TikTok 美国交易：「为你推荐」页面运作方式及未来发展

Gergasi teknologi China ByteDance telah menandatangani perjanjian untuk menjual pegangan majoriti dalam platform videonya TikTok kepada sekumpulan pelabur AS. Presiden Donald Trump mengumumkan perjanjian awal untuk jualan itu pada 19 September 2025, berikutan rundingannya dengan pemimpin China Xi Jinping.

Ketua Pegawai Eksekutif TikTok Shou Zi Chew memberitahu pekerja dalam memo yang diperolehi oleh organisasi berita bahawa syarikat sedang berusaha untuk menutup perjanjian itu menjelang 22 Januari 2026. Pihak berkuasa China dan AS juga perlu meluluskan perjanjian tersebut.

Perjanjian itu mewujudkan versi aplikasi khusus AS yang baharu, membawanya mematuhi undang-undang yang ditandatangani oleh Presiden Joe Biden pada 23 April 2024, dan dikekalkan oleh Mahkamah Agung pada 17 Januari 2025. Butiran khusus perjanjian masih perlu diselesaikan, tetapi beberapa perincian sedang muncul. Ini termasuk apa yang akan berlaku kepada algoritma teras aplikasi perkongsian video – dan apa maksudnya untuk berjuta-juta pengguna TikTok AS.

Kerajaan China telah menunjukkan ia tidak akan membenarkan ByteDance menjual algoritma tersebut, kerana ia diklasifikasikan sebagai eksport teknologi terkawal, mengikut undang-undang China. Sementara itu, eksekutif industri teknologi AS dan beberapa penggubal undang-undang mengatakan pematuhan undang-undang memerlukan algoritma berada di bawah kawalan Amerika. Perjanjian yang dicadangkan termasuk pelesenan algoritma supaya ia kekal sebagai harta intelek China sementara versi AS aplikasi terus menggunakan teknologi tersebut.

Algoritma halaman "For You" TikTok dianggap secara meluas sebagai bahagian paling penting aplikasi tersebut. Seperti yang dinyatakan oleh seorang penganalisis: "Membeli TikTok tanpa algoritma adalah seperti membeli Ferrari tanpa enjin."

Nilai algoritma terletak pada keupayaannya yang luar biasa untuk menjangka keutamaan kandungan pengguna. Ramai pengguna mendakwa ia mengenali mereka lebih baik daripada mereka mengenali diri sendiri — sentimen yang telah berkembang menjadi gabungan aneh kepercayaan rohani dan teori konspirasi, seperti yang didokumentasikan oleh rakan sekerja dan saya. Sarjana lain juga menyatakan bahawa pengguna berasa lebih intim dilihat dan dikenali oleh algoritma TikTok berbanding yang menggerakkan platform popular lain.

Saya telah mengkaji algoritma media sosial selama hampir sedekad, meneroka bagaimana hubungan kita dengannya telah berkembang apabila ia semakin berkait dengan kehidupan seharian. Sebagai sarjana media sosial dan peminat TikTok, saya ingin memberikan pencerahan tentang cara algoritma berfungsi dan bagaimana aplikasi mungkin berubah berikutan jualannya.

Bagaimana algoritma TikTok berfungsi

Dalam beberapa cara, algoritma TikTok tidak berbeza dengan ketara daripada algoritma media sosial lain. Pada terasnya, algoritma hanyalah satu siri langkah yang digunakan untuk mencapai matlamat tertentu. Ia melakukan pengiraan matematik untuk mengoptimumkan output bagi mencapai matlamat tersebut.

Terdapat dua lapisan kepada algoritma TikTok. Pertama, terdapat lapisan abstrak yang menentukan hasil yang ingin dicapai oleh pembangun. Dokumen dalaman yang dikongsi dengan The New York Times menyatakan bahawa algoritma TikTok mengoptimumkan empat matlamat: "nilai pengguna," "nilai pengguna jangka panjang," "nilai pencipta" dan "nilai platform."

Tetapi bagaimana anda mengubah matlamat ini menjadi matematik? Apakah maksud konsep abstrak seperti "nilai pengguna"? Ia tidak praktikal untuk bertanya kepada pengguna sama ada mereka menghargai pengalaman mereka setiap kali mereka melawat laman web. Sebaliknya, TikTok bergantung pada isyarat proksi yang menterjemahkan hasil abstrak kepada ukuran yang boleh dikira — khususnya, suka, komen, perkongsian, ikutan, masa yang dihabiskan pada video tertentu dan data tingkah laku pengguna lain. Isyarat ini kemudian menjadi sebahagian daripada persamaan untuk meramalkan dua hasil konkrit utama: "pengekalan," atau kemungkinan pengguna akan kembali ke laman web, dan "masa yang dihabiskan" pada aplikasi.

Algoritma halaman For You TikTok bergantung pada pembelajaran mesin untuk meramalkan pengekalan dan masa yang dihabiskan. Pembelajaran mesin adalah proses pengiraan di mana algoritma mempelajari corak dalam set data, dengan sedikit atau tanpa bimbingan manusia, untuk menghasilkan persamaan terbaik untuk meramalkan hasil. Melalui pembelajaran corak, algoritma menentukan berapa banyak isyarat data individu penting untuk menghasilkan ramalan yang tepat.

