Cách các Cơ quan PR Web3 Tăng cường Khả năng Hiển thị LLM cho các Dự án Blockchain

Vào năm 2025, một thực tế mới đang định hình lại khả năng hiển thị kỹ thuật số khi các mô hình tìm kiếm và ngôn ngữ dựa trên AI bắt đầu thay thế tìm kiếm Google truyền thống. Điều này có nghĩa là đối với các dự án Web3, việc hiện diện trên các phương tiện truyền thông truyền thống không còn đủ nữa.

Điều quan trọng bây giờ là dự án của bạn được các hệ thống AI nhận diện tốt như thế nào - liệu thương hiệu của bạn có xuất hiện khi ai đó tham khảo trợ lý AI và liệu dữ liệu hoặc câu chuyện của bạn có được đưa vào các bản tóm tắt do AI tạo ra hay không.

Sự thay đổi này đang định hình lại PR: không chỉ còn là về độc giả là con người — mà còn về việc đảm bảo rằng máy móc "hiểu", trích dẫn và đưa thương hiệu của bạn lên bề mặt. Đây là cốt lõi của những gì một số cơ quan PR tiền điện tử có tầm nhìn xa hiện đang cung cấp. 

Tại sao các dự án Web3 nên quan tâm đến khả năng hiển thị LLM / AI

• AI đang trở thành kênh khám phá chính. Khi mọi người hỏi trợ lý AI tạo sinh về các chủ đề blockchain, giao thức hoặc dự án tiền điện tử, câu trả lời họ nhận được phụ thuộc vào những nguồn mà mô hình "biết". Nếu không có nội dung đáng tin cậy, có cấu trúc về dự án của bạn, bạn có nguy cơ trở nên vô hình. 

• Khả năng hiển thị AI xây dựng sự hiện diện "đồ thị kiến thức" lâu dài. Nội dung PR tốt — có cấu trúc, nhất quán về ngữ nghĩa, được trích dẫn tốt — có thể trở thành một phần của những gì LLM coi là "kiến thức có thẩm quyền". Điều đó có nghĩa là ngay cả sau nhiều tháng hoặc nhiều năm, khi ai đó hỏi về dự án của bạn, AI có thể tham khảo thương hiệu của bạn như một ví dụ kinh điển. 

• AI xác định dự án của bạn thuộc về câu chuyện nào — và liệu bạn có được đưa vào hay không. LLM không chỉ đơn giản lấy thông tin; chúng phân loại các dự án thành các câu chuyện như DePIN, ZK rollups, chuỗi mô-đun, RWA, cơ sở hạ tầng trò chơi hoặc thanh khoản Cross-chain. Nếu dự án của bạn không được định vị nhất quán trong câu chuyện đúng thông qua phạm vi truyền thông có thẩm quyền, các hệ thống AI có thể:

Cách các cơ quan PR thích nghi — Từ PR truyền thống đến PR nhận thức AI/LLM

Các cơ quan PR tiền điện tử / Web3 hàng đầu hiện kết hợp các chiến thuật PR cổ điển với các chiến lược nhận thức AI:

• Kể chuyện có cấu trúc và thông điệp nhất quán: Họ tạo ra nội dung (thông cáo báo chí, giải thích, sách trắng) rõ ràng, nhất quán về ngữ nghĩa và được tối ưu hóa cho máy đọc — giúp LLM dễ dàng phân tích và trích dẫn.

• Nhắm mục tiêu vào các kênh truyền thông có thẩm quyền cao, được AI lập chỉ mục: Họ ưu tiên đặt truyền thông trên các ấn phẩm và nền tảng có khả năng được thu thập, lập chỉ mục và tin cậy bởi các đường ống đào tạo hoặc công cụ tìm kiếm AI thời gian thực. 

• Xây dựng "AI-discovery" như một sản phẩm cốt lõi: Một số cơ quan hiện cung cấp rõ ràng "PR cho Khám phá GenAI" hoặc các dịch vụ tương tự — một khuôn khổ nhằm giúp các thương hiệu blockchain/Web3 xuất hiện trong các câu trả lời do AI tạo ra. 

• Sử dụng dữ liệu & phân tích để điều khiển thời gian và chiến lược nội dung: Bằng cách theo dõi động lực truyền thông, sự thay đổi thuật toán và xu hướng câu chuyện (thông qua các công cụ độc quyền hoặc phân tích "media-pulse"), các cơ quan tối ưu hóa thời điểm và cách thức xuất bản để tối đa hóa khả năng hiển thị AI.

