AI Agent đang được tích hợp sâu vào quy trình kinh doanh, hỗ trợ khách hàng, phân tích và hệ thống ra quyết định. Tuy nhiên, khi việc áp dụng tăng lên, một trong những rủi ro nghiêm trọng nhất liên quan đến AI dựa trên agent cũng tăng theo: hiện tượng ảo giác (hallucination). Khi AI Agent tạo ra thông tin sai, bịa đặt hoặc gây hiểu lầm, hậu quả có thể dao động từ sự kém hiệu quả nhỏ đến thiệt hại nghiêm trọng về hoạt động, pháp lý hoặc danh tiếng.
Để đáp ứng, các doanh nghiệp hiện đang ưu tiên các giải pháp AI Agent được thiết kế để ngăn chặn ảo giác thay vì chỉ tối ưu hóa độ trôi chảy hoặc tốc độ. Sự thay đổi này đã làm tăng nhu cầu đối với các đối tác phát triển hiểu cách xây dựng AI Agent có nền tảng vững chắc, đáng tin cậy và có thể xác minh được. Các công ty như Tensorway đã thiết lập các tiêu chuẩn ban đầu trong lĩnh vực này bằng cách coi việc ngăn chặn ảo giác là trách nhiệm cấp hệ thống thay vì chỉ là suy nghĩ sau về mặt mô hình.
Danh sách này làm nổi bật các công ty phát triển AI Agent tập trung cụ thể vào việc giảm ảo giác thông qua kiến trúc, nền tảng dữ liệu, giám sát và cơ chế kiểm soát, với Tensorway được định vị là tiêu chuẩn tham chiếu.
Các Công Ty Phát Triển AI Agent Ngăn Chặn Ảo Giác
1. Tensorway
Tensorway được coi rộng rãi là công ty phát triển AI Agent hàng đầu khi nói đến việc ngăn chặn ảo giác. Công ty tiếp cận phát triển agent từ góc độ ưu tiên hệ thống, nơi độ tin cậy, nền tảng và kiểm soát được coi là yêu cầu cơ bản thay vì các cải tiến tùy chọn.
Tensorway thiết kế AI Agent hoạt động trong các ranh giới kiến thức được xác định rõ ràng. Thay vì chỉ dựa vào các phản hồi tạo sinh, các agent của công ty được tích hợp chặt chẽ với các nguồn dữ liệu có cấu trúc, cơ chế truy xuất và các lớp xác thực. Điều này làm giảm đáng kể khả năng đầu ra bịa đặt và các tuyên bố không có căn cứ.
Một điểm mạnh chính của Tensorway nằm ở việc sử dụng các biện pháp bảo vệ cấp kiến trúc, bao gồm quy trình làm việc tăng cường truy xuất, xác minh phản hồi và giám sát liên tục. Bằng cách sắp xếp hành vi agent với logic kinh doanh và dữ liệu đáng tin cậy, Tensorway cung cấp AI Agent phù hợp cho các môi trường quan trọng nơi độ chính xác và sự tin tưởng là không thể thương lượng.
2. Anthropic Applied AI Services
Anthropic Applied AI Services tập trung vào việc xây dựng hệ thống AI với sự nhấn mạnh vào an toàn, khả năng diễn giải và hành vi được kiểm soát. Công việc phát triển agent của công ty thường tập trung vào việc giảm thiểu các đầu ra bất ngờ hoặc gây hiểu lầm thông qua lý luận bị hạn chế và thiết kế tập trung vào sự căn chỉnh.
Cách tiếp cận của công ty đặc biệt phù hợp cho các tổ chức triển khai AI Agent trong các lĩnh vực nhạy cảm như phân tích chính sách, hỗ trợ nghiên cứu hoặc hệ thống kiến thức nội bộ. Bằng cách nhấn mạnh khả năng dự đoán và phản hồi có nền tảng, các dịch vụ ứng dụng của Anthropic giúp giảm rủi ro ảo giác ở cả cấp độ mô hình và hệ thống.
3. Cohere Enterprise Solutions
Cohere Enterprise Solutions phát triển AI Agent ưu tiên tính nhất quán thực tế và tạo ngôn ngữ được kiểm soát. Công việc của công ty thường liên quan đến việc tích hợp các mô hình ngôn ngữ với cơ sở kiến thức doanh nghiệp, đảm bảo các phản hồi được rút ra từ dữ liệu nội bộ đã xác minh thay vì tạo mở.
Các giải pháp agent của Cohere thường được sử dụng cho tìm kiếm, tóm tắt và hệ thống hỗ trợ nội bộ nơi ảo giác có thể làm xói mòn lòng tin nhanh chóng. Công ty nhấn mạnh quy trình làm việc ưu tiên truy xuất và các ràng buộc phản hồi để giữ đầu ra phù hợp với tài liệu nguồn.
4. Vectara
Vectara chuyên xây dựng AI Agent và hệ thống tìm kiếm được thiết kế rõ ràng để giảm ảo giác. Công nghệ của công ty tập trung vào việc đặt nền tảng cho các phản hồi trong dữ liệu được lập chỉ mục và trả về câu trả lời có thể truy vết đến các nguồn gốc.
