韩国加强金融监督院加密货币监管，引入新AI升级和Nvidia H100扩展

韩国正在加强金融监管技术，推出全新的人工智能工具和硬件升级，旨在加强对国内交易平台的FSS加密货币监管。

FSS扩展人工智能基础设施，增加H100容量

金融监督院（FSS）在获得新的硬件预算后，扩展了其2024年的内部人工智能基础设施。该机构拨款购买额外的Nvidia H100单元，以加强其现有的GPU集群并加速加密货币市场分析。

根据计划，新硬件将在2024年第二季度完成整合。此次部署旨在加快模型训练和交易数据的实时监控，因为本地交易所的数字资产交易量持续上升。

升级后的环境建立在FSS去年增强的两个H100单元基础上，以支持其于2024年推出的内部调查平台VISTA。此外，这些单元支撑着更广泛的人工智能框架，用于扫描虚拟资产市场的异常交易行为。

增强系统使用结构化网格搜索处理每个交易周期。这种方法有效地定位了以前需要工作人员缓慢手动确认的潜在操纵窗口。据报道，内部测试显示完全检测到所有历史标记的案例，同时还揭示了之前审查中遗漏的其他隐藏时段。

VISTA升级针对更深层次的操纵和账户模式

FSS现在正在将VISTA推向纯模式识别之外，随着市场结构变得更加复杂，重点关注可疑账户追踪。该机构正在部署新功能，可以识别被认为参与多个场所协调操纵检测工作的账户。

在升级后，VISTA将绘制相关账户集群，并显示暗示协同交易策略的链接。也就是说，该工具还在调整优先处理对投资者具有最高潜在影响的案例，以简化执法后续工作。

该机构预计这个扩展系统将以显著更高的准确性评估市场行为。此外，新模块将分析与有组织交易尝试相关的消息活动，在可能的情况下将聊天记录和通信模式与交易足迹联系起来。

为支持这一点，FSS旨在建立一个专门用于分类与不公平交易计划相关的有害或操纵性通信的大语言模型。这样的人工智能模型可以对大量文本进行分类，并突出显示可能尚未出现在标准基于规则系统中的新兴策略。

与此同时，监管机构正在考虑建立一个专门用于持续市场监控的独立人工智能网络。这个前瞻性系统将标记价格的突然飙升或下跌，然后在数据整合到日常监控报告之前，评估多个交易所的相关技术风险。

人工智能驱动的市场监控随风险报告上升而扩展

随着加密货币领域报告的可疑活动持续攀升，监管推动应运而生。地方当局指出，去年警报和事件报告显著增加，而数字资产交易量在韩国平台上扩大。

随着资产流动变得更加复杂，跨交易所活动加剧，复杂交易的手动追踪变得更具挑战性。然而，由Nvidia H100硬件和VISTA升级分析支撑的新人工智能堆栈旨在大规模处理这种不断增加的复杂性。

随着监管需求增加，FSS还加强了与其他金融机构的内部协调。运营结构正在调整，以及时处理越来越多的警报，并为需要快速干预的高风险案例提供明确的升级路径。

此外，监管机构正在审查如果性能阈值收紧，是否需要进一步扩展GPU。更多H100级单元将允许更大的模型和更精细的加密货币市场监控，特别是在高波动期间。

自动化加密货币执法的战略路线图

对于FSS而言，人工智能和硬件升级不是短期实验，而是更长期执法路线图的一部分。该机构表示，先进的自动化将成为其加密货币市场监控和投资者保护方法的核心。

增强的基础设施与VISTA调查平台和潜在的新人工智能网络相结合，旨在更快地检测操纵风险和不公平交易策略。此外，预计它将有助于在韩国虚拟资产生态系统成熟并推出新产品时保持稳定的监督。

最终，该机构认为这些举措对于跟上快速发展的数字市场至关重要。通过调整政策、数据管道和高性能计算资源，韩国主要金融监管机构正在定位自己，即使在创新加速时也能保持强有力的监管。