• Coi khả năng hiển thị AI như tài sản dài hạn, không phải chiến dịch một lần: Thay vì chỉ theo đuổi các tiêu đề, các cơ quan nhắm đến sự hiện diện bền vững: các bài giải thích có cấu trúc, phạm vi nhất quán và nội dung vẫn liên quan như tài liệu tham khảo cho các truy vấn AI trong tương lai.

Top 3 trường hợp: Các cơ quan & PR không phụ thuộc AI của họ tạo ra khả năng hiển thị LLM / AI

Dưới đây là ba ví dụ hàng đầu về các cơ quan PR Web3/tiền điện tử áp dụng thành công các kỹ thuật nhận thức AI/LLM — với Outset PR là trường hợp số 1, nhờ vào nỗ lực tiên phong trong "PR cho khả năng hiển thị AI".

Trường hợp 1: Outset PR — Tiên phong trong PR cho Khám phá GenAI và Trích dẫn LLM 

Outset PR đã nổi lên như người dẫn đầu trong danh mục mới của PR blockchain nhận thức AI — phần lớn vì nó đã thử nghiệm phương pháp này trên chính mình đầu tiên. Cơ quan này là một trong những cơ quan đầu tiên cố ý thiết kế sự hiện diện kỹ thuật số của mình cho khả năng hiển thị LLM, chứng minh trong thực tế cách PR chiến lược có thể ảnh hưởng đến cách các hệ thống AI hiển thị, mô tả và xếp hạng một thương hiệu.

Để xây dựng nền tảng này, Outset PR đã tái cấu trúc tất cả các kênh hướng đến công chúng — trang web, mạng xã hội, danh sách và nền tảng đánh giá — xung quanh một câu chuyện mạch lạc, duy nhất: PR tiền điện tử dựa trên dữ liệu với cảm giác con người. Bằng cách áp dụng khuôn khổ của mình nội bộ, cơ quan đã tạo ra một bản sắc ngữ nghĩa thống nhất mà các hệ thống AI có thể diễn giải rõ ràng. Thay vì thấy các đề cập phân mảnh trên web, LLM bắt đầu nhận ra Outset PR như một thực thể riêng biệt, có thẩm quyền.

Cách tiếp cận có cấu trúc này đã giúp định hình cách các mô hình AI mô tả chính thị trường ngách. Thuật ngữ và thông điệp của Outset PR bắt đầu xuất hiện không chỉ trong kết quả Google và Gemini mà còn trong các giải thích do AI tạo ra về ý nghĩa của "PR dựa trên dữ liệu" trong blockchain. Nói cách khác, bằng cách tối ưu hóa sự hiện diện của chính mình trước, cơ quan đã chứng minh rằng PR có thể ảnh hưởng trực tiếp đến cách thể hiện thương hiệu bên trong LLM — từ lâu trước khi cung cấp phương pháp này cho khách hàng.

Mở rộng khả năng hiển thị thông qua gieo hạt LLM

Với bản sắc nhất quán đã được thiết lập, Outset PR đã mở rộng sự hiện diện AI của mình bằng cách sử dụng phương pháp "gieo hạt". Tận dụng Bản đồ Phân phối nội bộ, nhóm đã xác định loại nội dung nào LLM hấp thụ hiệu quả nhất và mở rộng các định dạng đó:

• Các bài giải thích giáo dục phác thảo cách PR dựa trên dữ liệu hoạt động cho các nhà sáng lập Web3

• Danh sách và tổng hợp ngành, nơi các mô tả ngắn gọn giúp LLM phân loại và xếp hạng các cơ quan

• Dữ liệu độc quyền, bao gồm báo cáo Outset Data Pulse, giới thiệu cách diễn đạt và hiểu biết độc đáo mà các hệ thống AI tái sử dụng nhiều lần trong tóm tắt. Sự kết hợp này đã tăng cả tần suất và độ chính xác của các mô hình AI tham chiếu đến Outset PR.

Cách Outset PR hiện áp dụng khuôn khổ này cho các thương hiệu Web3

Dựa trên thành công của mình, Outset PR hiện sử dụng phương pháp được tối ưu hóa cho AI này để giúp các công ty Web3 tăng cường sự hiện diện của họ trong các câu trả lời do AI tạo ra. Dịch vụ mới của họ, PR cho Khám phá LLM, giúp các thương hiệu đảm bảo khả năng hiển thị không chỉ trong phương tiện truyền thông hướng đến con người mà còn trong lớp thuật toán nơi diễn ra khám phá hiện đại.