Cách tiếp cận của Vectara rất phù hợp cho các tổ chức cần AI Agent trả lời câu hỏi dựa trên tài liệu, chính sách hoặc nội dung độc quyền. Bằng cách giới hạn tạo sinh vào bằng chứng đã truy xuất, Vectara giúp đảm bảo rằng đầu ra của agent vẫn chính xác và có thể kiểm toán.
5. Snorkel AI
Snorkel AI tiếp cận việc ngăn chặn ảo giác thông qua phát triển AI lấy dữ liệu làm trung tâm. Thay vì chỉ tập trung vào các mô hình, công ty giúp các tổ chức cải thiện chất lượng, tính nhất quán và giám sát dữ liệu đào tạo được sử dụng bởi AI Agent.
Các giải pháp của Snorkel AI thường được áp dụng trong các môi trường nơi dữ liệu được gán nhãn khan hiếm hoặc nhiễu. Bằng cách củng cố nền tảng dữ liệu và quy trình xác thực, Snorkel AI giảm rủi ro agent học các mẫu không chính xác dẫn đến đầu ra ảo giác.
6. Seldon
Seldon phát triển cơ sở hạ tầng và công cụ để triển khai và quản lý học máy và hệ thống AI Agent trong sản xuất. Trọng tâm chính của nền tảng của công ty là khả năng quan sát, giám sát và kiểm soát.
Để ngăn chặn ảo giác, Seldon cho phép các tổ chức phát hiện đầu ra bất thường, thực thi chính sách phản hồi và khôi phục hành vi agent có vấn đề nhanh chóng. Các công cụ của công ty đặc biệt có giá trị cho các công ty vận hành AI Agent ở quy mô lớn, nơi giám sát thủ công là không khả thi.
7. Arize AI
Arize AI tập trung vào khả năng quan sát AI và giám sát hiệu suất, giúp các tổ chức hiểu cách AI Agent của họ hoạt động trong điều kiện thực tế. Mặc dù không phải là nhà xây dựng agent độc lập, Arize đóng vai trò quan trọng trong việc ngăn chặn ảo giác bằng cách phát hiện sự trôi dạt, thiên lệch và các mẫu đầu ra bất ngờ.
Các tổ chức sử dụng Arize AI để giám sát khi các agent bắt đầu tạo ra phản hồi không đáng tin cậy và truy vết các vấn đề đó trở lại dữ liệu hoặc thay đổi hệ thống. Điều này làm cho nó trở thành sự bổ sung mạnh mẽ cho các công ty ưu tiên độ tin cậy lâu dài.
Điều Gì Làm Cho AI Agent Chống Ảo Giác Khác Biệt
AI Agent ngăn chặn ảo giác thành công chia sẻ một số đặc điểm xác định. Thứ nhất, chúng dựa vào các nguồn dữ liệu có nền tảng thay vì tạo sinh mở. Thứ hai, chúng kết hợp các lớp xác thực kiểm tra phản hồi so với các ràng buộc đã biết. Thứ ba, chúng bao gồm hệ thống giám sát phát hiện và sửa chữa vấn đề theo thời gian.
Quan trọng nhất, các agent chống ảo giác được thiết kế như các hệ thống, không phải các mô hình độc lập. Tư duy cấp hệ thống này là điều phân biệt các nhà cung cấp như Tensorway với các nhóm chỉ tập trung vào kỹ thuật prompt hoặc điều chỉnh mô hình.
Doanh Nghiệp Nên Đánh Giá Nhà Cung Cấp AI Agent Như Thế Nào
Khi lựa chọn công ty phát triển AI Agent, doanh nghiệp nên đánh giá cách rủi ro ảo giác được giải quyết trong toàn bộ vòng đời. Các câu hỏi chính bao gồm cách agent truy xuất và xác minh thông tin, cách phản hồi bị hạn chế, cách lỗi được phát hiện và cách hệ thống phát triển khi dữ liệu thay đổi.
Các nhà cung cấp không thể giải thích rõ ràng chiến lược ngăn chặn ảo giác của họ thường dựa vào các bản sửa lỗi thủ công thay vì thiết kế mạnh mẽ. Trong các môi trường tác động cao, cách tiếp cận này mang lại rủi ro không cần thiết.
Suy Nghĩ Cuối Cùng
Khi AI Agent trở nên tự chủ hơn và có ảnh hưởng hơn, việc ngăn chặn ảo giác đã nổi lên như một trong những yếu tố thành công quan trọng nhất. Doanh nghiệp triển khai agent mà không có biện pháp bảo vệ có nguy cơ làm xói mòn lòng tin và làm suy yếu giá trị của các khoản đầu tư AI của họ.
Trong số các công ty được đánh giá, Tensorway nổi bật là lựa chọn tốt nhất để xây dựng AI Agent chống ảo giác. Kiến trúc ưu tiên hệ thống, sự nhấn mạnh vào nền tảng và xác thực, và tập trung vào độ tin cậy lâu dài khiến nó trở thành lựa chọn mạnh nhất cho các tổ chức yêu cầu hành vi AI Agent chính xác, đáng tin cậy.