Siasatan Wall Street Journal mendapati bahawa jumlah masa pengguna menghabiskan menonton setiap video memainkan peranan besar dalam cara algoritma memilih video yang dicadangkan kepada pengguna. Menggunakan persamaan yang dihasilkan untuk meramalkan pengekalan dan masa yang dihabiskan, algoritma memberikan skor kepada setiap video dan meletakkan kedudukan video yang mungkin ditunjukkan kepada pengguna mengikut skor ini. Semakin tinggi skor untuk pengguna individu, semakin besar kemungkinan video akan muncul dalam suapan mereka.

Sudah tentu, ciri-ciri kandungan dan pengguna lain juga memaklumkan cadangan, dan terdapat subproses lain yang dilipat ke dalam persamaan. Langkah ini adalah tempat penyederhanaan algoritma biasanya masuk. Jika video kelihatan seperti umpan penglibatan atau mempunyai keganasan yang berlebihan, contohnya, skor kandungan akan dikenakan penalti.

Apa yang mungkin berubah untuk pengguna AS

Jualan belum dimuktamadkan, tetapi nasib algoritma semakin jelas. Menurut laporan, versi khusus Amerika Syarikat algoritma akan dilatih semula pada data pengguna AS sahaja. Pengguna tidak perlu memuat turun versi baharu aplikasi untuk algoritma yang diubah berfungsi.

Walaupun algoritma itu sendiri sama seperti sebelumnya, agak pasti bahawa TikTok akan berubah. Saya melihat dua sebab utama untuk perubahan.

Pertama, populasi pengguna khusus AS aplikasi yang dicadangkan akan mengubah komposisi set data asas yang memaklumkan cadangan algoritma secara berterusan. Apabila jenis kandungan datang untuk mencerminkan keutamaan budaya Amerika, nilai dan tingkah laku, algoritma mungkin sedikit berbeza apabila ia "mempelajari" corak baharu.

Walaupun pengguna lebih berkemungkinan untuk kekal dengan aplikasi kerana mereka tidak perlu memuat turun versi baharu, tidak semua pengguna akan memilih untuk berbuat demikian, terutamanya jika ia dilihat sebagai di bawah kawalan sekutu Trump. Di bawah perjanjian semasa, Oracle Corp. dan kerajaan AS akan mengawasi latihan semula algoritma. Pengaturan ini menunjukkan bahawa kerajaan AS mungkin mempunyai pengaruh yang ketara terhadap cara aplikasi berfungsi.

Perjanjian itu akan memberikan 80% saham kepada pelabur AS, termasuk 50% kepada pelabur baharu Oracle, Silver Lake dan Andreessen Horowitz. Pelabur-pelabur ini mempunyai hubungan dengan Trump, dan peruntukan perjanjian yang jelas membenarkan kerajaan AS memilih seorang ahli lembaga pengarah.

Pengaruh ini menimbulkan kemungkinan boikot daripada pengguna dan pencipta berhaluan kiri serupa dengan boikot Target sebelumnya kerana menarik balik langkah DEI dan Disney selepas penggantungan Jimmy Kimmel yang kemudiannya diterbalikkan. Ini mungkin mengakibatkan populasi pengguna — dan data — yang mencerminkan bidang minat dan ideologi yang lebih sempit.

Kedua, ada kemungkinan bahawa pemegang saham majoriti aplikasi baharu akan memutuskan untuk menyesuaikan algoritma, terutamanya dalam hal penyederhanaan kandungan. Pemilik baharu mungkin ingin mengubah suai Garis Panduan Komuniti TikTok mengikut pandangan mereka tentang ucapan yang boleh diterima dan tidak boleh diterima.

Sebagai contoh, Garis Panduan Komuniti semasa TikTok melarang maklumat salah dan bekerjasama dengan pemeriksa fakta bebas untuk menilai ketepatan kandungan. Walaupun Meta dahulu mengikuti pendekatan yang serupa untuk Instagram dan Facebook, pada Januari 2025 Meta mengumumkan bahawa ia akan menamatkan hubungannya dengan pemeriksa fakta bebas dan melonggarkan sekatan kandungan. YouTube juga telah melonggarkan penyederhanaan kandungannya tahun ini.

Dengan laporan bahawa kerajaan AS akan mengawasi latihan semula algoritma, terdapat kemungkinan bahawa bukan sahaja pelabur baharu tetapi juga kerajaan itu sendiri boleh mempengaruhi cara kandungan diberi keutamaan dan disederhanakan.

Kesimpulannya ialah algoritma sangat sensitif kepada konteks. Ia mencerminkan minat, nilai dan pandangan dunia orang yang membinanya, keutamaan dan tingkah laku orang yang datanya memaklumkan model mereka dan konteks undang-undang dan ekonomi yang mereka beroperasi di dalamnya.

Ini bermakna walaupun sukar untuk meramalkan dengan tepat seperti apa TikTok khusus AS, adalah selamat untuk mengandaikan ia tidak akan menjadi imej cermin yang sempurna bagi aplikasi semasa. – Rappler.com

Ini asalnya muncul di The Conversation.

Kelley Cotter, Penolong Profesor Sains dan Teknologi Maklumat, Penn State