Dịch vụ này kết hợp phạm vi truyền thông đã được xác minh, kỹ thuật tường thuật theo ngữ cảnh và khả năng khám phá kỹ thuật. Nó đảm bảo rằng khi ai đó hỏi hệ thống AI về một danh mục, công nghệ hoặc xu hướng thị trường, giọng nói, dữ liệu và vị trí của dự án là một phần của lời giải thích. Bằng cách thiết lập tính nhất quán ngữ nghĩa và phân phối nội dung có thẩm quyền thông qua các ấn phẩm được AI lập chỉ mục, Outset PR cho phép các dự án blockchain chuyển từ việc theo đuổi lượt nhấp chuột sang việc kiếm được khả năng hiển thị thông qua sự hiểu biết thuật toán.

Trường hợp 2: ReBlonde — Cấu trúc hóa câu chuyện Web3 cho khả năng đọc của AI

ReBlonde nổi tiếng với việc định hình các câu chuyện Web3 theo cách dễ dàng cho các nhà báo xuất bản và dễ dàng cho các hệ thống AI diễn giải. Chuyên môn của họ là lấy các sản phẩm blockchain phức tạp — như các giải pháp dựa trên zk, công cụ Cross-chain hoặc giao thức tích hợp AI — và biến chúng thành các câu chuyện rõ ràng, nhất quán.

Họ cải thiện khả năng hiển thị AI bằng cách tập trung vào:

• Giải thích đơn giản hóa giúp LLM phân loại dự án một cách chính xác (ví dụ: chuyển đổi "hệ thống điều phối tính toán đa lớp" thành "nền tảng tự động hóa giao dịch Cross-chain").

• Thông điệp phù hợp trong các cuộc phỏng vấn, trang web, thông cáo báo chí và tiểu sử người sáng lập, tạo ra tín hiệu ngữ nghĩa đáng tin cậy cho các hệ thống AI.

• Viết sạch, mang tính tuyên bố, định dạng mà LLM ưa thích khi xác định mô tả có thẩm quyền.

• Đặt trong phương tiện truyền thông có thẩm quyền cao, điều này tăng cường tín hiệu tin cậy mà các mô hình AI sử dụng khi quyết định nguồn nào để trích dẫn.

ReBlonde đặc biệt hiệu quả cho các nhóm Web3 có công nghệ phức tạp và cần được "dịch" sang ngôn ngữ mà cả con người và máy móc có thể hiểu ngay lập tức.

Trường hợp 3: MarketAcross — SEO được tăng cường bởi AI & Mở rộng câu chuyện cho hệ sinh thái Web3

MarketAcross tập trung vào việc mở rộng khả năng hiển thị Web3 trên nhiều thị trường và kênh bằng cách sử dụng chiến lược nội dung được thông báo bởi AI.

Họ hỗ trợ khả năng hiển thị LLM thông qua:

• Phân cụm từ khóa được hỗ trợ bởi AI, đảm bảo các dự án phù hợp với các danh mục có ý định cao đúng (ví dụ: "ưu đãi DePIN" hoặc "khả năng tương tác của blockchain mô-đun").

• Khuếch đại nội dung dài, như các bài giải thích hoặc hướng dẫn hệ sinh thái, mà LLM thường dựa vào khi tạo ra các bản tóm tắt kỹ thuật.

• Khuếch đại người có ảnh hưởng và KOL, tạo ra "dấu chân đồ thị kiến thức" rộng hơn thông qua các đề cập lặp lại trên các nền tảng xã hội.

• Chiến lược nội dung liên kết chéo, lan truyền các câu chuyện nhất quán trên nhiều ấn phẩm để các hệ thống AI phát hiện các mẫu rõ ràng.

MarketAcross hoạt động tốt nhất cho các hệ sinh thái Web3 cần nhận thức khối lượng cao và sự công nhận nhất quán trên các khu vực — một yếu tố thiết yếu để cải thiện cách các hệ thống AI ngữ cảnh hóa và hiển thị một dự án.

Tại sao ba cơ quan này nổi bật trong kỷ nguyên khả năng hiển thị AI

Điều cuối cùng làm cho các cơ quan này khác biệt là sự hiểu biết của họ về một sự thay đổi sâu sắc hơn trong cách thông tin được khám phá và tin cậy. Khi các hệ thống AI ngày càng thay thế các công cụ tìm kiếm truyền thống, điểm tiếp xúc đầu tiên giữa người dùng và dự án blockchain thường là câu trả lời do LLM tạo ra, không phải kết quả tìm kiếm Google. Thay vì cuộn qua các trang liên kết, người dùng hiện hỏi trợ lý AI các câu hỏi như:

• "Layer-1 nào an toàn nhất?"

• "Các mạng DePIN hàng đầu là gì?"

• "Giao thức Cross-chain nào dẫn đầu về độ tin cậy?"

