปจนถึงการรันโครงสร้างพื้นฐานการประมวลผลไปจนถึงการวิเคราะห์ความปลอดภัยทางไซเบอร์ ขณะนี้มี 128 subnet ที่ใช้งานอยู่ แต่ละอันมีโทเค็นของตัวเองซึ่งมูลค่าเชื่อมโยงโดยตรงกับจำนวน TAO ที่ stake เข้าไป
ตัวเร่งหลายตัวมีส่วนทำให้เกิดการเคลื่อนไหวของโทเค็นระบบนิเวศของ Bittensor เหล่านี้
Subnet 3 ผลิต Covenant-72B ซึ่งเป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่ได้รับการฝึกอบรมแบบไม่ต้องขออนุญาตผ่านเครือข่ายแบบกระจายอำนาจของ Bittensor โดยผู้มีส่วนร่วมมากกว่า 70 คนโดยใช้ฮาร์ดแวร์อินเทอร์เน็ตทั่วไป
โมเดลได้รับการฝึกอบรมด้วยโทเค็น 1.1 ล้านล้านตัวและทำคะแนน MMLU ได้ 67.1 ซึ่งได้รับการยืนยันในเอกสาร arXiv เดือนมีนาคม 2026 ซึ่งทำให้อยู่ในช่วงที่สามารถแข่งขันได้กับ Llama 2 70B ของ Meta ซึ่งเป็นโมเดลที่สร้างโดยหนึ่งในห้องปฏิบัติการ AI ที่มีทรัพยากรมากที่สุดในโลก (MMLU หรือ Massive Multitask Language Understanding เป็นการทดสอบมาตรฐานสำหรับโมเดล AI ที่ให้คะแนนพวกมันในวิชาการ 57 วิชา)
Subnet 3 ที่เรียกว่า Templar เป็นเครือข่ายการฝึกอบรม AI แบบกระจายอำนาจของ Bittensor นักขุดมีส่วนร่วมในพลังการประมวลผล GPU และแข่งขันเพื่อผลิตการไล่ระดับการฝึกที่มีประโยชน์สำหรับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ ในขณะที่ผู้ตรวจสอบประเมินคุณภาพของการมีส่วนร่วมของพวกเขาและแจกจ่ายรางวัล TAO ตามนั้น
คิดว่ามันเป็นวิธีฝึกโมเดล AI แบบเดียวกับที่ bitcoin ขุดบล็อก โดยมีผู้เข้าร่วมที่กระจายอยู่ทั่วโลกมีส่วนร่วมในฮาร์ดแวร์และได้รับเงินสำหรับงานที่มีประโยชน์
ที่อื่น CEO ของ Nvidia Jensen Huang และนักลงทุน Chamath Palihapitiya สนับสนุนแนวทางของ Bittensor ใน All-In Podcast เมื่อวันที่ 20 มีนาคม โดยกำหนดกรอบการฝึกอบรม AI แบบกระจายอำนาจให้เป็นส่วนเสริมของโมเดลที่เป็นกรรมสิทธิ์ เมื่อมาจาก CEO ที่โพสต์บล็อกเมื่อต้นเดือนนี้ช่วยกลับตัวของการขายหุ้นเทคโนโลยีชั่วคระว การสนับสนุนนี้มีน้ำหนักเกินกว่าห้องสะท้อนเสียงคริปโตปกติ
โทเค็น subnet ทำงานอย่างไร
กลไกโทเค็น subnet อธิบายว่าทำไมผลกำไรถึงใหญ่มากเมื่อเทียบกับ TAO เอง
ตั้งแต่ Bittensor เปิดตัว dynamic TAO ในเดือนกุมภาพันธ์ 2025 แต่ละ subnet ดำเนินการผู้สร้างตลาดอัตโนมัติของตัวเองด้วยโทเค็นดั้งเดิมที่มูลค่าถูกกำหนดโดย TAO ที่ stake เข้าไปในทุนสำรองของ subnet นั้น เมื่อ TAO เพิ่มมูลค่า ทุนสำรองของทุก subnet จะมีค่ามากขึ้น ทำให้ราคาโทเค็นพองตัวและดึงดูด staker มากขึ้น ความสัมพันธ์เป็นแบบสะท้อนกลับและขยายการเคลื่อนไหวในทั้งสองทิศทาง
โดย TAO อยู่ที่ประมาณ 3 พันล้านดอลลาร์ในมูลค่าตลาดและโทเค็น subnet แต่ละตัวอยู่ระหว่าง 1 ล้านถึง 137 ล้านดอลลาร์ โทเค็น subnet ทำหน้าที่เป็นการเดิมพันแบบใช้เลเวอเรจกับโปรโตคอลหลัก
เครือข่ายวางแผนที่จะขยายจาก 128 เป็น 256 subnet ที่ใช้งานอยู่ในปลายปีนี้ ซึ่งจะนำมาซึ่งคลื่นใหม่ของการเปิดตัวโทเค็น
การตัดสินใจด้านกฎระเบียบที่อาจเกิดขึ้นในการแปลง Grayscale TAO Trust เป็น spot ETF อาจให้การเข้าถึงของสถาบันได้ภายในปลายปี 2026 และบริษัทย่อยของ Digital Currency Group ชื่อ Yuma กำลังมีส่วนร่วมใน 14 subnet ที่แตกต่างกันแล้ว ซึ่งบ่งชี้ว่าเงินทุนที่ฉลาดกำลังปฏิบัติต่อสิ่งนี้เป็นโครงสร้างพื้นฐานมากกว่าการเก็งกำไร
การที่การพุ่งขึ้นของ subnet จะคงอยู่หรือไม่ขึ้นอยู่กับว่า Bittensor จะผลิตโมเดล AI ที่สามารถแข่งขันได้ต่อไปหรือไม่ หรือ Covenant-72B เป็นเหตุการณ์ครั้งเดียวที่โชคดีกับการสนับสนุนจาก Huang