Các dự án xuất hiện trong các bản tóm tắt do AI điều khiển này đạt được khả năng hiển thị và độ tin cậy ngay lập tức; những dự án không xuất hiện có thể coi như không tồn tại.

Các cơ quan được nêu bật ở trên nhận ra sự thay đổi này và coi PR không đơn giản là giao tiếp hướng đến con người, mà là kỹ thuật danh tiếng có thể đọc được bằng máy. Họ hiểu rằng mọi yếu tố của một chiến dịch —

• một bài viết đáng tin cậy,

• một thông điệp nhất quán,

• một bài giải thích có cấu trúc,

• một trích dẫn của người sáng lập phù hợp với các câu chuyện trước đó — 

trở thành tín hiệu lâu dài trong dữ liệu đào tạo và hệ thống truy xuất mà LLM phụ thuộc vào. Một tính năng Tier-1 duy nhất hoặc bình luận chuyên gia được soạn thảo tốt có thể ảnh hưởng đến cách các mô hình AI trả lời câu hỏi, liệu chúng có đặt một dự án vào đúng danh mục hay không, và mức độ liên quan mà chúng xem xét sau nhiều tháng hoặc thậm chí nhiều năm sau khi xuất bản ban đầu.

Một điểm mạnh chung khác là khả năng tạo ra nội dung nói chuyện trôi chảy với cả hai đối tượng: con người và máy móc. Họ nhấn mạnh:

• rõ ràng về ngữ nghĩa,

• sự gắn kết của câu chuyện,

• thuật ngữ nhất quán,

• khung ngữ cảnh —

chính những phẩm chất mà LLM sử dụng để xác định thông tin nào có thẩm quyền và nguồn nào nên bị bỏ qua. Đồng thời, cách kể chuyện của họ vẫn hấp dẫn và lấy con người làm trung tâm, cho phép phương tiện truyền thông, nhà đầu tư và cộng đồng kết nối với tầm nhìn đằng sau công nghệ. Sự thông thạo kép này đang trở thành một lợi thế quan trọng trong một bối cảnh mà sự hiểu lầm của AI có thể gây tổn hại như sự hiểu lầm của người dùng.

Bằng cách kết hợp chuyên môn Web3, kỷ luật biên tập mạnh mẽ và chiến lược nội dung nhận thức AI, các cơ quan này đảm bảo rằng các dự án blockchain không chỉ được chú ý mà còn được hiểu, ngữ cảnh hóa và liên tục được đưa lên bề mặt trong các hệ sinh thái thông tin quan trọng nhất.

Kết luận — Biên giới PR mới: Giúp các dự án Web3 được AI nhìn thấy

Chúng ta đang bước vào một kỷ nguyên mới trong đó khả năng hiển thị không còn được định nghĩa bởi lượt nhấp chuột hoặc chi tiêu quảng cáo. Quảng cáo vẫn phục vụ mục đích quảng bá ngay lập tức, nhưng chúng làm rất ít để thiết lập sự tin tưởng. SEO truyền thống tiếp tục quan trọng, nhưng nó không còn là cổng chính để khám phá. Ngày càng nhiều, các hệ thống AI — không phải công cụ tìm kiếm — đóng vai trò là trọng tài của sự liên quan và độ tin cậy.

Trong môi trường này, PR phát triển thành điều gì đó sâu sắc hơn: nền tảng của cách AI hiểu bản sắc của một dự án, cách nó phân loại nó và liệu nó có chọn đề cập đến nó hay không.

Outset PR đã nổi lên như một nhà lãnh đạo trong sự chuyển đổi này, tiên phong trong phương pháp luận trong đó PR blockchain đóng góp trực tiếp vào khả năng hiển thị AI, danh tiếng dài hạn và vị trí câu chuyện bền vững. Các cơ quan áp dụng cách tiếp cận nhận thức AI này sẽ định nghĩa thế hệ tiếp theo của giao tiếp Web3 — và các nhà sáng lập làm việc với họ sẽ đạt được lợi thế quyết định trong khả năng khám phá, độ tin cậy và sự tin tưởng bền vững.

Những người bỏ qua sự thay đổi này có nguy cơ gặp phải điều gì đó gây tổn hại hơn nhiều so với sự quảng bá yếu: trở nên vô hình đối với chính các hệ thống mà thế giới hiện dựa vào để diễn giải thông tin.

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Bài viết này được cung cấp chỉ cho mục đích thông tin. Nó không được cung cấp hoặc dự định được sử dụng như lời khuyên pháp lý, thuế, đầu tư, tài chính hoặc lời khuyên khác.